Padrões de embasamento de contexto comum

Os componentes principais da Embasamento de contexto são projetados para fornecer um mecanismo que suporta a localização de informações pertinentes dentro e entre documentos, e revelando apenas as partes mais relevantes necessárias para uma geração de alta qualidade e baixa latência a partir de um LLM.

Como funciona

Pesquisando nos documentos

O serviço de Embasamento de Contexto ajuda a encontrar informações específicas em um único documento com mais eficiência. Em vez de apenas corresponder palavras-chave, ele entende o significado e o contexto da sua consulta de pesquisa. Por exemplo, se você estiver procurando informações sobre "receitas de pizza de laranja" em um livro de receitas, ele entenderia que seu interesse é por Sobremesas e Pastelaria, não por tecnologia ou produção de laranjas.

Pesquisando documentos

A ancoragem de contexto ajuda você a encontrar informações espalhadas por vários documentos. Pode entender as relações entre diferentes informações e fornecer resultados mais relevantes. Por exemplo, se você estiver pesquisando "efeitos das mudanças Climáticas na Agrupação" em vários artigos científicos, ele reunirá informações relevantes de várias fontes, entendendo que tópicos como padrões de pluviosidade, produtividade das colheitas e mudanças de temperatura estão todos relacionados à sua consulta.

Isso significa que você pode usar a Embasamento de Contexto para:

• Extração e comparação de dados: o Contexto embasado pode identificar e extrair automaticamente tipos específicos de informações de documentos e, em seguida, compará-las de maneiras significativas. Imagine que você tem uma pilha de CVs e deseja comparar as experiências de trabalho dos candidatos. O serviço pode extrair títulos, durações e responsabilidades de trabalhos e, em seguida, apresentá-los de maneira a facilitar a comparação, mesmo que as informações estejam formatadas de forma diferente em cada CV.

• Sumarização: o embasamento de contexto pode criar resumos de documentos longos ou vários documentos relacionados. Ela não escolhe frases aleatórias, mas entende os pontos-chave e a mensagem geral. Por exemplo, se você tiver um longo relatório sobre tendências do mercado, o serviço pode fornecer um resumo que destaca as principais descobertas, principais estatísticas e conclusões gerais.