Häufige Fragen

Allgemein

Wie unterscheidet sich Task Mining von Task Capture?

• Task Mining ist KI-gesteuert und nutzt Machine Learning zum Mining von Benutzer-Desktop-Aktivitäten bei verschiedenen Benutzern, um Automatisierungskandidaten zu bestimmen. Das Wort „Mining“ impliziert die nichttriviale Extraktion bisher unbekannter und potenziell nützlicher Informationen aus Aktivitätsdaten.

  Task Capture wird direkt von Menschen genutzt, erfasst das Fachwissen und stellt den idealen Schritt-für-Schritt-Workflow eines bekannten Prozesses zusammen. Experten können tiefgründiges Wissen in organisiertes Wissen umwandeln, indem sie „Selfies“ von ihrem Fachwissen machen.

  Beide Produkte können die Automatisierung beschleunigen, indem sie PDD ohne chaotische manuelle Screenshots oder Vorlagen generieren und einen Skeleton-Workflow in wenigen Sekunden zu Studio exportieren.

Was ist der Unterschied zwischen Process Mining und Task Mining?

• Task Mining und Process Mining ergänzen sich gegenseitig, um eine ganzheitliche Übersicht davon zu erzeugen, wie die Arbeit im gesamten Unternehmen erledigt wird. Task Mining konzentriert sich auf Benutzer-Desktop-Aktivitäten. Es erfasst nützliche Informationen aus Aktivitätsdaten von allen Benutzern, um Automatisierungskandidaten zu bestimmen. Process Mining hilft Ihnen, Automatisierungspotenzial in Informationen zu erkennen, die sich in Geschäftssystemen (wie ERP und CRM) verbergen, und bietet ein detailliertes Verständnis Ihrer komplexen Geschäftsprozesse.

Was ist der Unterschied zwischen Task Mining und Task Capture?

• Task Mining kann als Weiterentwicklung von Task Capture betrachtet werden. Beide Produkte decken den Bereich der Erfassung einer bekannten Aufgabe ab. Es gibt jedoch mehrere Unterschiede zwischen ihnen:
  • Task Capture ist eine vollständige Desktopanwendung, während Task Mining eine Kombination aus beidem ist – dem Administratorportal in Automation Cloud^TM – Öffentlicher Sektor (für Projektverwaltung, Datenspeicherung, Zusammenarbeit usw.) und dem Desktop-Recorder-Client zum Erfassen der Ablaufverfolgungen.
  • Task Mining beschleunigt den Prozess des Variationsvergleichs und die automatische Zusammenführung mehrerer Ablaufverfolgungen zu einem Vollbild. Mit Task Capture ist es möglich, mit jeweils einem Aufgabendiagramm zu arbeiten, und es gibt eine integrierte KI, um diesen Bedarf zu decken.

Wie kann ich Task Mining ausprobieren?

• Task Mining ist als Teil des Task Mining-Diensts verfügbar.

  Der Task Mining-Dienst kann für alle Organisationen der Automation Cloud^{TM –} Öffentlicher Sektor aktiviert werden, die in allen Enterprise-Lizenzen ab der allgemeinen Verfügbarkeit 22.10 enthalten sind.

Was sind die Vorteile von Task Mining?

• Weitere Informationen zu den Vorteilen finden Sie auf der Einführungsseite für Task Mining.

Funktioniert Task Mining in RDP-/Citrix-Umgebungen?

• Ja, es ist möglich, Citrix-Anwendungen mit dem Task Mining-Recorder zu erfassen. Die generierte Selektorqualität ist in diesem Fall jedoch auf einer einfachen Ebene, und der Screenshot zeigt das gesamte Citrix-Fenster und nicht die spezifische aktive Anwendung. Es wird empfohlen, den Client zur Erfassung auf der Citrix-Umgebung anstatt auf dem Desktop zu installieren.

Does Task Mining use a machine learning model for the merging? Does this consume platform units?

• Yes, the ML model is used for the auto-merge functionality. Task Mining does not consume platform units.

Kann Task Mining auf dem Mac verwendet werden?

• Task Mining besteht aus zwei Teilen – der webbasierten Komponente für Projektmanagement, Datenspeicherung, Ablaufverfolgungsbearbeitung usw. und dem Desktop-Recorder-Client. Der webbasierte Teil ist plattformübergreifend, da er sich derzeit nur in der Cloud befindet, sodass er unter Mac OS verwendet werden kann. Der Desktop-Recorder kann jedoch nur unter Windows verwendet werden.

  Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Hardwareanforderungen .

Maskiert Task Mining PII-Daten?

• Ja, die PII-Datenmaskierung ist standardmäßig aktiviert. Die PII-Maskierung wird von Microsoft Cognitive Services bereitgestellt. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Azure Cognitive Services .

Werden aktuelle Task Capture-Funktionen in Zukunft in Task Mining integriert?

• Ab 22.10 enthält Task Mining Kernfunktionen von Task Capture + bietet neuen Wert mit Zusammenführungsfunktionen, Zusammenarbeits- und Freigabefunktionen usw.

  Unser Plan ist es, das Produkt schrittweise zu verbessern, indem wir 2023+ weitere wertvolle Task Capture-Funktionen bereitstellen, z. B. Aktionsbearbeitung, Export nach StudioX usw.

  Teilen Sie uns Ihr Feedback mit, um uns mitzuteilen, was uns jetzt fehlt!

Können wir das Aufgabendiagramm aus Task Mining exportieren und in Task Capture öffnen?

• Derzeit ist diese Funktion nicht vorhanden, sie befindet sich jedoch im Backlog.

Können wir Task Capture-Projekte in Task Mining hochladen?

• Nein, es gibt keine Option zur Wiederverwendung von Task Capture-Projekten in Task Mining.

Wo kann ich mir eine Demo der Task Mining-Funktionen ansehen?

Auswählbare Sprachen

Kann Task Mining andere Sprachen als Englisch unterstützen?

• Task Mining ist in denselben Sprachen lokalisiert wie der Rest der UiPath®-Plattform.

• Aufzeichnungsbenutzer können die bevorzugte Sprache auswählen, die für die Aufzeichnungsfenster und die Aufzeichnung in den Aufzeichnungseinstellungen verwendet wird. Überprüfen Sie auch die Recorder-Einstellungen.

• Task Mining ist nicht sprachspezifisch, obwohl es in lateinischen Zeichensprachen trainiert und getestet wurde.

Welche Anwendungssprachen kann Task Mining erkennen?

• Englisch und Japanisch sind die unterstützten Sprachen für die Aufzeichnung in Task Mining. Standardmäßig wird die Aufzeichnungssprache beim Erstellen eines neuen Task Mining-Projekts auf Englisch festgelegt. Bei Bedarf können Sie Japanisch als Aufzeichnungssprache verwenden.

  Hinweis:

  Das Zusammenführen von Ablaufverfolgungen mit unterschiedlichen Aufzeichnungssprachen kann aufgrund von Unterschieden bei den Verarbeitungsalgorithmen für die verschiedenen Sprachen möglicherweise keine aussagekräftigen oder genauen Ergebnisse liefern.

• Englisch ist die empfohlene Sprache für die Audioerfassung.

System der künstlichen Intelligenz

Wie wird Transparenz im System der künstlichen Intelligenz (KI) sichergestellt, um Gleichberechtigung zwischen verschiedenen demografischen Gruppen zu erzeugen und potenzielle Voreingenommenheit zu vermeiden?

• Unsere KI- und Machine Learning-Algorithmen (ML) sind so konzipiert, dass sie Screenshots von Desktop-Aktivitäten in Clustern zusammenfassen. Wir berücksichtigen keine menschlichen Attribute wie Demografie, Alter, Geschlecht und Herkunft, da diese Datenpunkte für das Problem, das wir lösen, irrelevant sind. Unsere Algorithmen klassifizieren über Maschinendesigns, Fenstergrößen, Browser und Betriebssysteme usw., welche Bildschirme aus der gleichen Anwendung stammen. Das Training für diese Modelle erfolgt mithilfe von Daten, die von UiPath® generiert werden, obwohl in einigen älteren Projekten frühere Kundendaten verwendet werden konnten.

Werden KI-generierte Ausgaben sicher protokolliert, mit einem Zeitstempel versehen und bestimmten KI-Agenten zugeordnet, um zu verhindern, dass sie in rechtlichen oder Compliance-Kontexten zurückgewiesen werden?

• Wir haben eindeutige ML-Modelle für bestimmte Aufgaben. Mit diesen Modellen können wir nachverfolgen, welche Entscheidung wo in unseren Pipelines getroffen wurde.

Wie werden die Modellversionierung und -bereitstellung nachverfolgt, um einen Prüfpfad für die Rechenschaftspflicht zu behalten?

• Modellaktualisierungen werden vom UiPath® Versions- und Änderungsmanagementsystem nachverfolgt. Wir teilen Updates öffentlich in unseren Versionshinweisen mit Kunden.

Wird ihm der Zugriff entzogen, wenn eine Person die Rolle wechselt oder eine Organisation verlässt?

• Ja, der Zugriff wird entfernt, wenn die Rollen geändert werden oder eine Organisation verlassen wird.

Wie werden Datenschutz- und Datensicherheitsbedenken berücksichtigt, wenn KI-Modelle sensible oder persönlich identifizierbare Informationen verarbeiten?

• PII-Daten werden mithilfe von Microsoft Azure Cognitive Services aus den gesammelten Bildern entfernt, bevor sie von den KI-Modellen verarbeitet werden. Für die Bildschirme ist nicht der Inhalt wichtig, sondern der Kontext der Bildschirme.

Gibt es Mechanismen zur Erzwingung der Datenanonymisierung oder eines differenzierten Datenschutzes, um die Risiken der Offenlegung von Informationen zu verringern?

• Ja, zusätzlich zum Entfernen von PII-Daten können Kunden anonymisieren, von wem die Daten gesammelt wurden.

Wie wird sichergestellt, dass keine personenbezogenen Daten an andere Mandanten in einer Umgebung mit mehreren Mandanten weitergegeben werden?

• Wir sind gemeinsam mit Azure für den Schutz Ihrer Daten verantwortlich und halten uns strikt an die veröffentlichten Richtlinien von Azure. Ein von uns angewendetes Schlüsselprinzip ist die Isolierung von Mandantendaten. Die Daten eines Mandanten werden logisch von den anderen in unserem Dienst getrennt, sodass wir Zugriffs- und Autorisierungskontrollen für alle Mandanten durchsetzen können, während sie in unserem Dienst auf Daten zugreifen. Weitere Informationen finden Sie in unserem WhitePaper zu UiPath® Automation Cloud™ Sicherheit, Datenschutz und Compliance.

Wie werden benutzergenerierte Eingabeaufforderungen gefiltert, um zu verhindern, dass das KI-System vertrauliche Daten offenlegt, die zur Erstellung von Inferenzen verwendet werden, aber nicht formatiert exportiert werden dürfen?

• In Task Mining gibt es keine benutzergenerierten Eingabeaufforderungen.

Wie wird das KI-Modell vor unerlaubtem Kopieren, Verteilen oder Remote-Engineering geschützt, um IP-Adressen zu schützen?

• Die KI-Modelle werden auf UiPath®-Servern ausgeführt und nicht direkt an Kunden weitergegeben.

Gibt es Techniken, um KI-Modelle mit einem Wasserzeichen zu versehen, um ihre Herkunft und ihren Besitz zurückzuverfolgen?

• Nein, wir verwenden keine Techniken, um KI-Modelle mit einem Wasserzeichen zu versehen, da sie nicht direkt mit den Kunden verbunden sind.

Welche Schutzmaßnahmen sind vorhanden, um sich vor gegnerischen Angriffen zu schützen, die auf das KI-System abzielen, z. B. Eingabestörung, Modellüberladung oder Erschöpfung der Ressourcen?

• Wir verfügen auf der Serverseite über Begrenzungsmechanismen, um gegnerische Angriffe zu verhindern. Zudem ist unser KI-System für Kunden nicht direkt zugänglich.

Wie verhindern Sie den unerlaubten Zugriff auf KI-Modellparameter sowie deren Änderung oder Extraktion?

• KI-Modellparameter werden den Kunden nicht zur Verfügung gestellt. Sie werden auf der Serverseite konfiguriert und über Änderungsverwaltungs-/Release-/DevOps-Systeme gesteuert, die von UiPath® betrieben werden.

Wie werden Audiodaten sicher transkribiert und zusammengefasst, während gleichzeitig Datenschutz und Sicherheit gewährleistet werden?

• Die Audioaufnahme wird sicher in Text übertragen. Dieser Text wird dann zur Zusammenfassung an das Large Language Model (LLM) übergeben. Dieser gesamte Prozess erfolgt mithilfe einer sicheren KI-Architektur, einschließlich eines Trust Layers und eines LLM-Gateways, um zu gewährleisten, dass Datenschutz und Sicherheit gewahrt werden.

Task Mining

Recorder-Client

Was sind die Softwareanforderungen für den Task Mining-Recorderclient?

• Bitte besuchen Sie die Seite Hardware- und Softwareanforderungen .

Kann der Task Mining-Recorder offline arbeiten?

• Zum Erfassen der Task Mining-Ablaufverfolgungen ist noch keine Internetverbindung erforderlich.

Kann der Task Mining-Recorder Daten auf einem Mobilgerät erfassen?

• Nein, der Task Mining-Recorder wird derzeit nur unter Microsoft Windows unterstützt. Es werden keine Daten von Mobilgeräten wie Smartphone oder Tablet erfasst.

Task Mining-Projektmanagement

Does Task Mining have a minimum or a maximum number of required actions?

• Für jede Ablaufverfolgung in Task Mining gibt es maximal 500 Aktionen. Wir empfehlen, eindeutige Ablaufverfolgungen für einzelne Aufgaben zu erstellen und diese in weniger als einer Stunde zu erfassen.

How many users can be invited to a Task Mining project?

• Es gibt keine Beschränkung für die Anzahl der Benutzer, die zum Projekt eingeladen wurden.