关于上下文基础

UiPath™ 上下文基础是 UiPath AI 信任层的一个组件，可让您引入数据以生成更准确、更可靠的 GenAI 预测。上下文基础旨在使您的业务数据实现 LLM 就绪，而无需额外订阅嵌入模型、向量数据库或大型语言模型 (LLM)。您可以创建 UiPath GenAI 功能可以引用以在运行时作为上下文证据的代表性索引和嵌入。

上下文基础是一项租户范围的平台服务，旨在支持 UiPath GenAI 体验（例如 GenAI Activities），方法是在 LLM 通过检索增强生成 (RAG) 执行用户提示之前，为用户提示提供相关信息。

将 RAG 作为服务提供给 UiPath GenAI 体验有助于：

克服 LLM 上下文窗口限制：无论是小型模型还是大型模型，RAG 都有助于提高模型在与知识库交互时的准确性、可靠性、可扩展性和效率。
通过参考地面实况数据存储来降低产生错觉的风险。
为生成式应用程序提供对专业和专有知识来源的访问权限。
使生成式应用程序访问最新的信息来源。
在数据存储和用户查询之间启用正反馈循环。

上下文基础的术语和核心组件包括：

图 1.上下文基础组件架构

提取和索引：使您的业务数据为 LLM 就绪

提取 : 使用UiPath托管的嵌入模型将业务数据转换为代表性嵌入。
嵌入：LLM 可以理解和搜索的业务数据表示。
索引：向量数据库中的一个文件夹，用于组织嵌入。
向量 DB ：UiPath 管理的向量数据库，用于存储在索引中组织的嵌入。

语义相似度搜索

搜索适合 LLM 的业务数据，以查找最相关的信息。
将提示解释为查询以搜索嵌入，并根据余弦相似度搜索生成最相关的结果。这些搜索结果是 RAG 的中间前导步骤，用于使用业务数据中的相关上下文来增强提示。

RAG

使用语义相似度搜索结果中最相关的信息修饰和更新提示，然后通过 AI Trust Layer 的 LLM 网关托管的 LLM 执行生成。

有关更多信息，请参阅以下页面：

核心功能

以下是上下文基础的一些主要特征：

多文档支持: 当前支持 PDF、JSON 和 CSV 文件，并计划支持更多格式。
托管的提取和索引管道：UiPath 可以优化 UiPath 托管的向量数据库中的数据提取和索引编制。
多个界面：当前作为 UiPath GenAI Activities 和 AI Trust Layer 的一部分提供。
语义相似度搜索: 使用各种技术（例如查询转换、嵌入、微调等），以确保搜索结果高度相关。
检索增强的生成：通过即时内存中或知识库去除提示。
知识证明：从语义相似度搜索中提供参考来源和文本的引用。
流支持: 流 API 支持，可在生成生成时显示生成。
数据源：UiPath Orchestrator 存储桶实体：可以提取、索引和查询 Orchestrator 存储桶实体中的共享文件夹中存储的数据。
多语言支持：能够从所有 UTF-8 编码语言的文档中进行提取和查询。
支持多个数据源：
- UiPath Orchestrator 存储桶实体：可以提取、索引和查询 Orchestrator 存储桶实体中的共享文件夹中存储的数据。
- Integration Service 连接器，例如Microsoft OneDrive & SharePoint和 Google Drive：上下文基础可以访问直接存储在文档存储系统中的数据。

限制

上下文基础目前支持 PDF、JSON 和 CSV 文件类型。
每个租户最多只能有十个索引。我们建议您与这些存储桶以及要在其中上传要上下文基础使用的业务数据的 Orchestrator 存储桶保持一对一关系。这意味着您可以每个租户从十个 Orchestrator 存储桶进行上传、提取和查询。
要通过 UiPath GenAI Activities 使用上下文基础，您必须使用 Studio Web 或 Studio Desktop 2024.4 或更高版本。有关更多信息，请参阅入门部分。

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