- Erste Schritte
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- Datenextraktionsvalidierung – Übersicht
- Validierungsstation
- Datenextraktionsvalidierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Pipelines
- Data Manager
- OCR-Dienste
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Deep Learning
- Lizenzierung
- Referenzen
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
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- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
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- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Datenextraktionsvalidierung – Übersicht
Nach der automatischen Datenextraktion ist ein optionaler (aber dringend empfohlener) Schritt die Validierung der extrahierten Daten.
Dies bezieht sich auf einen Schritt der menschlichen Überprüfung, bei der zuständige Mitarbeiter die automatisch extrahierten Ergebnisse überprüfen und ggf. korrigieren können.
Die Verwendung der Datenextraktionsvalidierung stellt sicher, dass die jetzt verfügbaren strukturierten Daten zu 100 % korrekt sind.
Es wird dringend empfohlen, die Komponenten zur Datenextraktionsvalidierung zu verwenden, wenn:
- 100%ige Genauigkeit der Daten erforderlich ist,
- Sie keine andere Möglichkeit haben, die automatisch extrahierten Informationen aus anderen Quellen zu überprüfen
- Zum Beispiel können Sie einen bestimmten Namen oder eine Adresse überprüfen, die mit einem bereits bestätigten Namen oder einer bereits bestätigten Adresse identisch ist und in einer Datenbank vorhanden ist usw.
- Sie keine ausreichenden synthetischen Prüfungen haben, die Sie für die Datenkonsistenz verwenden können
- Zum Beispiel können Sie überprüfen, ob Zeilenelemente einen bestimmten Gesamtwert ergeben, ob die Prüfsumme einer ID-Nummer korrekt ist usw.
Hinweis:
Wir empfehlen, nach Möglichkeit den Validierungsschritt hinzuzufügen, wenn Sie eine 100%ige Genauigkeit benötigen.
Wenn das keine Option für alle Dokumente ist, dann:
- Versuchen Sie, so viele Informationen wie möglich zu überprüfen
- Versuchen Sie, sich für bestimmte Konfidenzschwellenwerte zu entscheiden, die beim Geschäftsanwendungsfall für bestimmte Felder akzeptabel sind
- Überprüfen Sie immer die Extraktionskonfidenz sowie die OCR-Konfidenz für einen bestimmten Wert, bevor Sie Ihre Entscheidung treffen.
- Zum Beispiel können Sie überprüfen, ob Zeilenelemente einen bestimmten Gesamtwert ergeben, ob die Prüfsumme einer ID-Nummer korrekt ist usw.
Die Validierung der automatisch extrahierten Daten kann durch eine menschliche Eingabe über die Validation Station erfolgen.
Die Validation Station ist auf zwei Wegen verfügbar:
- Als Attended-Aktivität durch die Verwendung der Aktivität Present Validation Station oder
- Als Action Center-Aufgaben durch die Verwendung der Aktivitäten Create Document Validation Action und Wait for Document Validation Action and Resume.
