insights
latest
false
- Notes de version Cloud Insights
- Démarrage
- Accès et autorisations
- Notifications
- Interaction avec Insights
- Intégration d’Action Center
- Intégration d'Automation Hub
- Intégration d’Autopilot
- Intégration de Document Understanding
- Intégrations de la surveillance des licences
- Surveillance en temps réel
- Exportation de données en temps réel
- Résolution des problèmes
Envoi de données à Power BI
Important :
Veuillez noter que ce contenu a été localisé en partie à l’aide de la traduction automatique.
La localisation du contenu nouvellement publié peut prendre 1 à 2 semaines avant d’être disponible.
Insights
Dernière mise à jour 12 déc. 2024
Envoi de données à Power BI
Dans cette rubrique, vous pouvez apprendre à tirer parti de la fonctionnalité d'exportation de données en temps réel d'Insights pour envoyer des données à Microsoft Power BI et y générer des rapports.
Remarque : configurez l'exportation de données en temps réel avant de configurer votre rapport Microsoft Power BI.
Créez et configurez une ressource dans Azure pour utiliser les données Insights.
- Se connecter à
portal.azure.com
- Créez une tâche Stream Analytics.
- Sélectionnez le groupe de ressources souhaité.
- Sélectionnez Créer une ressource(Create a resource).
- Sélectionnez Tâche Analytics (Analytics) > Stream Analytics (Stream Analytics) et remplissez les informations requises.
- Ajoutez une entrée pour la tâche Stream Analytics.
- Accédez à la tâche Stream Analytics.
- Sélectionnez Entrée > Ajouter une entrée.
- Sélectionnez l'Azure Event Hub requis et créez un groupe de consommateurs.
- Ajoutez une sortie pour la tâche Stream Analytics.
- Configurez Job Query en :
- Obtenir tous les événements du flux :
SELECT Timestamp, EventType, FolderName, Job.ProcessName as ProcessName, Job.State as State, Job.RobotName as RobotName, Job.HostMachineName as HostMachineName, Job.[Key] as JobKey, Job.StartTime as JobStartTime, Job.EndTime as JobEndTime, Job.DisplayName as ProcessDisplayName INTO [location-output] FROM [location-input] TIMESTAMP BY [Timestamp] WHERE EventType like '%job.%'
SELECT Timestamp, EventType, FolderName, Job.ProcessName as ProcessName, Job.State as State, Job.RobotName as RobotName, Job.HostMachineName as HostMachineName, Job.[Key] as JobKey, Job.StartTime as JobStartTime, Job.EndTime as JobEndTime, Job.DisplayName as ProcessDisplayName INTO [location-output] FROM [location-input] TIMESTAMP BY [Timestamp] WHERE EventType like '%job.%' - Projeter et agréger l'entrée. La requête suivante récupère les types d’événements par heure et type, offrant des performances améliorées pour les ensembles de données volumineux dans Power BI :
SELECT System.Timestamp AS WindowEnd, [EventType], count(*) as EventCount INTO [Location] FROM [location] GROUP BY TumblingWindow(Duration(second, 1)), EventType
SELECT System.Timestamp AS WindowEnd, [EventType], count(*) as EventCount INTO [Location] FROM [location] GROUP BY TumblingWindow(Duration(second, 1)), EventType
- Obtenir tous les événements du flux :
- Testez la requête pour un flux de données de bout en bout, en vérifiant une autorisation appropriée des entrées et des sorties.
- Démarrez la tâche Stream Analytics.
- Accédez à Présentation de la tâche Stream Analytics (Stream Analytics job Overview) .
- Cliquez sur Démarrer (Start).
Utilisez le jeu de données dans Azure pour visualiser les données Insights dans Power BI.
Connectez-vous à Power BI et créez un rapport basé sur un ensemble de données publié.
Visualiser les anomalies de données dans les événements en temps réel envoyés à Azure Event Hubs (Documentation Microsoft)