document-understanding
2021.10
false
- Erste Schritte
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Pipelines
- Data Manager
- OCR-Dienste
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Deep Learning
- Lizenzierung
- Referenzen
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Last updated 17. Okt. 2024
Ein vordefiniertes Schema verwenden
Um die Funktion zum erneuten Training im AI Center nutzen zu können, müssen Sie eine Reihe von Feldern auf Grundlage von den Feldern verwenden, die bereits von den vorab trainierten ML-Paketen von UiPath extrahiert wurden. Die Gesamtheit dieser Felder wird als Schema bezeichnet.
Um den Einstieg zu erleichtern, stellen wir unten die Schemata für die out-of-the-box ML-Pakete zur Verfügung. Dies sind
.zip-Dateien, die Sie in den Data Manager importieren können, genauso wie Sie ein Dataset importieren würden.
Die Schemata für die vortrainierten ML-Pakete, die von UiPath bereitgestellt werden, finden Sie unter den Links in der folgenden Tabelle:
|
Vortrainiertes ML-Paket |
Schema |
|---|---|
|
Rechnungen | |
|
Rechnungen Australien | |
|
Rechnungen Indien | |
|
Rechnungen Japan | |
|
InvoicesChina | |
|
Belege | |
|
Bestellungen | |
|
Betriebskostenabrechnungen | |
|
ID-Karten | |
|
Passports | |
|
RemittanceAdvices | |
|
DeliveryNotes | |
|
W2 | |
|
W9 |
Wichtig: Die ML-Pakete InvoicesJapan und InvoicesChina unterstützen nur Google Cloud Vision OCR.
Nachdem Sie eine 
klicken und dann die
.zip-Datei aus der obigen Tabelle heruntergeladen haben, importieren Sie das Schema im Data Manager, indem Sie in der Verwaltungsleiste auf die Schaltfläche Importieren klicken und dann die .zip-Datei im Dialogfeld Daten importieren hochladen. Der Data Manager erkennt, dass es sich um ein neues Schema handelt, und importiert es direkt.
