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Guia do usuário de projetos modernos do Document Understanding
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Last updated 20 de nov de 2024

Automações no Document Understanding™

Há várias maneiras de consumir os recursos do Document UnderstandingTM :
  • O pacote DocumentUnderstanding.Activities está disponível no Studio Web, Studio X e Studio Desktop e é pré-configurado para você quando você cria uma nova automação a partir de um arquivo ou se continuar sua jornada após a publicação de uma versão do projeto.
  • Uso do pacote IntelligentOCR, que foi projetado para projetos Windows e Windows Legacy e pré-configurado no modelo de processo do Document Understanding.
  • Usando chamadas de API, consumindo o Document Understanding como um serviço por meio da linguagem de programação de sua escolha.

Escolha da automação correta

Confira a tabela abaixo para selecionar o método de automação ideal que se alinha de forma eficiente às suas necessidades e funciona melhor para seus projetos.

Tabela 1. Escolha de automações
 Pacote de atividades do IntelligentOCRPacote DocumentUnderstanding.ActivitiesAPIs do Document Understanding
Implantação
  • Automation Cloud™
  • Automation Suite
  • Versão independente
Automation Cloud™Automation Cloud™
Mais adequado paraDesenvolvedores de RPA
  • Desenvolvedores de RPA
  • Citizen Developers
Usuários com experiência de programação anterior
Ambiente de desenvolvimento integrado (IDE)StudioDesktop
  • StudioDesktop
  • StudioX
  • Studio Web
IDE de sua escolha
Benefícios
  • Flexibilidade
    • Você pode misturar modelos de extração e classificação e também usar extratores e classificadores como alternativa
    • Você pode modificar os resultados da taxonomia e extração usando o código de RPA durante o runtime.
  • Estrutura extensível e aberta
    • Você pode trazer seu próprio classificador, extrator ou mecanismo de OCR usando as respectivas interfaces.
    • Você tem controle total sobre a configuração como desenvolvedor de RPA.
  • Modelo de processo do Document Understanding baseado no REFramework.
  • Facilidade de adoção:
    • Fácil de usar, disponível na nuvem, sem configuração necessária para consumir modelos prontos para uso.
    • Pode ser consumido usando a opção Criar automação no Document Understanding e no Marketplace.
    • Sugerido pelo UiPath® AutopilotTM em fluxos de trabalho.
  • Integrado perfeitamente a projetos modernos do Document Understanding, configuração isolada em um projeto do Document Understanding, permitindo a capacidade de reutilização.
  • Confiando nas APIs de nuvem do Document Understanding, proporcionando correções de bugs mais rápidas.
  • Único objeto de entrada/saída, Dados do Documento.
  • Não depende de uma tecnologia específica.
  • Pode ser consumido a partir de ambientes de nuvem ou no local.
  • Execução sem a necessidade de um robô.
Desvantagens
  • alta curva de aprendizado
  • Configuração complexa que reduz a capacidade de reutilização
  • Passando argumentos explícitos de uma atividade para outra repetidamente:
    • Taxonomia
    • Modelo de Objeto do Documento
    • Texto
    • Resultados de classificação
    • Resultados da extração
Em comparação com o IntelligentOCR, há algumas funcionalidades ausentes, que estão planejadas para serem adicionadas:
  • Divisão
  • Regras de Negócios
  • Treinamento (modelos de ajuste fino)
  • Suporte no local
  • Suporte para vários métodos de extração por tipo de documento
  • Requer experiência de programação anterior para ser adotado.
  • Não fornece acesso a outros recursos de plataforma.
Use caseUse se você tiver uma automação existente dependente dele para a qual a adoção do DocumentUnderstanding.Activities é impossível (funcionalidade não disponível no momento) ou dispendiosa. Use este pacote se você está apenas começando com o Document Understanding. Use para novas automações que dependam de:
  • Projetos modernos
  • Recursos generativos
  • Modelos especializados prontos para uso
Use chamadas de API se quiser integrar nossos serviços de maneira estável aos seus aplicativos e sistemas. Use APIs para integrar o Document Understanding em arquiteturas de microsserviços que são integradas como software como serviço (SaaS).
  • Escolha da automação correta

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