Sobre as Habilidades de ML

Uma habilidade de ML é uma implantação ao vivo pronta para consumo de um Pacote de ML ou de código aberto. Após serem implantados como Habilidades de ML, tanto os Pacotes de ML quanto os Pacotes de código aberto tornam-se modelos prontos para serem consumidos dentro de fluxos de trabalho RPA, bastando arrastar e soltar uma atividade de Habilidade de ML no UiPath® Studio.

A página Habilidades de ML , acessível a partir do menu Habilidades de ML após selecionar um projeto, exibe todos os modelos implantados em seu serviço do AI Center , se eles usarem pacotes de ML ou do SO. Essa página também exibe as seguintes informações:

• O nome da Habilidade de ML
• O nome do pacote
• A versão da Habilidade de ML
• O status da habilidade de ML
• A hora em que a Habilidade de ML foi implantada
• Se a GPU for necessária
• O número de previsões feitas

É possível implantar pacotes criando habilidades de ML, excluí-los, visualizar suas informações detalhadas, parâmetros, versões ou gerenciar versões do pacote - se estiver disponível.

A página Detalhes da habilidade de ML , acessível selecionando uma habilidade da lista, contém informações detalhadas sobre uma habilidade. Você pode verificar a implantação de hardware de Configurações de infraestrutura atual (Contagem de réplicas, Recursos por réplica), juntamente com o custo de hospedagem para essa Habilidade de ML (AI Units (por hora).

Observação: para AI Units (por hora) , você é cobrado apenas quando a Habilidade de ML está com o status Disponível ou Atualizando. Quando a Habilidade de ML não estiver disponível, você verá quanto será cobrado se a Habilidade de ML for reimplantada.

Encontre informações sobre como gerenciar suas habilidades aqui.​​

Observação: ao implantar o AI Center no Automation Suite em seus clusters AKS/EKS, se você decidir não instalar o Prometheus (junto com o Automation Suite ou o seu próprio) ou se você instalar seu próprio Prometheus em um namespace diferente do monitoring, as seguintes funcionalidades não serão compatíveis:

• Contagem de previsão para habilidades de ML: sempre mostraria 0
• Desimplantação automática de habilidades ociosas

Consumo de Habilidades de ML a partir do Studio

Para usar uma habilidade em uma atividade do UiPath Studio, o seguinte ambiente deve ser configurado:

• UiPath Studio v2019.10+, com o UiPath Robot v2019.10+
• Instalado o pacote UiPath.MLServices.Activities a partir do menu Gerenciar pacotes no UiPath Studio.

Abra o UiPath Studio, arraste e solte a Atividade da Habilidade de ML no fluxo de trabalho do RPA e selecione a opção Atualizar Habilidades de ML. Essa ação preencherá a lista suspensa com todas as habilidades implantadas com sucesso a partir do Orchestrator conectado a esse robô.

Passe os dados para a entrada da habilidade exatamente como você faria com qualquer outra atividade. A habilidade também permite testar ao vivo uma entrada selecionando a Habilidade de teste.

Mais documentação sobre a atividade ML Skill pode ser encontrada aqui.

Assista ao vídeo a seguir para saber como usar o botão Testar Habilidade para ver o que o modelo implantado está fazendo:

Como as entradas são passadas para a atividade

Dependendo do tipo de entrada, a atividade MLSkills espera o seguinte formato:

JSON

"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"

de transações

"C:/full/path/to/file.ext"

Arquivos

"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"