Anotar documentos

After successfully creating your project and uploading your documents to a specific document type, they are automatically pre-annotated. This is done using specialized models, based on the document type's schema. The schema clearly defines the fields you want to extract from a particular document type. To find the document type's schema, go to the Annotation page and check the Fields section.

As previsões são indicadas com sublinhados no texto dentro do documento e não podem ser excluídas. Se eles estiverem incorretos e não puderem ser correspondentes a um campo específico, você pode ignorá-los. Durante o processo de treinamento, apenas os campos confirmados são usados para treinamento, enquanto os sublinhados não são levados em conta.

À medida que você continua a adicionar mais anotações, os sublinhados de previsão devem se alinhar progressivamente com os seus dados. Pode haver algumas inconsistências entre sublinhados e campos anotados pelo usuário no início. No entanto, à medida que você faz mais anotações e o modelo melhora, as sublinhadas devem se alinhar com mais precisão com os dados fornecidos pelo usuário.

Na imagem a seguir, o endereço de envio foi incorretamente previsto como incluindo o nome da pessoa.

Para corrigir isso, você só precisa confirmar o endereço de envio. Não é necessário remover o texto sublinhado relacionado ao nome. À medida que você continua com sua anotação e corrige esses erros, as ocasiões em que o texto sublinhado não se alinhar ao campo confirmado devem diminuir.

Observação:

Para disparar o treinamento do modelo, é necessário um mínimo de 40 operações. Por exemplo, se você tiver 20 documentos, você precisaria anotar pelo menos dois campos por documento, resultando em um total de 40 operações.

Dica:

To optimize model perfomance, follow the suggestions from the Recommendations section. These suggestions are designed to improve the overall performance of your model.

Validar documentos previstos por IA

After all documents are uploaded and predicted, your goal is to either validate or modify the pre-annotated fields. For a document where all fields are accurately predicted, select Confirm to approve all fields at once. A document, once confirmed, will be signified with a green shield symbol in the document list.

If a document is only partially confirmed, it will be marked with an empty shield symbol in the document list. This symbolizes that the annotation process for this particular document is In Progress. Your end aim should be to make sure that all documents are Confirmed.

Durante a validação, você pode encontrar os seguintes cenários:

• A predição está correta e deve ser validada.
• A previsão não está correta e o campo está presente no documento.
• A previsão não está correta e o campo está ausente do documento.
• Não há previsão.

A predição está correta e você deve validá-la

If the prediction is accurate, you can confirm it by either selecting the underlined text and selecting Confirm or checking the confirmation checkbox for the field. The optimal method, however, is to press the hotkey assigned to the field (“N” in this scenario).

A previsão está incorreta e o campo está presente no documento

If the prediction is incorrect, select the correct text from the document and the appropriate field from the dropdown, then select Confirm.

Ao trabalhar com tabelas, você pode optar por ignorar valores previstos incorretamente. Esses valores não serão usados para treinamento de modelos e o modelo retreinado aprenderá a evitar prevê-los em iterações futuras.

A previsão está incorreta e o campo está ausente do documento

If there prediction is incorrect and the field is missing from the document, select the three-dot icon ⁝ next to the field name and select Mark as missing.

Importante:

You can also mark wrong fields as missing. For example, if you do not have a Vendor Address in your document but during processing a different field was pre-labeled as Vendor Address, you can just mark it as missing during validation.

Sem previsão

Fields that have no prediction are displayed as empty cells. You can mark these cells as missing one by one, or in bulk by selecting the Confirm button.

Configurações do tipo de documento

You can change the document type settings from the Annotate view.

To do so, select the three-dot icon ⁝ on the right side of the document type name and select Settings.

è possível alterar as seguintes configurações:

• Base model: Dataset size estimations used in the Recommended Actions depend on the base model used to train. Using the most similar base model to your Document Type will reduce the amount of annotation work required.
• Number of languages: Dataset size estimation used in the Recommended Actions depend on the number of languages in the dataset. More languages generally require annotating more data.