- Überblick
- Erste Schritte
- Aktivitäten
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
- Insights-Dashboards
- Document Understanding-Prozess
- ML-Pakete
- Überblick
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
- Bank Statements – ML-Paket
- BillsOfLading – ML-Paket
- Gründungsurkunde – ML-Paket
- Ursprungszertifikat – ML-Paket
- Checks – ML-Paket
- Produktzertifikat für Kinder – ML-Paket
- CMS 1500 – ML-Paket
- EU-Konformitätserklärung – ML-Paket
- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
- ID Cards – ML-Paket
- Invoices – ML-Paket
- Invoices Australia - ML package
- Invoices China - ML package
- Invoices India - ML package
- Invoices Japan - ML package
- Rechnungen Versand – ML-Paket
- Packing Lists – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen – ML-Paket
- Passports – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Receipts – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Öffentliche Endpunkte
- Lizenzierung
Erstellen
- Laden Sie Dokumente hoch und klassifizieren Sie sie automatisch.
- Laden Sie Dokumente direkt in Dokumenttypen hoch.
- Verwalten Sie Dateien über das Projekt (Dateien hinzufügen, entfernen und Tags hinzufügen, ändern).
- Erstellen Sie Anmerkungen für Dokumente.
- Fügen Sie Felder hinzu oder entfernen Sie sie.
- Fügen Sie Geschäftsregeln hinzu oder entfernen Sie sie.
- Sie erhalten eine Anleitung zum Training von Klassifizierungs- und Extraktionsmodellen anhand der Empfehlungen.
Nachdem Sie Ihr Projekt erfolgreich erstellt und Ihre Dokumente hochgeladen haben, können Sie sie im Abschnitt Erstellen mit Anmerkungen versehen.
Sie können die Kommentierung von Dokumenten aus einem Abschnitt des Dokumenttyps heraus starten, indem Sie auf Anmerkung hinzufügen klicken.
Hochgeladene Dokumente, die Teil eines bekannten Dokumenttyps sind, werden automatisch vorbeschriftet. Sie können dies in der Anmerkungsansicht überprüfen.
- Die Vorbeschriftung ist korrekt und sollte validiert werden.
- Die Vorbeschriftung fehlt und sollte als solche gekennzeichnet werden.
- Die Vorbeschriftung ist nicht korrekt und sollte bearbeitet werden.
Wenn alle Felder eines Dokuments korrekt beschriftet sind, klicken Sie auf Bestätigen, um alle Felder gleichzeitig zu überprüfen.
Sobald ein Dokument validiert ist, wird es in der Dokumentenliste mit einer grünen Markierung versehen.
Korrekte Vorbeschriftung
Fehlende Vorbeschriftung
Inkorrekte Vorbeschriftung
Wenn die Vorbeschriftung nicht korrekt ist, können Sie das Feld manuell korrigieren.Sie können das Feld manuell beschriften, indem Sie ein neues Feld erstellen. Dazu können Sie die erforderlichen Informationen auswählen, indem Sie ein Auswahlfeld direkt auf das Dokument ziehen und ablegen und den gewünschten Feldnamen aus der Dropdownliste auswählen.
Sie können die Dokumenttypeinstellungen in der Ansicht Anmerkung hinzufügen ändern.
Klicken Sie dazu auf das Drei-Punkte-Symbol ⁝ rechts neben dem Dokumenttypnamen und wählen Sie Einstellungen aus.
- Basismodell: Die Schätzungen der Dataset-Größe, die in den empfohlenen Aktionen verwendet werden, hängen von dem für das Training verwendeten Basismodell ab. Wenn Sie das Basismodell verwenden, das Ihrem Dokumenttyp am ähnlichsten ist, verringert sich der Arbeitsaufwand für die Beschriftung.
- Anzahl der Layouts: Die Schätzungen der Dataset-Größe, die in den „Empfohlenen Aktionen“ verwendet werden, hängen von der Anzahl der Layouts im Dataset ab. Je mehr Layouts, desto mehr Daten müssen annotiert werden.
- Anzahl der Sprachen: Die Schätzung der Dataset-Größe, die in den empfohlenen Aktionen verwendet wird, hängt von der Anzahl der Sprachen im Dataset ab. Je mehr Sprachen, desto mehr Daten müssen annotiert werden.
- Dokumenttyp: Wählen Sie den gewünschten Dokumenttyp aus der Dropdownliste aus.
- Upload-Datum: Wählen Sie ein Datumsintervall aus, in dem das Dokument hochgeladen wurde.
- Status: Wählen Sie den Status des Dokuments aus.
Sie können die Gesamtpunktzahl Ihres Projekts in der oberen rechten Ecke überprüfen. Diese Punktzahl beeinflusst die Klassifizierer- und Extraktorpunktzahlen für alle Dokumenttypen. Klicken Sie auf Projektpunktzahl, um den Abschnitt Messen anzuzeigen. Detailliertere Leistungsmessungen finden Sie in diesem Abschnitt.
Sie können die Punktzahl für jeden Dokumenttyp separat im Abschnitt „Dokumenttyp“ überprüfen. Diese Punktzahl berücksichtigt die Gesamtleistung des Modells sowie die Größe und Qualität des Datasets.
- Schlecht (0–49)
- Durchschnitt (50–69)
- Gut (70–89)
- Ausgezeichnet (90–100)
Wählen Sie Detaillierte Modellbewertungen aus, um zum Abschnitt Messung für detaillierte Informationen zu wechseln.