评估项目成功

备注：

Feature availability depends on the cloud platform that you use. For details, refer to the Choosing the deployment type page.

您可以跟踪此页面中描述的指标，以确定项目是否成功。

主要指标

The most relevant metric to follow is Estimated time saved, expressed in number of hours. This metric can be directly tied to ROI, tracks the time saved having a Document Understanding^TM process in place, considering a human processes one document page in the configured time. The metric uses the following formula:

{预计节省的时间} = {已处理的文档数} * {x}（分钟）- {验证时间}

• 已处理的文档数：使用自动化处理的文档总数。
• x：在没有自动化的情况下，用户处理一个文档所需的时间。
• 验证时间：用户在分类站点或验证站点上花费的时间，用于验证所有已处理的文档。对于不需要验证的文档，验证时间被视为 0。

示例：

10 分钟 = 2 个文档 * 5 分钟（手动处理）- 0 分钟验证

次要指标

Besides Estimated time saved, there are other important metrics that are worth tracking to evaluate the performance and success of a project.

表格 1. 次要指标

指标	描述	跟踪时间
已处理的文档数	已处理的文档总数。	使用此指标来执行以下操作： 跟踪您通过自动化处理的文档数量。 跟踪与手动处理的文档相比，您通过自动化处理的文档数量。
验证时间	验证分类和提取结果所花费的总时间。	使用此指标来执行以下操作： 跟踪在人机回圈的情况下仍需要多少时间。 检查验证是否通过自动化和模型更新得到改进。
平均处理时间	处理文档所需的平均时间，包括用户在验证上花费的时间，对于不需要验证的文档，考虑的时间为 0。使用以下公式： {平均处理时间} =（{处理文档所花费的时间} / {已处理的文档数}）的总和 示例：如果处理 10 个文档，并且处理每个文档需要 2 分钟，则在人机回圈的情况下验证 5 个文档会增加 2 分钟： （2*5 +4*5）/10 = 3 分钟平均处理时间	在您部署自动化后，使用此指标来跟踪用户处理文档所需的时间。
字段更正趋势	每月按字段修改（已编辑的值、已编辑的框、已标记为缺失等）分组的已更正字段数。除更正外，该指标还提供字段总数的基线，以便您确定已更正的总字段数量。	使用此指标来执行以下操作： 检查已修改字段的数量是否随时间增加。 检查较新的模型版本是否需要更多或更少的人工输入。 检查验证花费时间过长的原因。

改进项目指标

查看以下提示和技巧，了解如何改进项目成功指标：

• To improve Estimated time saved:
  • 增加已处理文档的数量。
  • Improve Validation time and straight-through-processing by adding business rules in place.
• To improve Validation time and Average handling time:
  • 围绕确定是否将文档发送给人机回圈中的人进行人工验证来定义逻辑。
  • 微调您的模型，并为未准确提取的字段添加训练数据。根据字段更正趋势采取行动，以确定最需要注意哪些字段，并专注于改进这些字段的提取情况。
  • 使用生成式验证功能。