Utilisation de DeepRAG

Utilisez DeepRAG pour Test Cloud privé dans Automation Suite, y compris les paramètres requis et les conseils de vérification.

DeepRAG (Deep Research – Augmented Generation) est une couche d'ancrage dans le contexte et de synthèse qui permet aux agents d'analyser et de combiner des informations à travers plusieurs documents, de fournir des réponses de qualité entreprise qui sont soutenues par des citations. Vous pouvez l’utiliser pour créer des agents qui effectueront des recherches approfondies, des analyses d’enquête et des raisonnements basés sur des preuves à grande échelle. Pour en savoir plus sur les agents, consultez le Guide de l'utilisateur d'Agents.

DeepRAG fonctionne en trois phases :

1. Planification : analyse votre question, identifie les sous-tâches et définit l'étendue de la recherche.
2. Boucle de recherche itérative : interroge les données indexées, extrait les preuves pertinentes et consolide les résultats.
3. Authentification : intègre toutes les preuves dans une réponse cohérente qui s'appuie sur des citations.

Chaque résultat inclut des références identifiables à la source d'origine, ce qui garantit l'audit et la conformité du backend des données d'entreprise.

Capacités clés

Voici les principales fonctionnalités de DeepRAG :

• Résumé multi-documents : résume des informations sur un maximum de 1 000 pages en une seule requête.
• Réponses basées sur la citation : inclut les noms de document, les numéros de page et les horodatages pour chaque résultat clé.
• Raisonnement agentique : planifie, effectue des recherches et s'adapte pendant l'exécution, plutôt que de récupérer uniquement les résultats.
• Échelle d'entreprise : traite des données structurées et non structurées provenant de sources multiples via un seul index.
• Traçage et conformité : gère les pistes d'audit complètes des sources utilisées dans le cadre de la synthèse.

Quand utiliser DeepRAG

Utilisez DeepRAG lorsque vos agents doivent :

• Analysez plusieurs documents pour répondre à une question complexe.
• Générez un résumé complet sur divers ensembles de données.
• Validez les résultats avec des citations de haute fidélité.
• Effectuez des recherches réglementaires, médicales ou juridiques nécessitant une traçabilité.

Utilisez la méthode de recherche sémantique pour obtenir rapidement des informations, et DeepRAG pour une analyse détaillée ou une synthèse relative aux ensembles de documents. Pour de plus amples informations sur l'utilisation du contexte dans les agents, consultez le Guide de l'utilisateur d'Agents.

Table 1. DeepRAG vs. autres approches

Fonctionnalités	Recherche sémantique	DeepRAG
Objectif	Trouver les segments pertinents	Résumer plusieurs documents
Limite de documents	Illimité	1 000 pages
Traitement	Instantané	Minutes
Sortie	Extraits	Résumé complet
Coût	Basse	Moyenne
Citations	Basique	Détaillé

Configuration de DeepRAG

Avant d'utiliser DeepRAG, assurez-vous de remplir les conditions préalables suivantes :

• Vos données sont stockées dans le bon format de fichier : fichiers PDF ou fichiers TXT, dans une limite de 512 Mo par fichier.
• Vous disposez d’AI Units pour l’ingestion et l’exécution des requêtes. Pour de plus amples informations, consultez la section Licences d'ancrage dans le contexte.

Ensuite, effectuez les actions suivantes :

Étape 1 : préparer les documents

1. Utilisez des dossiers bien organisés et des conventions d'affectation de noms claires.

2. Incluez les métadonnées du document et les numéros de page.

3. Évitez les doublons et assurez-vous que les fichiers sont appliqués OCR lors de leur numérisation.

   Remarque :

   Pour une grande précision, utilisez des PDF natifs et structurez des documents par catégorie ou identifiant.

   Étape 2 : créer un index

   Dans Agent Builder :

4. Sélectionnez le nœud Contexte et sélectionnez Créer nouveau. Voici un exemple de configuration d'un index :

   1. Nom: Enregistrement_médical_2025
   2. Description: dossiers de patients agrégés à examiner
   3. Mode d’ingestion : Avancé.

5. Chargez vos documents et attendez que l’ingestion soit terminée.

   • Coût d’ingestion : 0,2 AIU = nombre de pages. Par exemple, 1 000 pages = 200 AIU.

Étape 3 : Configurez l'agent

Configurez votre agent. Voici un exemple :

• Nom de l’agent – Résumé de dossier médical
• Description – Analyse les dossiers médicaux des patients avec des citations complètes
• Contexte : configurez le contexte. Par exemple :
  • Index : Medical_Records_2025 ;
  • Stratégie de recherche : DeepRAG
  • Rechercher une invite de stratégie : rédigez une invite efficace, par exemple : « Analysez tous les dossiers médicaux et fournissez un résumé complet, y compris : Diagnostics et tests, Historique médicaux, Soins de santé, Résultats de laboratoire. »
• Spécifiez le format de sortie . Par exemple : « Résumé structuré avec des citations ». Incluez toujours des instructions détaillées sur le format de sortie et les instructions de gestion des conflits dans votre invite.
  Remarque :

  Si le résumé généré par DeepRAG dépasse la limite de taille de sortie, récupérez le résumé complet en externe. Utilisez l’ ID DeepRAG (à partir des traçages) avec l’activité Résumé d’ancrage dans le contexte – DeepRAG GenAI pour récupérer la sortie complète résumée en dehors de l’exécution de l’agent. Cela vous permet d’accéder à la réponse entière sans qu’elle ne soit tronquée.

Rédiger des invites efficaces pour DeepRAG

DeepRAG génère automatiquement des citations vérifiées qui pointent vers les pages exactes des documents sources où des preuves justificatives sont trouvées. Vous n'avez pas besoin de demander des citations ou de spécifier comment elles doivent être formatées - cela se produit par défaut. En fait, l’ajout d’instructions de citation ou de formatage peut interférer avec les résultats et devrait être ainsi évité.

Pour obtenir des résultats fiables et de haute qualité, concentrez votre invite sur la clarté du rôle, la spécificité des tâches et les exigences concrètes.

Utilisez le modèle suivant :

Rôle : vous êtes un [expert dans le domaine] qui examine [type de document].

Tâche : analyser tous les documents et [objectif spécifique].

Prérequis :

1. [Exigence 1]
2. [Exigence 2]
3. [Exigence 3]

Format de sortie : [Format de sortie structuré]

Bon exemple de requête: vous êtes un professionnel de la santé qui examine les dossiers de patients. Créez un résumé complet comprenant les diagnostics, les antécédents, les pharmacie et les résultats d’analyse de laboratoire.

Mauvais exemple d'invite : résumez les enregistrements du patient.

Le bon exemple définit clairement le rôle, définit une tâche spécifique et décrit des exigences concrètes, permettant à DeepRAG de récupérer et d’ancrer sa réponse efficacement, tout en gérant automatiquement les citations en coulisses.

Optimisation des performances de DeepRAG

Utilisez les informations suivantes pour optimiser les performances de votre contexte :

Scénario	Durée typique	Conseils d’optimisation
≤ 200 pages	< 10 minutes	Utilisez des questions ciblées et des fichiers PDF natifs.
500 à 800 pages	<20 minutes	Fractionnez les fichiers volumineux et affinez l’étendue de l’invite.
1 000 pages	< 30 minutes	Supprimer les doublons

Modèle de coûts

• Ingestion = 0,2 AIU X pages
• Requête DeepRAG = 0,20 AIU par 30 000 jetons (0,2 – 0,4 AIU par 500 pages)

Résolution des problèmes

Problème	Origine	Solution
Aucun fichier valide à utiliser pour DeepRAG	Format de fichier ou mode d’ingestion de base sélectionné	Utiliser uniquement le PDF/txt
Délai d'attente (60 minutes)	UiPath Robot trop volumineux ou invite complexe	Fractionner les documents ; simplifier les requêtes.
Guillemets manquants	Sources d’invites faibles ou non structurées	Vérifiez que la numérotation des fichiers PDF est cohérente.
Résumés de faible qualité	Invite générique ou document de mauvaise qualité	Améliorer la spécificité des invites ; propre hiérarchie de documents.

Cas d'utilisation de DeepRAG

Les exemples suivants montrent des scénarios métier pour DeepRAG, regroupés par secteur. Chaque exemple répertorie les documents à indexer et un exemple d'invite à adapter à vos propres données. Pour obtenir des conseils sur la structuration des requêtes, consultez la section Écrire des requêtes efficaces pour DeepRAG.

Santé et dossier médical

Résumé de dossier médical

• Documents d’entrée: dossiers de patient de 200 à 400 pages provenant d’une consultation d’hospitalisation, comprenant des informations quotidiennes
• Exemple d’invite: « Générer un résumé avec un bref profil du patient, la réclamation principale, les soins à usage et les prescriptions de tests. Pour chaque jour d'hospitalisation, donnez une synthèse quotidienne, un aperçu de l'état du patient, des signes essentiels, des résultats de laboratoire, des champs X et des traitement administrés.

Examen des autorisations antérieures de l’assurance

• Documents d’entrée: dossier médical du patient, politiques d’assurance, directives médicales, notes du fournisseur et résultats d’analyse de laboratoire
• Exemple d’invite: « Analyser la demande d’autorisation par rapport aux critères de la politique ». Résumer: justification des besoins médicaux, définition de la couverture, clauses de la politique applicable, preuves cliniques à l’appui du traitement et toute documentation manquante requise pour l’approbation.

Juridique et conformité

Analyse comparative des contrats

• Documents d’entrée: contrats fournisseurs, accords-cadres, modifications, relevés de travail et planifications de tarification
• Exemple d’invite: « Comparez tous les contrats en identifiant: les principales variations de conditions, les clauses de responsabilité, les conditions de résiliation, les structures de tarification, les engagements SLA et les conditions relatives à la propriété intellectuelle. Mettez en surbrillance les termes en conflit entre les documents et recommandez les opportunités de standardisation.

Examen des processus de fusion et d'acquisition

• Documents d'entrée: états financiers, accords juridiques, portefeuilles de propriété intellectuelle, contrats d'employés, historique des litiges et contrats clients
• Exemple d’invite: « Authentication des conclusions de diligence raisonnable couvrant: les risques matériels, les obligations contractuelles, les ressources/responsabilités IP, l’exposition des litiges, les risques de rétention des employés et la concentration des clients. Signalez les ruptures de transaction et quantifiez l’impact financier si possible.

Examen des réglementations et de la conformité

• Documents d'entrée: rapports d'audit, fichiers réglementaires et procédures opérationnelles standard
• Exemple d’invite: « Examiner tous les documents réglementaires et résumer le statut de conformité, identifier les non-conformités. »

Services financiers

Évaluation de la demande de prêt

• Documents d’entrée: rapports de crédit, relevés bancaires, déclarations de revenus, vérification de l’emploi, évaluations de biens et obligations existantes
• Exemple d’invite: « Générer une évaluation complète de la capacité de crédit, y compris: ratios de créances et de revenus, analyse de l’historique des paiements, évaluation des garanties, calcul du score de risque et recommandation de prêt avec des preuves à l’appui pour chaque facteur.»

Synthèse de la recherche en matière d'investissement

• Documents d'entrée: rapports d'analystes, transcriptions de revenus, documents de la Securities and Exchange Commission, rapports de l'industrie, analyse des concurrents et articles de presse
• Exemple d’invite: &`Créer une thèse d’investissement couvrant: les tendances des performances financières, le positionnement concurrent, les déclencheurs de croissance, les facteurs de risque, les mesures d’évaluation et le sentiment des analystes. Inclure les scénarios de cas d’inclusion d’ ces augmentations et des diminutions.

Analyse des accords de crédit

• Documents d'entrée: contrats de crédit
• Exemple d’invite: « Analyser tous les contrats de crédit et extraire les conditions financières, les conventions et les conditions par défaut. »

Fabrication et opérations

Analyse des causes profondes des incidents de qualité

• Documents d’entrée: rapports qualité, journaux de production, dossiers de maintenance de l’équipement, certificats des fournisseurs, données d’inspection et réclamations des clients
• Exemple d’invite: &`lancer les problèmes de qualité aux causes profondes. Document: modèles de défauts, corrélation, chronologie, association de l'équipement/fournisseur, évaluation de l'impact, corrections apportées et mesures de prévention nécessaires. Lier les résultats à des numéros de lot et à des exécutions de production spécifiques.

Biens et constructions

Analyse du portefeuille de biens

• Documents d’entrée: contrats de location, évaluations de propriétés, dossiers d’entretien, correspondance des locataires, comparaisons du marché et documents de zonage
• Exemple d’invite: &quette; Calculez le ROI par propriété avec une documentation justificative.

Ressources humaines

Synthèse de l’examen des performances des employés

• Documents d'entrée: examens de performances, commentaires à 360 degré, résultats de projet, enregistrements de formation, réalisation d'objectifs et commentaires de pairs
• Exemple d’invite: &`Créer une évaluation complète des performances couvrant: l’analyse des capacités/domaines de développement, les taux d’achèvement des objectifs, la progression des compétences, les thèmes des commentaires et les recommandations de chemin professionnel. Soutenez les conclusions avec des exemples et des mesures spécifiques.

Recherche et développement

Analyse du paysage des documents

• Documents d’entrée: dossiers de dossier de documents, recherches antérieures, documents de concurrents, spécifications techniques et contrats de licence
• Exemple d’invite: &quota; Cartographiez le paysage de la propriété intellectuelle couvrant: les opportunités d’espace blanc, les risques d’Violation, les possibilités de licence, les stratégies des concurrents et les recommandations de dossier. Classer les licences par domaine technologique et pertinence commerciale.