document-understanding
2024.10
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Guia do usuário do Document Understanding.
Última atualização 15 de set de 2025
Machine Learning Classifier
linkO classificador com Machine Learning usa um modelo de machine learning implantado como uma habilidade de ML no AI Center para executar tarefas de classificação de documentos.
Como configurar no tempo de design
linkExecute as etapas a seguir para usar o classificador com Machine Learning:
- Crie um modelo de classificador no AI Center.Observação: use o pacote DocumentClassifier que está disponível em pacotes Document UnderstandingTM prontos para uso no AI Center. Os dados necessários para o treinamento do modelo são coletados por meio do Machine Learning Classifier Trainer.
-
Use o Assistente do Gerenciador de Taxonomia para definir seu tipo de documento, com os campos que você está segmentando para extração de dados. A atividade Machine Learning Classifier pode funcionar por padrão com o seguinte:
- 1040
- 4506T
- 990
- ACORD125
- Acordo126
- Acordo131
- Acordo140
- Acord 25
- Extratos bancários
- Conhecimentos de embarque
- Verificações
- Demonstrações financeiras
- FM1003
- I9
- Cartões de ID
- Faturas
- Listas de embalagem
- Passaportes
- Ordens de compra
- Recebimentos
- Avisos de remessas
- Contas de serviços
- Títulos de veículos
- W2
- Formulários W9.
- Arraste e solte a atividade Machine Learning Classifier na atividade Classify Document Scope. Revise a mensagem e selecione OK.
- No assistente do classificador com Machine Learning que é aberto automaticamente, forneça as informações da Habilidade de ML e a ApiKey.
Quando usar
linkVocê deve considerar o uso do classificador com Machine Learning se:
- Você precisa classificar os documentos únicos em diferentes tipos de documentos onde nenhuma divisão é necessária.
- Os tipos de documentos personalizados são muito semelhantes. Um classificador com Machine Learning treinado pode diferenciar mais facilmente entre dois tipos de documentos semelhantes do que o Intelligent Keyword Classifier.