- Überblick
- Erste Schritte
- Erstellen von Modellen
- Verbrauchen von Modellen
- Modelldetails
- Öffentliche Endpunkte
- 1040 – Dokumententyp
- 1040 Formular C – Dokumententyp
- 1040 Formular D – Dokumententyp
- 1040 Formular E – Dokumententyp
- 1040x – Dokumententyp
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- ACORD125 – Dokumententyp
- ACORD126 – Dokumententyp
- ACORD131 – Dokumententyp
- ACORD140 – Dokumententyp
- ACORD25 – Dokumententyp
- Kontoauszüge – Dokumententyp
- Frachtbrief – Dokumententyp
- Gründungsurkunde – Dokumententyp
- Ursprungszeugnis – Dokumententyp
- Überprüfungen – Dokumententyp
- Children Product Certificate – Dokumententyp
- CMS 1500 – Dokumententyp
- EU-Konformitätserklärung – Dokumententyp
- Finanzberichte – Dokumententyp
- FM1003 – Dokumententyp
- I9 – Dokumententyp
- Ausweise – Dokumententyp
- Rechnungen – Dokumententyp
- Rechnungen2 – Dokumententyp
- Rechnungen Australien – Dokumententyp
- Rechnungen China – Dokumententyp
- Rechnungen Hebräisch – Dokumententyp
- Rechnungen Indien – Dokumententyp
- Rechnungen Japan – Dokumententyp
- Rechnungen Versand – Dokumententyp
- Packlisten – Dokumententyp
- Gehaltsabrechnungen – Dokumententyp
- Reisepässe – Dokumententyp
- Bestellungen – Dokumententyp
- Zahlungsbelege – Dokumententyp
- Belege2 – Dokumententyp
- Zahlungsbelege Japan – Dokumententyp
- Zahlungsavis – Dokumententyp
- UB04 – Dokumententyp
- Angaben zum Abschluss von Hypotheken in den USA – Dokumententyp
- Betriebskostenabrechnungen – Dokumententyp
- Fahrzeugbrief – Dokumententyp
- W2 – Dokumententyp
- W9 – Dokumententyp
- Unterstützte Sprachen
- Insights-Dashboards
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Daten und Sicherheit
- Protokollierung
- Lizenzierung
- Anleitungen zu …
- Fehlersuche und ‑behebung

Document Understanding-Benutzerhandbuch für moderne Projekte
The DocPath large language model (LLM) is our latest data extraction model technology, designed to replace current generation models used within UiPath® Document UnderstandingTM. While DocPath operates similarly to previous models, it was trained using a wide variety of documents. This enables it to process common document types with little to no training needed. What sets DocPath LLM apart is its generative architecture, which significantly improves accuracy and simplifies extraction. Additionally, you can also fine-tune the model with your unique datasets.
To gain further insights into the DocPath architecture and the techniques used for training, check the DocPath page from our AI blog.
Currently, UiPath DocPath is only available for US-based tenants (excluding GxP and Government Cloud) in Document Understanding modern projects.
- Public endpoints for extraction models in Europe are based on DocPath, except for Financial Statements.
- The following public endpoints for extraction models are based on DocPath in the Japan region:
- Rechnungen China
- Rechnungen Japan
- Receipts Japan
DocPath LLM offers numerous enhancements over previous models. It improves accuracy, especially with tables, adapts to various document layouts to reduce annotation efforts, and boosts automation rates.
- Improved accuracy: DocPath LLM delivers a higher accuracy rate and superior F1 score for semi-structured documents such as invoices, receipts, and purchase orders. This ensures precise and consistent data extraction.
- Problemlose Anmerkung: Das Modell reduziert die manuelle Arbeit, da nur eine Anmerkung pro Dokument erforderlich ist, sodass nicht mehr jede Feldinstanz auf jeder Seite mit Anmerkungen versehen werden muss.
- Enhanced automation: With a greater correlation between confidence level and accuracy, DocPath LLM enhances automation rates while reducing the number of documents sent to Action Center for the same accuracy level.
From our internal tests, DocPath outperformed its predecessor in performance. It reduced the false positive rate by around 15%, and the false negative rate dropped by nearly 17%.
The DocPath LLM is available exclusively for Document Understanding modern projects. Despite the introduction of DocPath, all existing project versions will still use current model versions. This ensures a seamless transition without any disruption to ongoing production workflows.
To start training an exisiting document type on DocPath, unconfirm and confirm all fields in a few documents.
Die von Ihnen gewählten Feldnamen können sich erheblich auf die Leistung des Modells auswirken. Um optimale Ergebnisse sicherzustellen, verwenden Sie natürliche Sprache und die richtige Grammatik für Feldnamen. Sie sollten nur allgemein akzeptierte Akronyme wie Number (No), Account (Acct), Address (Addr) und Suite (Apt) verwenden. Derzeit werden nur westeuropäische Sprachen unterstützt. Stellen Sie daher sicher, dass die ausgewählten Feldnamen mit diesen Sprachen übereinstimmen. Verwenden Sie keine nicht beschreibenden Namen wie „Spalte 3“, es sei denn, das Dokument verwendet diese Terminologie ausdrücklich.
UiPath DocPath currently supports only Latin script languages. If you need to train a model in non-Latin script languages, choose the legacy model type. If the legacy model is selected, choose the appropriate base model for your document type.
To choose between DocPath or legacy model type, navigate to the Settings tab in Document Type Manager and select the needed model type from the Model type drop-down list.
- Die extrahierten Felder müssen genau mit dem Text in den Dokumenten übereinstimmen. Dieser Prozess beinhaltet keine Zusammenfassung oder andere Arten der Textanalyse.
- The following document types are not currently based on DocPath and still work on the previous generation:
- Financial Statements
- Rechnungen China
- Rechnungen Hebräisch
- Rechnungen Japan
Der Dokumententyp wird mithilfe des Legacy-Modells trainiert.
UiPath DocPath does not currently support non-Latin script languages.