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- Cómo aprenden las máquinas a entender palabras: una guía para las incrustaciones en PNL
- Aprendizaje basado en solicitudes con Transformers
- Efficient Transformers II: destilación de conocimientos y ajuste
- Transformadores eficientes I: mecanismos de atención
- Modelado de intenciones jerárquico profundo no supervisado: obtener valor sin datos de entrenamiento
- Corrección del sesgo de anotación con Communications Mining
- Aprendizaje activo: mejores modelos ML en menos tiempo
- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
Descargando datos
Para los casos de uso de automatización y análisis en tiempo real, recomendamos utilizar , que te permite iterar a través de los mensajes en un conjunto de datos. Si estás integrando Communications Mining como uno de los pasos de enriquecimiento en un proceso de datos, echa un vistazo a las rutas de la API de predicción que también pueden ser adecuadas para tu diseño.
Los conjuntos de datos se pueden exportar como CSV directamente en el navegador; no hay límite de tamaño, pero los archivos grandes pueden tardar mucho en descargarse. Recomendamos aplicar filtros antes de exportar para limitar el tamaño de la descarga y hacer que el archivo CSV sea más cómodo para trabajar. Otra opción para la descarga por lotes es utilizar la herramienta de línea de comandos de Communications Mining (disponible para Linux, Mac y Windows) o la ruta API de exportación.
- ¿QUÉ MÉTODO DE DESCARGA DEBO UTILIZAR?
Los métodos de descarga discutidos anteriormente diferirán ligeramente con respecto a la forma en que proporcionan etiquetas previstas y campos generales. Asegúrese de revisar esta tabla de comparación para elegir el método que mejor se adapte a su caso de uso.
- ¿CÓMO PUEDO UTILIZAR LAS ETIQUETAS DE COMUNICATION MINING EN UN CASO DE USO DE AUTOMATIZACIÓN?
Si quieres ayuda para empezar con tu caso de uso de automatización, aquí encontrarás un tutorial paso a paso sobre el uso de la API de Stream. Si quieres entender cómo utilizar las etiquetas de Communications Mining en un caso de uso de automatización, consulta la documentación de Etiquetas.
- ¿CÓMO PUEDO UTILIZAR LAS ETIQUETAS DE COMUNICATION MINING EN UN CASO DE USO DE ANÁLISIS?
Si quieres entender cómo utilizar las etiquetas de Communications Mining en un caso de uso de análisis, consulta la documentación de Etiquetas.
