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2023.4.0
Fecha de lanzamiento: 26 de abril de 2023
AI Center 2023.4 Versión LTS
Es para nosotros un placer presentar AI Center 2023.4 LTS.
Ahora puedes gestionar tus proyectos, conjuntos de datos, paquetes ML, habilidades ML y procesos de AI Center desde una aplicación externa mediante los puntos finales de API de AI Center.
- Información general
- Lista de API
Los procesos de entrenamiento ahora también proporcionan puntuaciones de rendimiento del modelo.
Esta versión incorpora varias mejoras en el modo en que se muestran las versiones del paquete ML:
- Si creas una nueva versión del modelo, esta aparecerá en la parte superior de la lista desplegable.
- Cada versión secundaria de un paquete se muestra ahora en la misma categoría que la versión principal.
UiPath Chinese-Japanese-Korean OCR se ha incorporado a los modelos Document Understanding.
El nuevo lenguaje predeterminado al crear un nuevo paquete ML es Python 3.9.
Nos complace anunciar la nueva función de notificaciones dentro del portal Automation Cloud™ para eventos de AI Center. Ahora puedes recibir notificaciones integradas en la aplicación para avisarte de los eventos más relevantes:
- ConjuntoDeDatos
- Preparación para la descarga
- Validación de paquete ML
- Cambio de estado de Procesos ML
- Cambio de estado de Habilidad ML
Esta versión incluye nuevas versiones de los paquetes ML de código abierto:
- Detección de objetos
- Versión: 22.12.0
- Versión de Python: Python 3.8 OpenCV
- Reconocimiento de entidades con nombre
- Versión: 22.12.0
- Versión de Python: Python 3.8
- Moderación de imágenes
- Versión: 22.12.0
- Versión de Python: Python 3.8
- Regresión TPOT AutoML
- Versión: 22.12.0
- Versión de Python: Python 3.8
- Detección de idiomas
- Versión: 22.12.0
- Versión de Python: Python 3.8
- MultilingualTranslator
- Versión: 22.11.2
- Versión de Python: Python 3.8
- Análisis de sentimiento
- Versión: 22.12.0
- Versión de Python: Python 3.8
- Esta versión brinda mejoras a la estabilidad del clúster y de la infraestructura.
- Esta versión aporta mejoras generales de seguridad y accesibilidad.
- Para mejorar la usabilidad, se usa una excepción adecuada en lugar de una
500 error
al eliminar un proyecto que ya se ha eliminado temporalmente. - Para mejorar la usabilidad, los títulos de las tareas de etiquetado de datos de Action Center cambian de nombre a
DL-sessionName-filename
. - Los paquetes creados desde el centro de Document Understanding ya no muestran
NULL
en el campo Modificado por de los detalles del paquete. - For improved usability, the
Waiting for licenses
error message due to licenses not available is updated to a more clear message. A failed reason for the pipeline is now added in the table. The failed reason is displayed in the interface if the pipeline failed. - For improved usability, the
Downloading
message when a dataset is ready for download is updated to a more clear message. The updated message is nowPackaging
. - Si un Proceso completo falla durante el paso de Evaluación, se mantendrá el modelo entrenado.
- La frecuencia mínima del proceso se ha elevado a una hora para evitar programar demasiados procesos, lo que puede provocar problemas de infra. Anteriormente, los procesos recurrentes con trabajos cron incorrectos podían haberse iniciado cada minuto, lo que provocaba un alto consumo de recursos y tiempos de espera.
- Se ha mejorado la interfaz basada en tiempo de la página Crear nuevo proceso de ejecución.
- Si utilizas el modelo de licencia de Unidades IA, los robots IA ya no se muestran en la página Licencias.
- Los campos obligatorios del formulario Sesión de etiquetado de datos/Crear nuevo ahora aparecen marcados como obligatorios con un asterisco.
- Se ha solucionado un problema por el que, en determinadas situaciones, no se creaba una sesión de etiquetado de datos.
- Fixed an issue where skill deletion was not retried in case of
kubernetes operation failure
. - Se ha corregido una incidencia por la que en algunos casos los usuarios se añadían de forma predeterminada a los proyectos sin tener ningún permiso asignado.
- Previously, if a skill was deleted while a deployment is in progress, an alert was raised and the deployment failed. This is now fixed and no alert is raised in this case.