- Visão geral
- Introdução
- Criação de modelos
- Consumo de modelos
- Detalhes do modelo
- Endpoints públicos
- 1040 – tipo de documento
- 1040 Agendamento C – tipo de documento
- 1040 Agendamento D – tipo de documento
- 1040 Agendamento E – tipo de documento
- 1040x – tipo de documento
- 3949a – tipo de documento
- 4506T – tipo de documento
- 709 – tipo de documento
- 941x – tipo de documento
- 9465 – tipo de documento
- ACORD125 – tipo de documento
- ACORD126 – tipo de documento
- ACORD131 – tipo de documento
- ACORD140 – tipo de documento
- ACORD25 – tipo de documento
- Extratos bancários – tipo de documento
- Conhecimentos de embarque – tipo de documento
- Certificado de incorporação – tipo de documento
- Certificado de origem – tipo de documento
- Verificações – tipo de documento
- Certificado de produto infantil – tipo de documento
- CMS 1500 – tipo de documento
- Declaração de conformidade UE – tipo de documento
- Demonstrações financeiras – tipo de documento
- FM1003 – tipo de documento
- I9 – tipo de documento
- Cartões de identificação – tipo de documento
- Faturas – tipo de documento
- Faturas2 - tipo de documento
- Faturas Austrália – tipo de documento
- Faturas China – tipo de documento
- Faturas hebraicas – tipo de documento
- Faturas Índia – tipo de documento
- Faturas Japão – tipo de documento
- Faturas de Envio – tipo de documento
- Listas de embalagem – tipo de documento
- Holerites – tipo de documento
- Passaportes – tipo de documento
- Ordens de compra – tipo de documento
- Recibos – tipo de documento.
- Recibos2 - tipo de documento
- Recibos Japão – tipo de documento
- Avisos de Remessa – tipo de documento
- UB04 – tipo de documento
- Divulgações de fechamentos de hipotecas dos EUA - tipo de documento
- Contas de serviços públicos – tipo de documento
- Títulos de veículos – tipo de documento
- W2 – tipo de documento
- W9 – tipo de documento
- Idiomas suportados
- Painéis de insights
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Geração de logs
- Lógica de licenciamento e carregamento
- Chave de API
- Lógica de medição e cobrança (Precificação Unificada)
- Lógica de medição e carregamento
- Como fazer
- Solução de problemas
Guia do usuário de projetos modernos do Document Understanding
Ao usar projetos modernos do UiPath® Document UnderstandingTM , é essencial entender o consumo de unidades de IA. Os projetos modernos usam uma AI Unit por página, independentemente da forma de processamento (digitalização, classificação, extração e qualquer combinação delas no mesmo documento).
Cobranças de AI Units por página
Uma funcionalidade exclusiva para projetos modernos é que, independentemente das operações realizadas em uma página no runtime – seja digitalização, extração ou classificação – apenas uma única AI Unit é cobrada. Isso se aplica a todas as operações, abrangendo automação de processos robóticos (RPA) e operações de API.
Veja os exemplos abaixo para o consumo de AI Units dependendo das operações realizadas por página:
- Apenas OCR → 1 AI Unit / página
- OCR e classificação → 1 AI Unit / página
- OCR, classificação e extração → 1 AI Unit / página
Pacotes de atividades do Document Understanding
Para o pacote DocumentUnderstanding.Activities, as seguintes políticas de medição e carregamento são aplicadas:
- Se você usar a atividade Classify Document para processar um documento, disparando a digitalização e o resultado for armazenado em Dados do Documento → 1 AI Unit/página de entrada
- Se você usar então a atividade Extract Document Data para:
- Processar um documento usando o próprio arquivo como entrada, disparando a digitalização → o custo total é de 2 AI Units/página
Observação:
Você também pode processar um documento usando o próprio arquivo com a atividade Extract Document Data sem classificá-lo anteriormente. Nesse caso, o custo total é 1 AI Unit /página.
- Processar um documento usando Dados do documento, a saída de Classify Document, como entrada → o custo total é 1 AI Unit/página
- Processar um documento usando o próprio arquivo como entrada, disparando a digitalização → o custo total é de 2 AI Units/página
Para o pacote InteligentOCR.Activities, uma AI Unit é cobrada por página, independentemente das operações realizadas - seja digitalização, extração ou classificação. Isso só se aplica quando um classificador ou extrator de projeto moderno está em uso. Se você usar qualquer outro classificador ou extrator, a respectiva lógica de consumo dos projetos clássicos é adicionada a uma AI unit por página.
AI Units e treinamento de modelos
Não há AI Units cobradas ao treinar e servir modelos. Isso significa que você pode treinar modelos livremente para melhorar o desempenho, desenvolver novos recursos e experimentar sem a preocupação de incorrer em cobranças adicionais de AI Units.
Cobranças de AI Units por página
Para projetos modernos do Document Understanding, apenas uma única AI Unit é cobrada, independentemente das operações realizadas em uma página no runtime ou se vários projetos modernos forem usados para extrair dados da mesma página. Isso inclui operações de digitalização, como OCR, bem como extração ou classificação. Isso se aplica a todas as operações, abrangendo automação de processos robóticos (RPA) e operações de APIs.
Para o consumo de AI Unit ao usar funcionalidades generativas, consulte a seção Funcionalidades generativas nesta página.
AI Units e treinamento de modelos
Não há AI Units cobradas ao treinar e servir modelos. Isso significa que você pode treinar modelos livremente para melhorar o desempenho, desenvolver novos recursos e experimentar sem a preocupação de incorrer em cobranças adicionais de AI Units.
Funcionalidades generativas
Dependendo da versão do pacote de atividades que você está usando, há pequenas diferenças relacionadas ao consumo de AI Units. Os modelos de consumo são detalhados nas seções a seguir.
Atividades Versão 24.12-preview e mais recente
Esse consumo é aplicado ao usar projetos PredefinedGenerative com o seguinte:
- IntelligentOCR mais recente que o 6.23.2-preview.
- DocumentUnderstanding.Activities mais recente que o 2.13.2-preview.
- API do Document Understanding v1.1.
Consumo:
- 1 AI Unit por página processada (inclui Classificação generativa e Extração generativa)
Atividades versão mais antiga que a 24.12-preview
Esse modelo de consumo é aplicado ao usar:
- IntelligentOCR até 6.23.2-preview com projetos
PredefinedGenerative; - DocumentUnderstanding.Activities até 2.13.2-preview com projetos
PredefinedGenerative; - Document Understanding API v1.0 com projetos
Predefined.
O consumo de AI Units para funcionalidades generativas em versões de atividade mais antigas que a 24.12-preview está detalhado na tabela a seguir.
| Recurso gerativo | AI Units Consumidas |
|---|---|
| Classificador Generativo | 0,2 por operação |
| Extração generativa | 1,2 por operação |
| Validação generativa | 1 por operação |
Por exemplo, se você processar um documento usando a extração e o Classificador Generativo, o consumo é de 1,2 AI units por página.
Pacotes de atividades do Document Understanding
Para o pacote DocumentUnderstanding.Activities, uma AI Unit é cobrada por página, independentemente das operações realizadas - seja digitalização, extração ou classificação. Isso só se aplica quando um classificador ou extrator de projeto generativo ou moderno pré-definido está em uso. Se você usar qualquer outro classificador ou extrator, a respectiva lógica de consumo dos projetos clássicos é adicionada à uma AI Unit por página. Para obter mais informações, consulte a seção Uso misto .
Para o pacote InteligentOCR.Activities, uma AI Unit é cobrada por página, seja digitalização, extração ou classificação. Isso só se aplica quando um classificador ou extrator de projeto moderno está em uso. Se você usar qualquer outro classificador ou extrator, a respectiva lógica de consumo dos projetos clássicos é adicionada à uma AI Unit por página. Para obter mais informações, consulte a seção Uso misto .
Uso Misto
Se um projeto estiver usando experiência clássica e moderna, ambos os modelos de preços serão aplicados com base no respectivo consumo.
O modelo de preços para projetos clássicos se aplica nas seguintes circunstâncias:
- Extração e classificação feitas usando projetos clássicos, independentemente do pacote de atividades usado (IntelligentOCR ou Document Understanding).
- Extração e classificação feitas usando os modelos prontos para uso incluídos no projeto pré-definido, independentemente do pacote de atividades usado (IntelligentOCR ou Document Understanding).
Para obter mais informações sobre a lógica de medição e carregamento aplicável a cenários clássicos, consulte o Guia do Usuário do Document Understanding para Experiência Clássica.
- Cobranças de AI Units por página
- Pacotes de atividades do Document Understanding
- AI Units e treinamento de modelos
- Cobranças de AI Units por página
- AI Units e treinamento de modelos
- Funcionalidades generativas
- Atividades Versão 24.12-preview e mais recente
- Atividades versão mais antiga que a 24.12-preview
- Pacotes de atividades do Document Understanding
- Uso Misto