Document Understanding
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Document Understanding-Benutzerhandbuch für die moderne Umgebung
Letzte Aktualisierung 16. Mai 2024
Auswählen des Projekttyps
Nach dem Aktivieren von Document Understanding besteht der erste Schritt darin, ein neues Projekt zu erstellen:
- Klassisch: Modellerstellung mit vollem Funktionsumfang. Verwenden Sie diese Option, um Projekte von verschiedenen Mandanten zu verbrauchten oder Datasets oder Modelle zu exportieren. Wenn Sie sich für diese Umgebung entscheiden, finden Sie im klassischen Document Understanding-Benutzerhandbuch alle Informationen zur klassischen Umgebung.
- Modern: guided model-building experience that also includes recommendations for optimal model performance and active learning.. Refer to the sections below for current limitations. This user guide covers this experience.
Hinweis: Bevor Sie mit der Verwendung von Document Understanding für moderne Projekte beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie einen API-Schlüssel in der Automation CloudTM generiert haben ( . Nach der Erstellung kann es bis zu 20 Minuten dauern, bis die Änderungen im System weitergegeben werden.
Abbildung 1. Auswählen des Projekttyps
Eine zweite klassische Option ist die Entwicklung des Document Understanding-Projekts innerhalb von AI Center™. Derzeit bietet diese Option mehr Kontrolle über Modelltraining und Bereitstellung. Diese Option wird jedoch nur für fortgeschrittene Benutzer empfohlen. Weitere Informationen zu AI Center-basierten Projekten finden Sie auf der Seite AI Center – Verwenden von AI Center im AI Center-Benutzerhandbuch.
Zu den neuesten und fortschrittlichsten Erfahrungen gehören jene, die auf modernen Projekten basieren. Zu beachten ist jedoch, dass moderne Projekte im Vergleich zu den klassischen Erfahrungen noch einige Funktionslücken aufweisen. Diese sollen in zukünftigen Releases behoben werden.
Bestimmte Funktionen sind derzeit für moderne Projekte nicht verfügbar:
- Konsumieren von Projekten von verschiedenen Mandanten oder Organisationen.
- Verschieben von Projekten oder Datasets zwischen verschiedenen Mandanten oder Organisationen.
- Unterstützung für Windows-Aktivitäten (IntelligentOCR).
- Aufteilen von Dokumenten.
- Automatische Feinabstimmung.
- Klassifizierungsfelder.
- Dokument-Tags (Batches).
Um die Vor- und Nachteile der verschiedenen Projekttypen besser zu verstehen, sehen Sie sich die folgende Tabelle an.
| Moderne Projekte | Klassische Projekte | AI Center-based projects | |
|---|---|---|---|
| Vorteile |
|
|
|
| Nachteile | The following features are not yet available:
|
|
|
Um die Kompatibilität zwischen verschiedenen Methoden, Aktivitäten und APIs besser zu verstehen, überprüfen Sie die folgende Tabelle.
| Projekttyp | Bereitstellungsmethode | Aktivitätskompatibilität | Kompatibilität mit öffentlichen Document Understanding-APIs | Verfügbare ML-Modellversionen |
|---|---|---|---|---|
| Moderne Projekte | Automation CloudTM | Document Understanding-Aktivitätspaket | Ja | 23.4 |
| Klassische Projekte | Automation CloudTM |
| Ja | 24.4 und alle älteren Modellversionen |
| Projekte, die auf dem AI Center™ basieren |
| IntelligentOCR-Aktivitätspaket | Nein | 24.4 und alle älteren Modellversionen |
