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Junio de 2021
Reentrenamiento automático de modelos ML
El reentrenamiento automático ya está disponible en la vista previa pública. Ahora puedes importar datos de la estación de validación y usarlos para volver a entrenar los modelos ML sin necesidad de realizar pasos manuales en el proceso.
Las principales ventajas son la facilidad de uso y la capacidad de mantenimiento a largo plazo de los modelos ML. Puedes crear tu modelo ML, etiquetar los datos y luego configurar este reentrenamiento automático, y el modelo ML se mantendrá actualizado.
Mejoras en la usabilidad
Se ha implementado la compatibilidad con los temas oscuros.
Validación de exportación
Los errores de validación de las exportaciones se notifican mucho antes.
Los conjuntos de pruebas ya no requieren la validación de la exportación.
Experiencia rápida, robusta y escalable
Nos enorgullece poder anunciar que Cloud Data Manager ya está disponible de forma generalizada. A partir de ahora, podrás gestionar tus conjuntos de datos de Document Understanding con la comodidad de Automation Cloud. Los aspectos más destacados son los siguientes:
- Inicio más rápido.
- Etiquetado más rápido.
- Sin límite en el volumen de documentos que se pueden importar o exportar.
- Diálogo de exportación más cómodo.
- Límite de 1500 documentos por importación, aunque las importaciones sucesivas te permiten importar tantos documentos como necesites.
Migrar sesiones de Data Manager
Cloud Data Manager está en vista previa pública desde el 5 de mayo de 2021. Todas las sesiones de etiquetado de datos creadas antes del 5 de mayo quedarán obsoletas el 1 de julio de 2021, y todos los datos etiquetados en estas sesiones deberán migrar a nuevas sesiones antes del 1 de julio de 2021.
Las sesiones antiguas pueden identificarse por su estado en la vista de etiquetado de datos de AI Center.
La imagen siguiente muestra una nueva sesión con el estado Disponible y una sesión antigua con el estado Detenida (MIGRACIÓN ANTES DEL 1 de julio).
Lanzamiento de modelos ML en AI Center en la nube y Puntos finales de extracción de datos
Corrección de errores
- Se ha corregido un error que provocaba diferencias de predicción entre Data Manager y la actividad Digitalizar documento.
Puntos finales lanzados para UiPath Document OCR
Mejoras
Mejora de la detección de un solo dígito.
Mayor precisión en los caracteres 1, I y L.
Mejora de la detección del texto cuando está junto.
Lanzamiento de modelos ML en AI Center en la nube y Puntos finales de extracción de datos
Novedades
Para las imágenes difíciles de leer, como en el caso de Documentos de identificación y Pasaportes, se han lanzado dos nuevos paquetes preentrenados listos para usar correspondientes.
Mejoras
Incorporamos campos de clasificación reentrenables en nuestros paquetes preentrenados listos para usar.
