迁移现有项目

使用此页面中的说明迁移传统项目或基于 AI Center™ 的项目。迁移项目有两个主要步骤：

1. 从传统项目或基于 AI Center 的项目中导出数据集。
2. 将数据集导入新式项目。

导出数据集

1. 导航到要迁移的传统项目并将其打开。
2. 转到要导出的文档类型，然后选择“打开文档类型”。
   图 1. 打开文档类型
   

   

   
   
3. 从“筛选文档”下拉列表中，选择“训练集和验证集”。
   图 2. 训练集和验证集
   

   

   
   
4. 选择 “导出”。
5. 选中“当前搜索结果”，并填写导出作业的名称。
6. 选择“ 下载”。
   图 3. 下载导出内容
   

   

   
   

导入数据集

1. Navigate to and open the project into which you want to import data.
2. 选择“添加文档类型”，然后创建新的自定义文档类型。
   图 1. 添加文档类型
   

   

   
   
3. 在新的自定义文档类型中，选择“上传”，然后选择已导出的传统项目的 zip 文件。等待上传完成。
   图 5. 上传处理
   

   

   
   

上传完成后，文档即可用于训练。

限制

For classic projects, there are various methods for exporting data. Not all types of exported data are compatible for importing into modern projects. To compare the model results across both project types,filter documents by Training and validation set and select Choose search results to export the dataset. For more information on each option, check the following table.

表 1. 导出类型

导出类型	导出数据	导入的数据会发生什么情况
当前搜索结果	导出当前筛选的数据集。与“训练集和验证集”筛选器一起使用。	Documents tagged as training are used to train the model. Documents tagged as validation are used to measure the model performance. Tip: To compare model results between two project types, always export and import the dataset as Train and validation.
全部已添加标签	从数据集中导出所有带批注的文档： 训练集 验证集 评估集	Documents tagged as training are used to train the model. Documents tagged as validation are used to measure the model performance. 系统会忽略标记为评估的文档。
架构	导出字段列表及其各自的设置。	如果没有架构，则导入架构。如果已定义架构，则导入将失败。
全部	Exports all annotated and unannotated documents.	Documents tagged as training are used to train the model. Documents tagged as validation are used to measure the model performance. 系统会忽略标记为评估的文档。 系统会预先批注未批注的文档，并将未批注的文档视为未确认。

导入架构

You can import schemas along with datasets into modern projects. Follow these steps to import a schema:

1. Create a custom document type in the Build section.
2. 导入包含架构的 zip 文件。

备注：

• 架构导入仅限于没有预先存在架构的自定义文档类型。
• 如果您将架构导入已包含架构的文档类型，则导入将失败。