Resolución de problemas de AI Center

Error al cargar archivos de conjuntos de datos

Al cargar archivos de conjuntos de datos, puede producirse un error.

Al cargar archivos de conjunto de datos, puede producirse el siguiente error:

Failed to upload item(s), it may be due to a slow or lost internet connection

Este mensaje de error puede aparecer debido a configuraciones del navegador.

1. Abre la consola del navegador y consigue el DNS de objectstore url. Tendrá el formato objectstore.xxx.xx.
2. Comprueba que el DNS de objectstore es resoluble añadiéndolo al archivo host o bien hablando con tu administrador de red.
3. Una vez resuelto el DNS, si el certificado no es de confianza, comprueba que sí lo es el certificado de tu navegador antes de cargar el elemento.

Error en la página Procesos

Error en las páginas de Procesos incluso cuando se aplican permisos para ejecutar procesos

Cuando intentes ver o ejecutar procesos, puede ocurrir un error, incluso si los permisos para ejecutar procesos están configurados.

Para ejecutar y ver procesos, es obligatorio Leer los permisos en los paquetes ML.

Se bloquea la implementación del servicio

La implementación de servicios puede bloquearse debido a que un servicio no ha liberado el bloqueo DATABASECHANGELOGLOCK

En raras ocasiones, si reinicias la máquina dos veces seguidas, la implementación del servicio puede atascarse debido a que un servicio no libera el bloqueo DATABASECHANGELOGLOCK. En este caso, verás que los pods deUiPath® AI Center se reinician continuamente.

Ejecuta el siguiente comando SQL en la base de datos de AI Center para desactivar el bloqueo:

UPDATE DATABASECHANGELOGLOCK SET LOCKED = 0, LOCKGRANTED = null, LOCKEDBY = null

Error al importar un paquete ML

Se produce un error al importar un paquete ML

Al importar un paquete ML, puede aparecer el siguiente mensaje de error:

Please check projects or public ML Package combination in destination

Obtén sourcePackageName del archivo metadata.json del modelo importado y carga un Paquete ML listo para usar con el mismo nombre.

Error al instalar AI Center conectado a Orchestrator externo

Se produce un error al instalar AI Center conectado a un Orchestrator externo.

El siguiente mensaje de error puede aparecer al instalar AI Center conectado a un Orchestrator externo:

curl: (92) HTTP/2 stream 0 was not closed cleanly: HTTP_1_1_REQUIRED (err 13)

.

Comprueba que estás utilizando TLS 1.2 y HTTP/2 antes de continuar con la instalación.

Error en la implementación de Habilidad ML tras la migración

El despliegue de Habilidad ML puede fallar tras migrar a 2022.10

Tras actualizar a AI Center 2022.10.0 y pasar a un almacenamiento externo, no se podrá hacer pública una habilidad creada en 2022.4.

Nota: este problema se solucionó en 2022.10.2. Para solucionarlo, actualiza a una versión más reciente.

En 2022.10.0, ejecuta este script para solucionar el problema.

Volver a crear bases de datos

Si hay un problema con tus bases de datos, puede recrearlas desde cero directamente después de la instalación.

Puede hacerlo ejecutando un comando SQL para eliminar todas las bases de datos y volver a crearlas de la siguiente manera:

USE [master]
ALTER DATABASE [AutomationSuite_AICenter] SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE
DROP DATABASE [AutomationSuite_AICenter]
CREATE DATABASE [AutomationSuite_AICenter]
GO

Fallo de aprovisionamiento de AI Center después de actualizar a 2023.10

Descripción

Al actualizar de la versión 2023.4.3 a 2023.10, tienes problemas con el aprovisionamiento de AI Center.

El sistema muestra la siguiente excepción y la creación del tenant falla:

"exception":"sun.security.pkcs11.wrapper.PKCS11Exception: CKR_KEY_SIZE_RANGE

Solución

Para resolver este problema, debes realizar un reinicio de la implementación de ai-trainer . Para ello, ejecuta el siguiente comando:

kubectl -n uipath rollout restart deploy ai-trainer-deployment

Las implementaciones y los procesos fallan con un error

Si obtienes el siguiente error: Kubernetes operation failed to create secret, comprueba que el secreto se ha rellenado correctamente.

Para recuperar:

1. Resincroniza AICenter desde ArgoCD, para rellenar los secretos de credenciales del clúster.
2. Reinicia la implementación del implementador desde ArgoCD o la máquina virtual.