Descarga por lotes

La CLI te permite descargar comentarios y predicciones por lotes. Esto es más útil para importar scripts en herramientas de análisis que no requieren una conexión en vivo.

Nota: Esta sección asume que ya has instalado y configurado la CLI.

Descargar comentarios con predicciones

El siguiente comando descargará todos los comentarios y predicciones en el origen y el conjunto de datos especificados. Ten en cuenta que el nombre del conjunto de datos y el nombre de la fuente deben ir precedidos del nombre del proyecto en el que se encuentran. Si el conjunto de datos contiene varias fuentes, debes ejecutar este comando para que cada fuente descargue todos los comentarios del conjunto de datos.

re get comments project/source-name --dataset project/dataset-name --predictions=true -f output.jsonl

¿Qué versión del modelo utiliza la CLI para obtener predicciones?

La CLI descargará las últimas predicciones calculadas disponibles. Estas son las mismas predicciones que se muestran en la IU.

Importante: ¿PUEDO PASAR UNA VERSIÓN DE MODELO ESPECÍFICA A LA CLI?

Si necesitas predicciones de una versión de modelo específica, considera la posibilidad de utilizar o las rutas de la API de predicción .

Procesamiento de datos

Nota: Al igual que la API, la CLI devuelve etiquetas predichas con puntuaciones de confianza. Para procesar correctamente las puntuaciones de confianza, asegúrate de consultar las secciones Uso de etiquetas en automatización y Uso de etiquetas en análisis de la documentación de Etiquetas.

La CLI devuelve datos en formato JSONL (también llamado JSON delimitado por nueva línea), donde cada línea es un valor JSON. Muchas herramientas podrán procesar archivos JSONL listos para usar. Póngase en contacto con el soporte técnico si tiene alguna pregunta.

Cada línea del archivo JSONL tendrá el siguiente formato:

{
  "comment": {...},
  "annotating": {
    "assigned": [...]
    "predicted": [...]
  },
  "entities": {
    "assigned": [...]
    "predicted": [...]
  }
}

Nombre del campo	Descripción
comment	Objeto de comentario en el formato descrito aquí.
annotating.assigned	Lista de etiquetas asignadas, en el formato descrito aquí.
entities.assigned	Lista de entidades asignadas, en el formato descrito aquí.
annotating.predicted	Lista de etiquetas previstas, en el formato descrito aquí.
entities.predicted	Lista de entidades previstas, en el formato descrito aquí.

Ten en cuenta que el campo annotating o entities puede estar completamente ausente si el comentario no tiene etiquetas o entidades asignadas ni previstas.

A continuación se muestra un comentario de ejemplo con predicciones descargadas de un conjunto de datos de la vida real.

{
  "comment": {
    "id": "1234abcd",
    "uid": "5678ef.1234abdc",
    "timestamp": "2021-02-01T00:00:00Z",
    "messages": [
      {
        "body": {
          "text": "The hot chocolate biscuit on arrival raised my expectations"
        }
      }
    ],
    "user_properties": {
      "string:Question": "What did you like about your stay",
      "number:Reviewer Score": 5.4,
      "number:Average Score": 8.4,
      "number:Reviewer Total Number Of Reviews": 1,
      "string:Hotel Name": "DoubleTree by Hilton London Victoria"
    },
    "created_at": "2021-02-01T00:00:00Z"
  },
  "annotating": {
    "predicted": [
      {
        "name": "Refreshments",
        "sentiment": 0.3598046874571062,
        "probability": 0.54764723591506481
      },
      {
        "name": "Property",
        "sentiment": 0.6684685489411859,
        "probability": 0.417815982922911644
      }
    ]
  }
}