Melhores práticas

Esta seção inclui informações sobre como usar a Embasamento de Contexto de forma eficaz.

Introdução

Para começar a usar o Embasamento de Contexto, siga estas etapas:

1. Certifique-se de usar o Studio Web ou o Studio Desktop versão 2024.4 ou mais recente.
2. No Automation Cloud^TM, no Integration Service, estabeleça uma conexão com o conector de atividades da UiPath GenAI .

   Isso permite que você use as atividades da GenAI no Studio.

3. Para criar e gerenciar índices, acesse a guia Fundamento de contexto no Automation Cloud™ > Administrador > AI Trust Layer. Em seguida, você pode consultar índices do Autopilot para todos ou das atividades da GenAI.

Embasamento por contexto nas atividades da UiPath GenAI

Para usar a Embasamento de contexto, você precisa de um conjunto de dados (por exemplo, um grupo de documentos) prontamente disponível. Em seguida, o embasamento de contexto pode interagir com seus dados em três fases:

1. Estabeleça sua origem de dados para o Embasamento de contexto.
   • A embasamento de contexto segue as permissões de pasta compartilhada. Use uma pasta com o acesso apropriado para gerenciar e consultar os dados.
   • Crie uma conexão com as fontes de dados compatíveis com o Integration Service ou adicione dados a um local de bucket compartilhado do Orchestrator.
2. Ingerir dados de sua origem de dados para o Embasamento de Contexto.
   • Use a guia de Embasamento de contexto no administrador da Camada de confiança da IA para criar, sincronizar e excluir índices.
   • Use a atividade Update Context Backgrounding Index para sincronizar um índice que você criou. Isso permite que usuários não administradores ajudem a gerenciar a atualização de dados de um índice com base em dados novos.
3. Consulte e confirme com seus dados.
   • Use a atividade Geração de conteúdo ou o Autopilot para que todos consultem documentos e usem informações para ampliar ou preencher prompts.

Gerenciamento do pipeline de ingestão

É possível gerenciar os pipelines de ingestão de duas maneiras:

• Por meio da guia Embasamento de contexto na camada de confiança da IA. Consulte Governança de dados contextuais para funcionalidades da GenAI.
• Por meio da atividade Update Context Backgrounding Index , parte do pacote de atividades da UiPath GenAI.

Consulta de dados com o Embasamento de Contexto

A atividade Geração de conteúdo apresenta duas opções para trabalhar com documentos: Recurso de arquivo e Índice existente.

Recurso de arquivo

A opção Recurso arquivo permite que você use variáveis de arquivo de atividades anteriores (como um documento baixado do Google Drive) e faça com que a Embasamento de contexto execute um estilo just-in-time (JIT) de RAG. Isso significa que ele ingere o documento em um índice, pesquisa nele, aumenta o prompt e, então, exclui o índice, para que os dados não sejam persistentes.

Observação:

• Mantenha esses documentos menores (menos de 50 páginas). As atividades do Integration Service têm uma janela de tempo limite na qual todo o processamento acima deve ocorrer.
• Se você tiver um PDF com imagens digitalizadas, recomendamos usar a opção Document Understanding OCR na atividade Extract Data após ter baixado um arquivo para extrair o texto dessas imagens (já que o Contexto embasamento ainda não suporta imagens). Passe essa saída extracted_data no prompt com esse Recurso de arquivo apontando para seu arquivo baixado.

Índice Existente

A opção Índice existente permite usar um índice que você criou anteriormente por meio do AI Trust Layer. Você consulta em um índice persistente no qual você ingeriu documentos de sua origem de dados. Você pode reutilizar esse índice quantas vezes quiser até excluí-lo.

Use a atividade Log Message após a Geração de conteúdo na sequência do fluxo de trabalho para coletar informações detalhadas:

• Insira as variáveis de saída String gerada superior ou Citações da Geração de conteúdo para ver a resposta da Geração LLM após a execução do fluxo de trabalho.
• Insira a variável de string Citations para ver os resultados da pesquisa semântica usados para influenciar a saída da geração. Isso funciona apenas para tipos de dados PDF e JSON.