（预览版）Document Understanding 和 AI Center 消耗量仪表板

概述

根据在 Document Understanding™ 和 AI Center 中执行的操作，仪表板提供租户级别的 AI Unit 消耗情况的详细视图。

备注：

• 数据每 24 小时刷新一次。
• 如果“自动化名称”的值显示为“未知” ，则表示没有相关数据。 这可能是由于使用了较旧的机器人或活动包版本，这些版本未报告所需的数据，或者数据位于其他区域。 确保将机器人和活动包更新为最新版本，以便仪表板可以收集所有必需的数据点。
• 仪表板显示来自租户和租户所在区域的所有数据。
• 该仪表板包含 Document Understanding 和 AI Center 的 AI Unit 消耗数据。

  对于 Document Understanding，数据涵盖跨平台 DocumentUnderstanding.Activities 和 IntelligentOCR.Activities（适用于传统项目和新式项目），以及通过 API 调用发生的消耗。 报告预训练的专用模型和生成模型以及自定义模型的数据。

先决条件

要访问Document Understanding AI Unit 消耗仪表板，必须在租户上启用 Insights，并且需要在 Document Understanding 和 Insights 之间建立连接。

有关更多信息，请查看“Insights 仪表板入门”页面。

为获得最佳结果，请确保您使用的是以下最低版本或更高版本：

• UiPath Studio 和 Robot： 2023.6
• UiPath.DocumentUnderstanding.Activities 包： 2.9.1
• UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities 包： 1.28.2
• UiPath.IntelligentOCR.Activities 包： 6.19.1
• UiPath.MLServices.Activities： 2.0.2

筛选条件

您可以选择特定时间段来查看 AI Unit 的使用情况。

指标

平铺	描述
按项目划分的消耗量图表	消耗的 AI Unit，按 Document Understanding 或 AI Center 项目分组。 信息以折线图的形式显示。
按项目列出的消耗量表	消耗的 AI Unit，按 Document Understanding 或 AI Center 项目分组。 信息以带有附加信息的表格形式显示： 项目名称：用于使用 AI Unit 的 Document Understanding 或 AI Center 项目的名称。 项目 ID : 用于使用 AI 的 Document Understanding 或 AI Center 项目的 ID。 “项目类型”：用于使用 AI Unit 的项目类型： Document Understanding 新式项目 Document Understanding 传统项目 AI Center “不适用”- 对于未引用 Document Understanding 项目的“智能 OCR”工作流，将显示此选项。 AI Unit ：项目中消耗的 AI Unit 总数。 页数: 项目中已处理的总页数。
按操作划分的消耗	消耗的 AI Unit，按 Document Understanding 或 AI Center 项目和操作分组： 项目名称: 运行操作的 Document Understanding 或 AI Center 项目的名称。 项目 ID ：运行操作的 Document Understanding 或 AI Center 项目的 ID。 操作名称：用于使用 AI Unit 的操作的名称（例如，模型名称、数字化、智能关键词分类器等）。 自动化名称：用于使用 AI Unit 的自动化的名称。 注意：如果值显示为未知，则表示没有相关数据。 这可能是由于使用了过期的机器人或活动包版本，或者使用了 API 密钥（例如du.uipath.com/invoices来访问公共端点。 AI Unit ：操作消耗的 AI Unit 总数。 页数：自动化处理的总页数。
按 AI Center 操作划分的消耗量图表	消耗的与 AI Center 操作对应的 AI Unit： 运行时消耗是指使用 AI Center 模型（不包括 Document Understanding）进行的预测。 训练模型的训练消耗。 用于服务模型的托管。
按 AI Center 资源划分的消耗量表	所消耗的与所使用的 AI Center 资源相对应的 AI Unit，包括所执行的操作。 信息以带有附加信息的表格形式显示： 项目名称：运行操作的 AI Center 项目的名称。 来源：可以是以下其中一项： 用于托管的 ML 技能的名称。 用于训练的 ML 包的名称。 用于运行时的 ML 技能的名称。 “类型”：用于消耗 AI Unit 的操作的类型： 运行时 培训 主机 AI Unit ：资源消耗的 AI Unit 总数。