Caixas de seleção e assinaturas

Caixas de seleção

Existem diversos tipos de campos de múltipla escolha que usam caixas de seleção:

• as caixas de seleção mutuamente exclusivas
• as caixas de seleção não mutuamente exclusivas, onde você pode selecionar mais de uma opção.

Outro aspecto importante é o número de opções disponíveis para um determinado campo de múltipla escolha. Em alguns casos, pode haver uma única opção, na qual a caixa de seleção está marcada ou não; em outros casos pode haver 10, 20 ou mais opções, organizadas em uma grade ou tabela, como em muitos formulários de saúde.

Há duas maneiras principais pelas quais você pode rotular esses tipos de campos de múltipla escolha.

Label the options

Let's take an example to understand how you can label the options. Forms can include the options Project or Policy. In this case, you only have one field, and you only label the selected word, i.e. label the word Project if the checkbox next to it is checked or the word Policy if the checkbox next to it is checked. If neither is checked then you label neither, and both being checked is not possible, and such documents would just be deleted from the training set.

Essa abordagem tem a vantagem de ter um único campo, o que requer menos dados. Também tem a vantagem de não depender de uma detecção bem-sucedida de caixas de seleção. Se uma caixa de seleção for detectada como uma letra X, o modelo ainda poderá aprender a reconhecer que isso significa que a opção próxima a ela está selecionada.

The disadvantage is that you need to make sure both options are roughly equally represented, which is not always the case. Potentially, in your training set, 90% of the documents might have Project checked. In this case, the model cannot perform well and this approach fails. The problem gets worse when you have more options because some of them are almost always rare. In these cases you may need to create fake documents with the rare options checked to balance things out.

Rotule as opções com um único campo de valores múltiplos

Isso também facilita a rotulagem, é menos sensível a erros de detecção de caixa de seleção, mas pode ser mais sensível a opções desbalanceadas, assim como a primeira opção.

Detecção de assinatura

Starting with the 2022.4 LTS Enterprise release, signatures can be detected using the UiPath Document OCR, hence, Machine Learning Models can directly detect signatures.

Rotule uma assinatura como qualquer outro campo é rotulado em seu documento. Uma vez detectado pelo UiPath Document OCR, o modelo de Machine Learning aprende a reconhecer o campo como uma assinatura.

Observação:

For a more in depth signature analysis, you can also use the Signature Comparison model that resides in the UiPath Image Analysis ML Packages.