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- Vincular un proyecto a una idea en Automation Hub
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- Integración del control de código fuente
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- Acerca del analizador de flujo de trabajo
- ST-NMG-001: convención sobre nombres de variables
- ST-NMG-002: convención de nombres de argumentos
- ST-NMG-004: duplicación de nombres de visualización
- ST-NMG-005: anulación de variables
- ST-NMG-006: argumentos de anulación de variables
- ST-NMG-008: longitud variable excedida
- ST-NMG-009: variables de datos prefijados
- ST-NMG-011: argumentos de prefijo Datatable
- ST-NMG-012: valores predeterminados de los argumentos
- ST-NMG-016: longitud del argumento excedida
- ST-DBP-002: recuento de Argumentos elevado
- ST-DBP-003: bloque de Catch vacío
- ST-DBP-007: múltiples capas de diagramas de flujo
- ST-DBP-020: propiedades de salida no definidas
- ST-DBP-021: tiempo de espera codificado
- ST-DBP-023: flujo de trabajo vacío
- ST-DBP-024: comprobación de actividad de persistencia
- ST-DBP-025: requisito previo para la serialización de variables
- ST-DBP-026: retraso en el uso de la actividad
- ST-DBP-027: mejor práctica de persistencia
- ST-DBP-028: requisito de serialización de argumentos
- ST-USG-005: argumentos de actividad codificados
- ST-USG-009: variables no utilizadas
- ST-USG-010: dependencias sin utilizar
- ST-USG-014: restricciones de los paquetes
- ST-USG-020: mensajes de registro mínimos
- ST-USG-024: guardado sin usar para más adelante
- ST-USG-025: uso incorrecto de los valores guardados
- ST-USG-026: restricciones de actividad
- ST-USG-027: paquetes necesarios
- ST-USG-028: Restringir la invocación de plantillas de archivo
- ST-USG-032 - Etiquetas obligatorias
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Acerca de la automatización de imágenes y texto
Para permitir la automatización de procesos basados en imágenes y textos, Studio cuenta con actividades que simulan la entrada de datos con el teclado y el ratón, como hacer clic, pasar el ratón o escribir, actividades de reconocimiento de texto y OCR que utilizan la extracción de pantalla para identificar elementos de la interfaz de usuario, y actividades de reconocimiento de imágenes que trabajan directamente con imágenes para identificar elementos de la interfaz de usuario. Los asistentes de grabación especializados para la extracción de pantallas y la grabación de Citrix también pueden generar automáticamente las actividades necesarias para cada proceso, como se explica aquí.
La automatización de imágenes y textos resulta útil en situaciones en las que la automatización de la IU no funciona, como en los entornos de máquinas virtuales, cuando los selectores pueden ser localizados usando los métodos normales.
En este capítulo, se estudian las actividades más importantes de cada tipo de automatización, se explica su comportamiento y los casos de uso y después se dan ejemplos de tres tipos de automatización de procesos basados en imágenes y textos, utilizando las actividades descritas anteriormente.
