日本发票 - ML 包

概述

发票、账单是卖方在销售交易中向买方出具的商业单据，用于指明卖方已向买方提供的产品、数量和就产品或服务商定的价格。

发票模型经过训练，可以从各种类型的发票中提取关键数据点。该架构包含 39 个字段，其中包括 10 个项目和一个货币分类器，用于提取有关客户、供应商、付款和产品/服务的信息，以及包括银行信息在内的付款详细信息。客户可以根据自己的要求调整字段架构。

特殊性

该模型会自动检测以下数据：

• 供应商名称、供应商地址、账单名称、账单邮寄地址
• 发票编号、采购订单编号、付款条款、到期日期
• 净额、税额、折扣、总金额
• 收货地址、收货日期、收货方式
• 增值税号、增值税税率
• 银行名称、银行帐号、银行分行名称、银行分行编号、银行帐户类型、银行帐户名称

注意：有关已提取字段的完整列表，请查看《开箱即用模型详细信息》文件。

示例

以下是发票表单的一些示例：

相关的开箱即用预训练模型：

• 发票
• 中国发票
• 印度发票
• 发货发票

已处理的文档类型：

此开箱即用的预训练模型可用于以下文档类型：

• 发票
• 贷项通知单