コンテキスト グラウンディングを使用する

Automation Suite の Test Cloud (プライベート) でコンテキスト グラウンディングを使用します。必要な設定と検証のガイダンスが含まれます。

このセクションでは、コンテキスト グラウンディングを効果的に使用する方法について説明します。

インジェスト パイプラインの管理

取り込みパイプラインは、次の方法で管理できます。

• Orchestrator の [インデックス] ページから直接。「インデックスを管理する」をご覧ください。
• UiPath GenAI アクティビティ パッケージに含まれる [コンテキスト グラウンディングのインデックスを更新] アクティビティ。

コンテキスト グラウンディングを使用してデータにクエリを実行する

Orchestrator 内にインデックスを作成すると、UiPath Platform 全体でインデックスにアクセスできるようになります。これらのインデックスは、データ ソースから取り込まれたドキュメントの永続ストレージとして機能し、再利用可能なリソースをさまざまな UiPath 製品に提供します。

• Autopilot for Everyone では、コンテキスト グラウンディングによって、既存のインデックス全体を検索できるようになり、クエリに対して正確な回答が提供されるため、ユーザーとの対話が強化されます。Autopilot for Everyone のコンテキスト グラウンディングについて詳しくは、こちらをご覧ください。
• GenAI アクティビティでは、コンテキスト グラウンディングのメリットとして、権限が設定されたナレッジ ベースに保存されている情報に基づいてコンテンツを生成できる点があります。GenAI アクティビティについて詳しくは、こちらをご覧ください。

コンテキスト グラウンディングを監視する

パフォーマンスの最適化とトラブルシューティングのためには、コンテキスト グラウンディングがワークフローに与える影響を理解することが不可欠です。以下に、さまざまな UiPath 製品でコンテキスト グラウンディングの出力をトレースして表示する方法を説明します。

Agents で、エージェントの実行のトレース ビューにアクセスして、包括的な詳細を表示します。このビューには、コンテキスト グラウンディングのクエリの検索結果と引用がすべて表示され、エージェントの意思決定プロセスに関する洞察が得られます。

GenAI アクティビティのコンテキスト グラウンディングに関する詳細な情報を収集するには、次の手順を実行します。

1. ワークフロー シーケンスの [コンテンツ生成] アクティビティの直後に [メッセージをログ] アクティビティを配置します。
2. 以下の出力変数を使用して、特定の情報を取得します。
   • 上位の生成テキスト: ワークフローの実行後に、LLM によって生成された応答を表示します。
   • 引用: 生成出力に影響を与えたセマンティック検索の結果を確認します。これは、PDF および JSON データ型でのみ機能します。

一般的なコンテキスト グラウンディングのパターン

コンテキスト グラウンディングのコア コンポーネントは、ドキュメント内およびドキュメント間で関連情報を検索し、LLM からの高品質で低レイテンシの生成に必要な最も関連性の高い部分のみを見つけることができるメカニズムを提供するように設計されています。

ドキュメント内の検索

コンテキスト グラウンディング サービスは、1 つのドキュメント内の特定の情報をより効果的に検索するのに役立ちます。単にキーワードを一致させるだけでなく、検索クエリの意味とコンテキストを理解します。たとえば、料理本で「アップルパイのレシピ」に関する情報を探している場合は、興味の対象がテクノロジーや果物栽培ではなく、デザートや製パンであることを理解します。

ドキュメント全体の検索

コンテキスト グラウンディングは、複数のドキュメントに分散している情報を見つけるのに役立ちます。さまざまな情報間の関係を理解し、より関連性の高い結果を提供できます。たとえば、さまざまな科学論文で「気候変動が農業に及ぼす影響」を調べている場合は、降雨パターン、作物の収穫量、気温の変化などのトピックがクエリに関連していることを理解し、複数のソースから関連情報をまとめます。

つまり、コンテキスト グラウンディングを次の目的で使用できます。

• データの抽出と比較: コンテキスト グラウンディングは、ドキュメントから特定の種類の情報を自動的に識別して抽出し、有意義な方法で比較できます。大量の履歴書があり、候補者の実務経験を比較したいとします。このサービスでは、各履歴書で情報の形式が異なっていても、役職、期間、担当業務を抽出し、比較しやすい方法でそれらを提示できます。
• 要約: コンテキスト グラウンディングでは、長いドキュメントや複数の関連ドキュメントの要約を作成できます。文章をランダムに抽出するのではなく、重要なポイントと全体的なメッセージを理解します。たとえば、市場動向に関する長いレポートがある場合、このサービスでは、主な調査結果、主要な統計情報、および全体的な結論を強調する要約を提供できます。

通知

コンテキスト グラウンディングからの通知の受信登録ができます。詳しくは、「[通知] パネル」をご覧ください。

イベントは通知のトリガーとして機能します。通知が生成されるコンテキスト グラウンディングのイベントは次のとおりです。

• 取り込みジョブの完了
• 取り込みジョブの失敗
• 取り込みジョブの開始

また、成功やエラーなどの重要度に基づいてイベントの通知を受け取ることもできます。

よくある質問

コンテキストグラウンディングとは何ですか?

コンテキスト グラウンディングは、AI Trust Layer に含まれる UiPath® の新機能です。データから関連するコンテキストを検索および取得してプロンプトをグラウンディングし、UiPath GenAI の機能や製品を介して大規模言語モデル (LLM) からより正確な生成を誘導するメカニズムを提供します。

コンテキストグラウンディングが重要な理由

コンテキストグラウンディングは、ユーザーが提供したデータを介してLLMに証拠を提供し、LLMの世代に影響を与えます。 これにより、LLMがトレーニングされる一般的なデータに基づくのではなく、ユースケースやデータに合わせて予測がより調整されます。 これにより、有人オートメーションと無人オートメーションの両方が可能になり、GenAI をより正確かつ正確に活用できます。

コンテキストグラウンディングはどのように機能しますか?

コンテキスト グラウンディングは、次の 2 つのサービスを提供します。

• Managed Vector DB as a Service: データを埋め込み表現に簡単に変換できます。
• サービスとしての取得拡張生成 (RAG): コンテキスト グラウンディングは、さまざまなオートメーション製品からデータをクエリし、最も関連性の高い結果を取得し、それらの結果でプロンプトを拡張して、生成がより具体的になるようにします。

コンテキストグラウンディングを使用するにはどうすればよいですか?

コンテキスト グラウンディングは、UiPath GenAI アクティビティと Autopilot for Everyone を介して使用できます。

コンテキストグラウンディングは幻覚を排除しますか?

いいえ、しかし、世代はユーザーが提供したデータから照会された情報に基づいているため、幻覚の可能性を大幅に減らします。 既定では、コンテキスト グラウンディングは、生成の基になった引用または知識の証明を提供します。 これは、ソースを検証および検証できることを意味します。 コンテキスト グラウンディングは、提供されたデータで信頼性の高い対応する回答を見つけることができない場合、回答の作成を試みません。 代わりに、「回答が見つかりませんでした」などの応答が生成されます。

コンテキストグラウンディングにアクセスできますか?

コンテキスト グラウンディングは、すべてのテナントと組織で使用できます。

コンテキスト グラウンディングのライセンスはどのように付与されますか?

コンテキスト グラウンディングでは、サポートされている UiPath 製品サーフェスを介して実行された検索または RAG に対して課金されます。詳しくは、「コンテキスト グラウンディングのライセンス」をご覧ください。

コンテキスト グラウンディングを利用できるのはクラウド デプロイのみですか?

いいえ。2.2510 のリリースより、コンテキスト グラウンディングが Automation Suite でも利用できるようになりました。

コンテキストグラウンディングではどのような種類のデータを使用できますか?

コンテキスト グラウンディングは現在、PDF、JSON、CSV、DOCX、TXT、XLS の各データ形式に対応しています。

コンテキストグラウンディングに追加のビジネスデータをインポートできますか?

コンテキスト グラウンディングを活用するには、UiPath Orchestrator のストレージ バケットにデータをインポートする必要があります (直接アップロード、Studio アクティビティ、または API を使用)。

その後、コンテキスト グラウンディング アクティビティを使用して、クエリされたデータの取り込み、インデックス作成、管理を行うことで、関連性の高い結果を得ることができます。

コンテキスト グラウンディングに含めることができるデータの量に制限はありますか?

• インデックスの制限: テナントあたりのインデックスは 10 個に制限されています。データを取り込む Orchestrator バケット間の 1 対 1 の関係を維持して、フォルダー間でのデータ漏洩を防ぎ、目的ごとに異なるユーザーがクエリを実行する必要があるデータを論理的に分離することをお勧めします。コンテキスト グラウンディングでは、フォルダーの承認権限を利用して、この推奨事項を適用します。
• ストレージ: これらのインデックス全体またはインデックス内でのストレージに制限はありません。ただし、極めて大量のデータを取り込んだお客様には、いくつかの制限が課されます。

コンテキストグラウンディングはRAGと同じですか?

コンテキスト グラウンディングは、UiPath GenAI エクスペリエンスのための RAG サービスを実行時に提供します。 ただし、実行時に使用されるデータの管理に役立つサービスとしてマネージドベクターデータベースも提供します。 これにより、高品質の検索と生成された結果が保証されます。

私のデータはどのように保存またはコンテキストグラウンディングと共有されますか?

UiPath と共有されるすべてのデータは、標準的な企業のコンプライアンス、暗号化、およびセキュリティ基準に従って取り扱われます。

コンテキスト グラウンディングは AI Trust Layer の一部です。つまり、データが UiPath の外部に保存されたり、サードパーティのモデルのトレーニングに使用されたりすることはありません。

データのセキュリティをどのように確保していますか?

コンテキスト グラウンディングはテナントを対象範囲とし、保存中および転送中のデータを暗号化するだけでなく、UiPath の既存の RBAC および AuthZ ポリシーを利用します。

これはテナント スコープであるため、同じテナント内のインデックス間またはテナント間でデータが共有されることはありません。

コンテキストグラウンディングはどのように許可されていますか?

コンテキスト グラウンディングはテナント範囲です。 UiPath では、Orchestrator バケットでのフォルダーレベルの認可がサポートされています。また、コンテキスト グラウンディングでは、GenAI アクティビティに適用されている既存の認証ポリシーと Automation Ops ポリシーが活用されます。

使用する LLM を動的に選択できますか?

UiPath GenAI アクティビティでは、コンテキスト グラウンディングがサポートする RAG 部分の実行に使用する LLM を選択できます。LLM ゲートウェイで利用可能な任意の LLM を選択できます。その後、UiPath が取り込みとセマンティック検索の戦略を管理して、生成を最適化します。