Crear el agente

1. Ve a studio.uipath.com.
2. Selecciona el botón Crear nuevo y luego selecciona Agente.
3. Selecciona el tipo de agente:
   • Autónomo: crea un agente que actúa de forma independiente para completar una tarea determinada.
   • Conversacional (vista previa): crea un asistente que interactúa con los usuarios a través de diálogos en tiempo real.
4. Si quieres crear tu agente desde cero, selecciona Empezar de nuevo.
5. Si deseas generar tu agente utilizando Autopilot (vista previa), describe el agente que deseas crear en el cuadro de mensaje disponible y luego selecciona Generar agente. Sea lo más específico posible, para que Autopilot pueda generar un agente de forma eficiente.
6. Se abre la nueva solución mostrando el lienzo del diseñador del Agente.

7. When configuring your agent, you can choose between two design modes: the traditional Form view and the Flow view (Preview). Both modes share the same underlying agent definition and remain fully synchronized, so you can switch between them at any time without losing data.

   Use Form view for a structured, step-by-step configuration experience, or switch to Flow view for a visual, node-based layout that lets you see how your agent’s components connect and interact.

Build an agent using Flow view (Preview)

1. Open your agent project in Studio Web.
2. In the top-right corner of the design-time canvas, select the Flow (Preview) option from the authoring mode toggle.

   • The Flow canvas opens, displaying the agent structure as nodes.

   • You can switch back to Form view at any time. All changes are saved and translated automatically between the two modes.

3. Configure the Agent node:
   • Open the Prompt section on the right to define your system and user prompts. For conversational agents, this section is simplified and only the system prompt is shown.
   • Open the Schema section on the left to define input and output arguments in the Data Manager panel.
   • Open the Properties panel to choose and configure your LLM:
     • Select a model from the available dropdown list. Models are provisioned through UiPath AI Trust Layer. To learn how to use a custom model, refer to Configuring LLMs.
     • Configura los campos Temperatura y Máx. de tokens por respuesta:
       • La temperatura determina el factor de creatividad de la generación de LLM. Puedes establecer un valor entre 0 (Preciso) y 1 (Creativo).
       • Máx de tokens por respuesta se refiere al número máximo de tokens que se generarán con la respuesta del agente.
4. Add context, tools, and escalations. After completing the agent nodes, three new node types become available:
   • Context: Select a Context Grounding index and adjust its search parameters. For details, refer to Contexts.
   • Tools: Open the command palette, search for a deployed tool, and add it to your canvas. You can further configure each tool once added. For details, refer to Tools.
   • Escalations: Add a human-in-the-loop node that connects to the existing escalation configuration experience. For details, refer to Escalations and Agent Memory.
5. Access additional options by selecting the ⋮ (More actions) menu on a tool node. The following actions are available:
   • Add breakpoint – Inserts a breakpoint at the tool node. When the agent is debugged, execution pauses just before this tool runs, allowing you to inspect its inputs, outputs, and trace data. Breakpoints are useful for verifying tool logic and debugging errors during design-time testing.
   • Add guardrail – Opens the Guardrail configuration window, where you can define rules that restrict or monitor how the tool is used at runtime.
   • Disable – Temporarily disables the selected tool node from agent execution. Disabled tools remain on the canvas but are skipped during runtime and debugging, allowing you to test or refine the agent’s behavior without permanently removing the tool.
     
     

     

     
     
6. Debug your agent.
   • Select Debug to run your agent in design time.
   • As the agent executes, nodes light up in sequence to show the execution flow.
   • If you run simulations, nodes appear in a different color to indicate mocked data or tool calls.
   • For conversational agents, a persistent chat window allows you to test exchanges; each message triggers a debug run that displays highlights across the connected nodes.
   • You can also set breakpoints on specific nodes to pause execution and inspect inputs, outputs, and trace data.
7. Save and publish your changes.
   • All updates in Flow view are stored automatically and remain synchronized with Form view.
   • When ready, publish the agent to make it available for testing and deployment.

Build an agent using Form view (Default)

1. Desde el panel Explorador de proyectos de la izquierda, accede a Definición, Conjuntos de evaluación y Evaluadores del agente.
   Figura 1. El agente dentro de una solución
   

   

   
   
   1. El panel Definición es donde se diseñan y definen los elementos básicos de un agente. La definición contiene las siguientes secciones: General, Herramientas, Contextos y Escaladas.
      • Utiliza la sección General para definir las indicaciones para tu agente.
      • Usa la sección Herramientas para conectar herramientas de runtime, como conectores de Integration Service o automatizaciones publicadas.
      • Utiliza la sección Contextos para vincular fuentes de conocimiento utilizando índices de contextualización para proporcionar a tu agente acceso a los datos relevantes.
      • Utiliza la sección Escaladas para configurar interacciones humanas y habilitar la memoria de agente para que persistan las interacciones y ayuden a calibrar futuras escaladas de agente.
   2. El panel Conjuntos de evaluación es donde creas evaluaciones y almacenas resultados. Las evaluaciones miden de forma objetiva el resultado de tu agente y evalúan si es o no coherente con tus objetivos. Para obtener más información, consulta Evaluaciones.
   3. El panel Evaluadores es donde se crean y gestionan los evaluadores utilizados en las evaluaciones.
2. Primero, selecciona tu agente en Explorador de proyectos. Haz clic con el botón derecho para seleccionar Cambiar nombre y asignar un nombre único a tu agente. El nombre del agente ayuda a identificar al agente en todos los proyectos.
3. A continuación, accede al panel Propiedades desde el menú lateral de la derecha para seleccionar el modelo lingüístico de gran tamaño que deseas utilizar con tu agente.
   1. Select a model from the available dropdown list. Models are provisioned through UiPath AI Trust Layer. For details, refer to Configuring LLMs.
   2. Configura los campos Temperatura y Máx. de tokens por respuesta:
   • La temperatura determina el factor de creatividad de la generación de LLM. Puedes establecer un valor entre 0 (Preciso) y 1 (Creativo).
   • Máx de tokens por respuesta se refiere al número máximo de tokens que se generarán con la respuesta del agente.
   Figura 2. Configurar los ajustes del modelo
   

   

   
   
4. En el panel Definición del agente, proporciona a tu agente una solicitud del sistema y una solicitud del usuario. Añade una solicitud bien estructurada para dar a tu agente instrucciones sobre lo que debe hacer y las restricciones que debe seguir. Para obtener más información, consulta Solicitudes.
5. Utiliza el panel Gestor de datos para definir los argumentos de entrada y salida del agente utilizados en las solicitudes.
   Figura 3. Argumentos de entrada en el panel Data Manager
   

   

   
   
6. En la sección Herramientas , selecciona Añadir herramienta para añadir cualquier herramienta que tu agente pueda utilizar durante la ejecución. Pueden ser un conjunto de actividades de Integration Service, agentes existentes y automatizaciones publicadas a las que tengas acceso. Cada herramienta debe tener una descripción detallada que ayude a informar al agente de cómo y cuándo utilizar esta herramienta. Para obtener más información, consulta Herramientas.
7. (Opcional) En la sección Contextos, selecciona Añadir contexto para dar acceso al agente a los índices de contextualización. Elige un índice existente disponible en tu tenant o selecciona Crear nuevo para crear un índice nuevo directamente en Orchestrator. Para obtener más información, consulta Contextos.
8. (Opcional) En la sección Escaladas, selecciona Añadir escalada para añadir un humano en el bucle a través de una aplicación de escalada y habilitar la memoria del agente. Añadir una escalada permite a tu agente involucrar a un humano para revisar, aprobar o actualizar la salida mientras se ejecuta. Para obtener más información, consulta Escaladas y memoria de agente.