- Visão geral
- Introdução
- Criação de modelos
- Consumo de modelos
- Detalhes do modelo
- Endpoints públicos
- 1040 – tipo de documento
- 1040 Agendamento C – tipo de documento
- 1040 Agendamento D – tipo de documento
- 1040 Agendamento E – tipo de documento
- 1040x – tipo de documento
- 3949a – tipo de documento
- 4506T – tipo de documento
- 709 – tipo de documento
- 941x – tipo de documento
- 9465 – tipo de documento
- ACORD125 – tipo de documento
- ACORD126 – tipo de documento
- ACORD131 – tipo de documento
- ACORD140 – tipo de documento
- ACORD25 – tipo de documento
- Extratos bancários – tipo de documento
- Conhecimentos de embarque – tipo de documento
- Certificado de incorporação – tipo de documento
- Certificado de origem – tipo de documento
- Verificações – tipo de documento
- Certificado de produto infantil – tipo de documento
- CMS 1500 – tipo de documento
- Declaração de conformidade UE – tipo de documento
- Demonstrações financeiras – tipo de documento
- FM1003 – tipo de documento
- I9 – tipo de documento
- Cartões de identificação – tipo de documento
- Faturas – tipo de documento
- Faturas2 - tipo de documento
- Faturas Austrália – tipo de documento
- Faturas China – tipo de documento
- Faturas hebraicas – tipo de documento
- Faturas Índia – tipo de documento
- Faturas Japão – tipo de documento
- Faturas de Envio – tipo de documento
- Listas de embalagem – tipo de documento
- Holerites – tipo de documento
- Passaportes – tipo de documento
- Ordens de compra – tipo de documento
- Recibos – tipo de documento.
- Recibos 2 - tipo de documento
- Recibos Japão – tipo de documento
- Avisos de Remessa – tipo de documento
- UB04 – tipo de documento
- Declarações de fechamento de hipoteca dos EUA - tipo de documento
- Contas de serviços públicos – tipo de documento
- Títulos de veículos – tipo de documento
- W2 – tipo de documento
- W9 – tipo de documento
- Idiomas suportados
- Painéis de insights
- Dados e segurança
- Licenciamento
- Chave de API
- Uso de nuvem e no local
- Lógica de medição e cobrança (Precificação Unificada)
- Lógica de medição e cobrança (Plano Flex)
- Como fazer
- Solução de problemas

Guia do usuário de projetos modernos do Document Understanding
Ao usar projetos modernos do UiPath® Document UnderstandingTM , é essencial entender o consumo de AI Units.
- Para obter informações de licenciamento para projetos clássicos, consulte a página Lógica de medição e carregamento no Guia do usuário do Document Understanding para projetos clássicos.
- Para acompanhar o consumo de suas AI Units no nível da organização e do tenant, consulte as páginas do painel Visão geral do consumo de AI Units.
- Para rastrear o consumo de AI Units para projetos Document Understanding e AI Center , consulte a página [Pré-visualização] Painel de consumo AI Unit do IxP .
Para projetos modernos do Document Understanding, é cobrada uma única AI Unit , independentemente das operações realizadas em uma página no runtime ou se vários projetos modernos forem usados para extrair dados da mesma página. Isso inclui operações de digitalização (como OCR), bem como extração ou classificação. Isso se aplica a todas as operações, incluindo automação robótica de processos (RPA) e operações de APIs.
Para o consumo de AI Units ao usar funcionalidades generativas, consulte a seção Funcionalidades generativas desta página.
Não há AI Units cobradas ao treinar e servir modelos. Isso significa que você pode treinar modelos livremente para melhorar o desempenho, desenvolver novos recursos e experimentar sem a preocupação de incorrer em cobranças adicionais de AI Units.
- Versões de atividades mais recentes que:
- IntelligentOCR 6.23.2-prévia
- DocumentUnderstanding.Activities 2.13.2-prévia
- Versões de atividades até:
- IntelligentOCR 6.23.2-prévia
- DocumentUnderstanding.Activities 2.13.2-prévia
Atividades versão 24.12-preview e superior
- Usando as seguintes versões de atividades com projetos
PredefinedGenerative
:- IntelligentOCR mais recente que 6.23.2-prévia
- DocumentUnderstanding.Activities mais recente que 2.13.2-prévia
- Usando a API Document Understanding v1.1 com projetos
PredefinedGenerative
.
Não há AI Units adicionais consumidas ao usar a Classificação generativa e a Extração generativa. Há apenas uma única AI Unit carregada, independentemente das operações realizadas em uma página no runtime, incluindo Classificação generativa e Extração generativa.
Versão das atividades até a 24.12-preview
- Usando as seguintes versões de atividades com projetos
PredefinedGenerative
:- IntelligentOCR até 6.23.2-prévia
- DocumentUnderstanding.Activities até 2.13.2-prévia
- Usando a API do Document Understanding v1.0 com o projeto
Predefined
.
O uso de funcionalidades generativas incorre em cobranças específicas para cada operação, conforme descrito na tabela a seguir.
Recurso gerativo | AI Units Consumidas |
---|---|
Classificador Generativo | 0,2 por operação |
Extração generativa | 1,2 por operação |
Validação generativa | 1 por operação |
Por exemplo, se você estiver processando um documento usando extração e classificador generativo, o consumo será de 1,2 AI Units por página.
Para o pacote DocumentUnderstanding.Activities, uma unidade de IA é cobrada por página, independentemente das operações realizadas - seja digitalização, extração ou classificação. Isso se aplica apenas quando um classificador ou extrator de projeto generativo ou moderno pré-definido está em uso. Se você usar qualquer outro classificador ou extrator, a lógica de consumo respectiva dos projetos clássicos é adicionada a uma AI Unit por página. AI Unit por Para obter mais informações, consulte a seção Uso misto.
Para o pacote IntelligentOCR.Activities, uma AI Unit é cobrada por página, seja digitalização, extração ou classificação. Isso se aplica apenas quando um classificador ou extrator de projeto moderno está em uso. Se você usar qualquer outro classificador ou extrator, a lógica de consumo respectiva dos projetos clássicos é adicionada a uma AI Unit por página. AI Unit por Para obter mais informações, consulte a seção Uso misto.
Se um projeto estiver usando experiência clássica e moderna, ambos os modelos de preços serão aplicados com base no respectivo consumo.
- Extração e classificação feitas usando projetos clássicos, independentemente do pacote de atividades usado (IntelligentOCR ou Document Understanding).
- Extração e classificação feitas usando os modelos prontos para uso incluídos no projeto pré-definido, independentemente do pacote de atividades usado (IntelligentOCR ou Document Understanding).