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Document Understanding-Benutzerhandbuch für moderne Projekte

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Letzte Aktualisierung 23. Dez. 2024

Mess- und Ladelogik

Bei der Verwendung von modernen UiPath® Document UnderstandingTM -Projekten ist es wichtig, den Verbrauch von AI Units zu verstehen. Moderne Projekte verwenden eine AI Unit pro Seite, unabhängig von der Verarbeitungsform (Digitalisierung, Klassifizierung, Extraktion und eine beliebige Kombination davon im selben Dokument).

Tipp:

AI Unit-Kosten pro Seite

Eine einzigartige Funktion für moderne Projekte besteht darin, dass bei unabhängigen Vorgängen, die auf einer Seite zur Laufzeit durchgeführt werden – sei es Digitalisierung, Extraktion oder Klassifizierung – nur eine einzige AI Unit in Rechnung gestellt wird. Dies gilt für alle Vorgänge, einschließlich Robotic Process Automation (RPA) als auch API-Vorgänge.

Hinweis: Bei Verwendung der generativen Validierung wird für jede verarbeitete Seite eine zusätzliche AI Unit verbraucht. Dadurch werden insgesamt zwei AI Units für verarbeitete Seiten mit generativer Validierung verbraucht.
Sehen Sie sich die folgenden Beispiele für den Verbrauch von AI Units in Abhängigkeit von den pro Seite ausgeführten Vorgängen an:
  • Nur OCR → 1 AI Unit/Seite
  • OCR und Klassifizierung → 1 AI Unit/Seite
  • OCR, Klassifizierung und Extraktion → 1 AI Unit/Seite
  • OCR, Klassifizierung, Extraktion und generative Validierung → 2 AI Units/Seite

Document Understanding – Aktivitätspakete

Für das DocumentUnderstanding.Activities-Paket gelten die folgenden Mess- und Abrechnungsrichtlinien:
  • Wenn Sie die Aktivität Classify Document verwenden, um ein Dokument zu verarbeiten, wird die Digitalisierung ausgelöst und das Ergebnis wird auf einer Document Data → 1 AI Unit/Eingabeseite gespeichert
  • Wenn Sie dann die Aktivität Extract Document Data verwenden, um:
    • Verarbeiten Sie ein Dokument, indem Sie die Datei selbst als Eingabe verwenden und die Digitalisierung auslösen → die Gesamtkosten betragen 2 AI Units/Seite
      Hinweis: Sie können ein Dokument auch mit der Datei selbst mit der Aktivität Extract Document Data verarbeiten, ohne sie zuvor zu klassifizieren. In diesem Fall betragen die Gesamtkosten 1 AI Unit/Seite.
    • Verarbeiten Sie ein Dokument mithilfe von Dokumentdaten, der Ausgabe von Classify Document als Eingabe → die Gesamtkosten betragen 1 AI Unit/Seite

Für das InteligentOCR.Activities-Paket wird eine AI Unit pro Seite berechnet, unabhängig von den durchgeführten Vorgängen – ob Digitalisierung, Extraktion oder Klassifizierung. Dies gilt nur, wenn ein moderner Projektklassifizierer oder -extraktor verwendet wird. Wenn Sie einen anderen Klassifizierer oder Extraktor verwenden, wird die jeweilige Verbrauchslogik aus den klassischen Projekten zu einer AI Unit pro Seite hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Gemischte Verwendung unten.

AI Units und Modelltraining

Für das Training und den Service von Modellen werden keine AI Units berechnet. Das bedeutet, dass Sie Ihre Modelle frei trainieren können, um die Leistung zu verbessern, neue Fähigkeiten zu entwickeln und zu experimentieren, ohne dass Ihnen zusätzliche AI Units in Rechnung gestellt werden.

Gemischte Verwendung

Wenn ein Projekt sowohl die klassische als auch die moderne Umgebung nutzt, werden beide Preismodelle auf der Grundlage des jeweiligen Verbrauchs angewendet.

Das Preismodell für klassische Projekte gilt unter folgenden Umständen:
  • Extraktion und Klassifizierung mit öffentlichen Endpunkten, unabhängig vom verwendeten Aktivitätspaket (IntelligentOCR oder Document Understanding).
  • Die Extraktion und Klassifizierung erfolgt mit Hilfe der Generativen Extraktion oder der Generativen Klassifizierung, unabhängig vom verwendeten Aktivitätspaket.

Wenn Sie beispielsweise den Generativen Klassifizierer verwenden und Daten mit einem modernen Projekt extrahieren, das ein fünfseitiges Dokument verarbeitet, beläuft sich der Verbrauch auf sechs AI Units – fünf für das moderne Projekt und eine für den Generativen Klassifizierer.

Weitere Informationen zur Mess- und Abrechnungslogik für klassische Szenarien finden Sie im Document Understanding-Benutzerhandbuch für die klassische Umgebung.

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