Sobre as Habilidades de ML

An ML skill is a consumer-ready, live deployment of an ML or Open Source Package. Once deployed as ML skills, both ML Packages and Open Source packages become models ready to be consumed within RPA workflows, simply by dragging and dropping an ML Skill Activity in UiPath® Studio.

A página Habilidades de ML , acessível a partir do menu Habilidades de ML após selecionar um projeto, exibe todos os modelos implantados em seu serviço do AI Center , se eles usarem pacotes de ML ou do SO. Essa página também exibe as seguintes informações:

• O nome da Habilidade de ML
• O nome do pacote
• A versão da Habilidade de ML
• O status da habilidade de ML
• A hora em que a Habilidade de ML foi implantada
• Se a GPU for necessária
• O número de previsões feitas

É possível implantar pacotes criando habilidades de ML, excluí-los, visualizar suas informações detalhadas, parâmetros, versões ou gerenciar versões do pacote - se estiver disponível.

A página Detalhes da habilidade de ML , acessível selecionando uma habilidade da lista, contém informações detalhadas sobre uma habilidade. Você pode verificar a implantação de hardware de Configurações de infraestrutura atual (Contagem de réplicas, Recursos por réplica), juntamente com o custo de hospedagem para essa Habilidade de ML (AI Units (por hora).

Observação: para AI Units (por hora) , você é cobrado apenas quando a Habilidade de ML está com o status Disponível ou Atualizando. Quando a Habilidade de ML não estiver disponível, você verá quanto será cobrado se a Habilidade de ML for reimplantada.

Encontre informações sobre como gerenciar suas habilidades aqui.​​

Consumo de Habilidades de ML a partir do Studio

Para usar uma habilidade em uma atividade do UiPath Studio, o seguinte ambiente deve ser configurado:

• UiPath Studio v2019.10+, com o UiPath Robot v2019.10+
• Instalado o pacote UiPath.MLServices.Activities a partir do menu Gerenciar pacotes no UiPath Studio.

Abra o UiPath Studio, arraste e solte a Atividade da Habilidade de ML no fluxo de trabalho do RPA e selecione a opção Atualizar Habilidades de ML. Essa ação preencherá a lista suspensa com todas as habilidades implantadas com sucesso a partir do Orchestrator conectado a esse robô.

Passe os dados para a entrada da habilidade exatamente como você faria com qualquer outra atividade. A habilidade também permite testar ao vivo uma entrada selecionando a Habilidade de teste.

Mais documentação sobre a atividade ML Skill pode ser encontrada aqui.

Assista ao vídeo a seguir para saber como usar o botão Testar Habilidade para ver o que o modelo implantado está fazendo:

Como as entradas são passadas para a atividade

Dependendo do tipo de entrada, a atividade MLSkills espera o seguinte formato:

JSON

"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"

de transações

"C:/full/path/to/file.ext"

Arquivos

"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"