Déployer un paquet ML prêt à l'emploi

Cette page décrit comment déployer un paquet ML Document Understanding prêt à l'emploi. À des fins de démonstration, nous allons utiliser le paquet ML Factures (Invoices) comme exemple.

Créer un paquet ML Factures (Invoices)

Pour une installation en ligne, le modèle Invoices est déjà inclus dans la section Packages prêts à l'emploi (Out of the box packages). Accédez à Packages ML (ML Packages) > Packages prêts à l'emploi (Out of the box packages) > UiPath Document Understanding > Invoices, puis cliquez sur Soumettre (Submit).

Pour une installation hors ligne, veuillez télécharger le paquet ML Invoices sous forme de fichier Zip. Pour télécharger les modèles, contactez votre responsable de compte, CSM ou le support. Vous recevrez un lien de téléchargement par paquet.

Choisissez le type d'entrée JSON et le langage Python correspondant.

Cliquez sur Créer (Create).

Déployer le paquet ML Factures (Invoices) en tant que compétence ML

Accédez à l'onglet Compétences ML (ML Skills) dans la barre latérale gauche d'AI Center et créez une nouvelle compétence ML. Cela ne devrait pas prendre plus de 30 minutes.

Félicitations ! Vous avez déployé avec succès le modèle Invoices ML sur AI Center.

Une fois la compétence ML créée, vous pouvez utiliser directement la compétence ML privée dans le workflow Studio. Ou, si vous avez installé la version en ligne autonome d'AI Center et que vous souhaitez utiliser la compétence ML publique, veuillez suivre les instructions ci-dessous pour obtenir le point de terminaison public de la compétence ML (facultatif).

Une fois la compétence ML créée, double-cliquez sur la compétence ML et accédez à Modifier le déploiement actuel (Modify current deployment).

Activez la bascule pour rendre la compétence ML publique. Vous devrez peut-être attendre quelques minutes et actualiser la page.

Une fois que la compétence ML est prête, copiez l'URL, qui est le point de terminaison du paquet ML Invoices, pour une utilisation ultérieure.

Remarque :

Si vous souhaitez importer dans une instance locale un paquet ML prêt à l’emploi qui a été précédemment exporté à partir d’une instance cloud, vous devez procéder comme suit :

• utilisez cette procédure pour exporter le paquet ML
• ouvrez le fichier metadata.json de ce paquet ML.
• identifiez le champ imagePath et remplacez sa valeur par la valeur trouvée dans la page de métadonnées du paquet ML utilisé. Veillez à bien utiliser la valeur des métadonnées et non la valeur du bundle DU.
• enregistrez toutes les modifications et démarrez l’importation du package vers l’instance locale.

Les paquets ML avec la version 2022.10 ne peuvent être installés que sur un AI Center v2022.10.0 ou supérieur.