- Notas relacionadas
Febrero de 2023
Publicado en Paquetes ML Puntos finales + DocumentUnderstanding + extracción de datos | v23.2.0
Novedades y mejoras
A new version of the Out-of-the-box Pre-trained ML Packages (23.1.0) and their public endpoints has been released, now using cutting edge LayoutLM Transformers based architecture, which is more powerful and increases accuracy overall, especially on column fields (tables).
This improvement has made the Out-of-the-box Pre-trained ML Packages more powerful, meaning that you may experience longer latency for training and for predictions.
For all situations where latency is critical (e.g.: attended scenarios) we recommend deploying the models as ML Skills using a GPU.
We have improved how the scores are calculated after Training/Evaluation/Full pipelines to provide a separate score for each column field. Before this improvement, F1 scores were calculated as a whole, for all column fields taken together.
Se anuncia una próxima eliminación de la característica Ediciones manuales utilizada en la evaluación del modelo. Consulta más información aquí.
Problemas conocidos
The project import from AI Center is currently disabled. We are actively working on this and expect to have it reenabled by the end of March.
Fe de erratas 8 de mayo de 2023
Problema conocido
Fatal Python error: Segmentation fault cuando se ejecuta un Proceso completo o de entrenamiento. Recomendamos usar los paquetes ML con la versión v23.4 hasta que se corrija este error.
Fe de erratas 20 de abril de 2023
La puntuación general de todos los procesos es ahora Precisión. Anteriormente era una Evaluación F1. Los artefactos de evaluación de AI Center siguen conteniendo tanto precisión como puntuación F1, para que se puedan comparar con las versiones anteriores.
