À propos des pipelines

Document Understanding^TM ML packages can run all three types of pipelines:

• Pipelines d'entraînement
• Pipelines d'évaluation
• Pipelines complets

Once completed, a pipeline run has associated outputs and logs. To check this information, in the Pipelines tab from the left sidebar, select a pipeline to open the Pipeline view which consists of:

• the Pipeline details such as type, ML Package name and version, dataset, GPU usage, parameters, and execution time
• the Outputs pane; this always includes a _results.json file containing a summary of the Pipeline details
• the Logs page; the logs can also be obtained in the ML Logs tab from the left sidebar

Les pipelines d'entraînement ou les pipelines complets peuvent également être utilisés pour :

• Fine-tune ML models with data from Validation Station

Termes et définitions

Apprentissage :

Entraîner un modèle à partir de zéro, c'est-à-dire en utilisant le paquet ML DocumentUnderstanding dans AI Center.

Recyclage :

Entraînement à l'aide d'un modèle de base préentraîné, c'est-à-dire en utilisant l'un des autres paquet ML d'extraction de documents dans AI Center, tels que Factures (Invoices), Reçus (Receipts), Bons de commande (Purchase Orders), etc.

Réentraînement automatique (Auto-retraining) :

Il s'agit du nom d'une variable d'environnement qui peut être définie lors de la création d'un pipeline dans AI Center, ce qui permet au pipeline d'utiliser automatiquement l'ensemble de données exporté le plus récent pour l'entraînement. Cette variable est indépendante du fait que cet ensemble de données inclut ou non des données provenant de la station de validation.

Réglage

Entraîner ou réentraîner un modèle à l'aide d'un ensemble de données qui comprend des données provenant de la station de validation.

Ajustement automatique (Auto-Fine-tuning) :

Utilisation de la fonction de variable d'environnement de réentraînement automatique pour entraîner automatiquement un modèle à l'aide des données fournies par la station de validation à l'aide de la fonction d'exportation planifiée de Document Manager.