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Guia de instalação do AI Center
Automation CloudAutomation SuiteStandalone
Last updated 6 de jun de 2024

Requisitos

Visão geral

Observação: antes de escolher seu perfil de implantação, consulte Casos de uso suportados para instalações de nó único e vários nós.
O que você precisaRequisitosConfiguraçãoInstalação

Uma máquina Linux

(RHEL 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6)

Requisitos de máquina de um só nóConfiguração das máquinas

SQL Server

(MS SQL 2016, 2017, 2019 – Enterprise e Standard)

-Configuração do MS SQL Server-
Dns- -

Requisitos de máquina de um só nó

Esta configuração é compatível apenas com cenários de avaliação e demonstração.

Pacote

Mínimo

Recomendado

(v-)CPU total16 (v-)CPU32 (v-)CPU
BATER52 GB96 GB
Disco de cluster para cada nó

256 GB SSD

Min IOPS: 1100

256 GB SSD

Min IOPS: 1100

Data Disk

512 GiB SSD para on-line

1 SSD do TiB para off-line

IOPs mínimo 1100

2 TiB SSD

IOPs mínimo 1100

Disco do etcd

16 GiB SSD

Min IOPS: 240

16 GiB SSD

Min IOPS: 240

UiPath Bundle Disk

(Somente para instalação offline, no primeiro nó do servidor)

512 GiB SSD

Min IOPS: 1100

512 GiB SSD

Min IOPS: 1100

Observação: seguir os requisitos acima é suficiente para três habilidades e um pipeline executando em paralelo com a configuração padrão.

Nó de agente adicional com suporte a GPU para Document Understanding

PacoteRequisito
(v-)CPU8 (v-)CPU
BATER52 GB

Disco do cluster

256 GB SSD

Min IOPS: 1100

Data DiskN/A
GPU RAM11 GB
Observação: os pacotes de ML treináveis do Document Understanding fornecidos pela UiPath funcionarão na CPU ou GPU para conjuntos de dados de volume até 500 imagens. É altamente recomendável que a GPU atinja tempos de treinamento mais rápidos e um melhor desempenho do modelo. O loop de retreinamento do Validation Station não é suportado em implantações sem uma GPU, devido ao fato de os tamanhos dos conjuntos de dados aumentarem muito rápido e podem atingir uma barreira de computação com a CPU muito rapidamente. Se você executar o Servidor local do UiPath Document OCR no AI Center para processar maia de 2 milhões de páginas de documentos por ano, a GPU é altamente recomendada para uma melhor experiência de produto.
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