Prise en charge des grands modèles de langage (LLM)

Les grands modèles de langage (LLM) alimentent les fonctionnalités agentiques et d’IA générative dans Automation Suite. La politique AI Trust Layer régit la façon dont ces modèles se connectent aux produits UiPath dans votre organisation, en appliquant l'application des stratégies et la journalisation d'audit à toutes les interactions d'IA, quel que soit le modèle que vous utilisez.

Automation Suite prend en charge deux modes d'intégration généraux : la connexion à des modèles hébergés dans le cloud via vos propres abonnements, et l'exécution de modèles open source sur votre propre infrastructure. Dans les deux cas, AI Trust Layer demeure la couche de gouvernance centrale. L’intégration LLM est prise en charge sur les déploiements AKS/EKS et OpenShift.

Modes d'intégration

Modèles basés sur le cloud

Les modèles Cloud sont des LLM hébergés et gérés par des fournisseurs tiers. Vous pouvez connecter vos propres abonnements à partir des fournisseurs suivants :

• OpenAI — Disponible via une API directe ou un déploiement hébergé par Azure (Microsoft Azure OpenAI).
• Google Gemini — Disponible via Google Vertex AI.
• Anthropic Claude — Available via the Amazon Web Services connector.

Les connexions de modèle Cloud vous offrent deux options de configuration.

Apportez votre propre abonnement (BYOS)

Remplacez un abonnement de modèle géré par UiPath par votre propre abonnement, pour la même famille et la même version de modèle. Cela vous permet d’acheminer les appels de modèle via votre propre compte tout en conservant l’expérience produit UiPath intacte.

Apporter votre propre modèle (BYOM)

Ajoutez un modèle personnalisé non inclus dans l'offre gérée par UiPath tant que le modèle réussit le test de validation de la sonde AI Trust Layer.

UiPath recommande Google Gemini pour une compatibilité étendue des fonctionnalités agentiques.

Pour les étapes de configuration, consultez Configurer des LLM.

Modèles auto-hébergés

Pour les organisations qui ont besoin de déployer des modèles locaux pour répondre aux exigences de souveraineté des données ou de conformité, Automation Suite prend en charge un ensemble de modèles open source (OS) recommandés. Notez que les modèles auto-hébergés sont compatibles uniquement avec un sous-ensemble de fonctionnalités agentiques.

Les modèles auto-hébergés doivent exposer une API qui suit la norme OpenAI V1. UiPath s'y connecte via le connecteur LLM OpenAI V1 dans Integration Service, et chaque modèle doit réussir le test de validation de la sonde AI Trust Layer avant de pouvoir être utilisé.

L'exécution de modèles auto-hébergés nécessite également un moteur d'inférence pris en charge et le matériel approprié. Les moteurs d'inférence pris en charge incluent vLLM et SGLang. Pour connaître la configuration matérielle requise, reportez-vous à Cluster et nœuds Kubernetes.

Compatibilité des fournisseurs et des capacités

Le tableau suivant indique les fournisseurs pris en charge pour chaque produit et fonctionnalité, y compris les modèles auto-hébergés recommandés, le cas échéant. Pour obtenir des versions de modèle spécifiques, consultez la section Configurer des LLM.

Produit	Fonctionnalités	OpenAI	Google Gemini	Anthropic Claude	OPS auto-hébergé
Agents	Exécution de l’agent	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	GLM 4.5, GLM 4.6, GLM 4.6 V, GPT-OS 120B
	Évaluations	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	GLM 4.5, GLM 4.6, GLM 4.6 V, GPT-OS 120B
	Simulations	Pris en charge1	Non pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
Autopilot	Génération	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
	Messagerie	Non pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge
Autopilot for Everyone	Messagerie	Pris en charge	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge
Agents codés	Appel LLM	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge
Ancrage dans le contexte	Extraction avancée	Pris en charge2	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
	Transformation par lots	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	GLM 4.6 V
	Transformation de lot avec recherche Web	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
	DeepRAG	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
	Intégrations	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Qwen 8B
Activités GenAI	Créer, tester et déployer	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	À DÉTERMINER
Healing Agent	Récupération améliorée par l’IA	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	GLM 4.5, GLM 4.6, Twen3 235 B
	Gouvernance des fenêtres contextuelles	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	GLM 4.5, GLM 4.6, Twen3 235 B
Automatisation de l'interface utilisateur	ScreenPlay	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge3	Non pris en charge
	Sélecteurs sémantiques	Non pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge	Non pris en charge
Test Manager	Autopilot	Pris en charge	Pris en charge	Pris en charge	Non pris en charge

¹ GPT 4.1 mini uniquement.

² Intégrations uniquement. L'extraction avancée et DeepRAG nécessitent un fournisseur de modèle Cloud.

³ ScreenPlay uniquement. Les sélecteurs sémantiques nécessitent Google Gemini.

Gouvernance

Toutes les interactions LLM, quel que soit le fournisseur, passent par la couche de confiance AI Trust Layer. L’application de la politique AI Trust Layer via Automation Ops™ et la journalisation d’audit détaillée s’appliquent à toutes les interactions du modèle.

Les politiques de gouvernance sont spécifiquement conçues pour les LLM gérés par UiPath. Si vous désactivez un modèle géré par UiPath via une stratégie, cette restriction ne s'étend pas à vos propres modèles configurés du même type.