- Notas de Versão
- Antes de começar
- Introdução
- Instalação do Automation Suite
- Migração e atualização
- Projetos
- Conjuntos de dados
- Pacotes de ML
- Pipelines
- Habilidades de ML
- Sobre as Habilidades de ML
- Gerenciar habilidades de ML
- Logs de ML
- Document Understanding no AI Center
- Licenciamento
- Como fazer
- Guia básico de solução de problemas
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Sobre as Habilidades de ML
Uma habilidade de ML é uma implantação ao vivo pronta para consumo de um pacote de ML ou do SO. Após serem implantados como Habilidades de ML, os Pacotes de ML e os Pacotes do SO tornam-se modelos prontos para serem consumidos dentro de fluxos de trabalho do RPA, bastando arrastar e soltar uma atividade de Habilidade de ML no UiPath Studio.
É recomendável que os usuários atuem como controladores do processo que lida com as implantações do modelo. Mais detalhes sobre as personas de usuários recomendadas aqui.
A página Habilidades de ML, acessível a partir do menu Habilidades de ML após selecionar um projeto, exibe todos os modelos implantados em seu serviço do AI Center, se eles usarem pacotes de ML ou do SO. A página também exibe seu status, o nome do pacote, a versão, se é necessária ou não uma GPU e a previsão. Além disso, é possível implantar pacotes criando habilidades de ML, excluí-los, visualizar suas informações detalhadas, parâmetros, versões ou gerenciar versões do pacote - se estiver disponível.
O monitoramento básico é fornecido em habilidades na forma de contagens de previsões (número de solicitações para essa habilidade).
A página Detalhes da habilidade de ML, acessível selecionando uma habilidade da lista, contém informações detalhadas sobre uma habilidade, juntamente com algumas ações de gerenciamento de versões.
Para usar uma habilidade em uma atividade do UiPath Studio, o seguinte ambiente deve ser configurado:
- UiPath Studio v2019.10+, com o UiPath Robot v2019.10+
- Instalado o pacote UiPath.MLServices.Activities a partir do menu Gerenciar pacotes no UiPath Studio.
Abra o UiPath Studio, arraste e solte a Atividade da Habilidade de ML no fluxo de trabalho do RPA e selecione a opção Atualizar Habilidades de ML. Essa ação preencherá a lista suspensa com todas as habilidades implantadas com sucesso a partir do Orchestrator conectado a esse robô.
Passe os dados para a entrada da habilidade exatamente como você faria com qualquer outra atividade. A habilidade também permite testar ao vivo uma entrada selecionando a Habilidade de teste.
Assista ao vídeo a seguir para saber como usar o botão Testar Habilidade para ver o que o modelo implantado está fazendo:
Dependendo do tipo de entrada, a atividade MLSkills espera o seguinte formato:
JSON
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"
de transações
"C:/full/path/to/file.ext"
"C:/full/path/to/file.ext"
Arquivos
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"