- Notas relacionadas
Marzo de 2022
DocumentUnderstanding + Clasificador de documentos + Paquetes ML de extracción de datos lanzados en AI Center Cloud, versión del paquete 22.1.61
Corrección de errores
- Se ha corregido un error que provocaba el fallo de un proceso de entrenamiento o de un proceso completo en AI Center debido a un problema del paquete ML en el preprocesamiento de datos para una línea vacía.
UiPathDocumentOCR: lanzamiento en AI Center Cloud, versión del paquete 22.2.3
Capacidad superior
HandwritingRecognitionOCR integrada en UiPathDocumentOCR. En muchos casos, hay una mezcla de campos. Al integrar la capacidad de lectura de la escritura, podemos aplicar el reconocimiento correcto a cada campo: el reconocimiento de la impresión al texto impreso y el reconocimiento de la escritura al texto manuscrito.
Aunque HandwritingRecognitionOCR puede detectar cualquier tipo de escritura, está entrenado y optimizado solo para el inglés.
Mejoras
Aumento del límite de palabras de 1600 a 10 000 por página.
μ, ≤, ≥, <, >.
DocumentUnderstanding + Clasificador de documentos + Paquetes ML de extracción de datos lanzados en AI Center Cloud, versión del paquete 22.1.41
Novedades
El paquete ML Facturas de servicios públicos ya está disponible de forma general.
Mejoras
Mejora general del rendimiento y la escalabilidad.
Mejoras significativas en las puntuaciones al entrenar con la nueva versión del paquete ML DocumentUnderstanding en comparación con las versiones anteriores.
Las fechas en los campos de columna ahora se analizan correctamente.
El análisis sintáctico de fechas reconoce ahora los nombres de los meses en turco.
seleccionados
Se ha cambiado el comportamiento de los procesos de entrenamiento y de los procesos completos cuando se entrena en la GPU frente a la CPU. Los modelos 21.10.x entrenados en las CPU eran más pequeños, por lo que se entrenaban más rápido que las versiones anteriores, aunque tenían una precisión ligeramente inferior a la anterior.
Este comportamiento se ha invertido con esta versión, por lo que el modelo que se entrena en la GPU y en la CPU es exactamente el mismo, y la velocidad de entrenamiento ha vuelto a ser la misma que antes de 2021.10, lo que significa que el entrenamiento en la CPU vuelve a ser de 10 a 20 veces más lento que en la GPU.
Mejoras
Se ha añadido información sobre herramientas más descriptiva en los tipos de documentos de formación, validación y evaluación.
Corrección de errores
- Se ha corregido un problema conocido que hacía que la búsqueda o la descarga de un documento que contenía caracteres que requieren codificación URL (
&,,,+,#,') en su nombre de archivo fallara con una consulta no válida. - Se ha corregido un error que provocaba el fallo de la función Predecir en documentos con texto muy denso.
Mejoras
Ctrl + F + Shift.
Cuando se usa la funcionalidad Predecir, los datos etiquetados manualmente se eliminan y el documento se sobrescribe con los nuevos valores del modelo.
split.csv ya no se utiliza cuando se importa un conjunto de datos a otra sesión del administrador de documentos, o cuando se ejecuta un proceso de entrenamiento. Los datos del archivo se integran ahora en los archivos JSON de la última carpeta del conjunto de datos; para ser exactos, en el campo subconjunto. Por lo tanto, si se modifica manualmente el archivo o se elimina por completo del conjunto de datos, no tiene ningún impacto sobre el entrenamiento del modelo. Sin embargo, el archivo se mantiene para la exportación a nivel de documento en el caso de los Paquetes ML versión 21.10 o anterior.
Se ha añadido la opción de eliminar archivos individuales de forma permanente. Se encuentra en el desplegable al lado del nombre del documento, junto a la opción de descarga.
