- 基本情報
- ホストの管理
- 組織
- テナントとサービス
- 認証とセキュリティ
- ライセンス
- アカウントとロール
- 組織でのテスト
- AI Trust Layer
- AI Trust Layer について
- AI Trust Layer の構成チェックリスト
- 大規模言語モデルのサポート
- コネクタ テンプレートを使用する
- 使用ガイド: AI Trust Layer を介した Mistral の接続
- 使用ガイド: AI Trust Layer を介して OSS モデルを接続する
- 外部アプリケーション
- 通知
- ログ
- トラブルシューティング
Test Cloud (プライベート) 管理ガイド
このガイドでは、AI ゲートウェイでホストされているオープンソース モデルを、AI Trust Layer LLM の設定 機能を使用して接続する方法について説明します。OpenAI V1 準拠のテンプレートを使用してカスタムの Integration Service コネクタを作成し、ゲートウェイの資格情報とモデル識別子を使用して構成します。
この手順では、ゲートウェイの例として Fireworks を使用しますが、OpenAI 互換ゲートウェイであればどれでも機能します。
前提条件
- クラスターで BYO AI ゲートウェイが有効になっている。詳しくは、「 AI Trust Layer を構成する」をご覧ください。
- 使用するモデルへのアクセス権を持つ、OpenAI 互換の AI ゲートウェイ (Fireworks など) のアカウント
- ゲートウェイにリストされているモデル識別子(例えば、Fireworks の GLM の場合は
accounts/fireworks/models/glm-4p6) - ゲートウェイ アカウントの API 資格情報
- Automation Suite での組織管理者のアクセス権
- Integration Service とコネクタ ビルダーへのアクセス
AI Trust Layer で LLM を設定する
-
[ 管理 ] > [AI Trust Layer ] > [LLM の設定 ] に移動し、[ 設定を追加] を選択します。
-
[テナント]、[製品]、および [機能] の値を設定します。
注:BYOM をサポートする任意の製品 ( Agents、 Gen AI アクティビティ、 コード化されたエージェントなど) を選択できます。
-
[モデル構成] で [カスタム エイリアスの追加] を選択し、OSS モデルの名前を入力します。
-
[ API の種類 ] をモデルに対応する API の種類に設定します。ほとんどのチャット モデルでは、[ チャットの完了] を選択します。
-
[コネクタ] フィールドで、[カスタム コネクタを作成] を選択します。
-
[OpenAI V1 準拠の LLM] テンプレートを選択し、[コネクタを作成] を選択します。コネクタ ビルダーが開き、テンプレートが事前に入力された状態で開きます。
-
コネクタを設定して保存し、 パブリッシュします。
Integration Service でコネクションを追加する
- Integration Service で [ コネクション ] に移動し、[ コネクションを追加] を選択します。
- パブリッシュしたカスタム コネクタを選択します。
- ゲートウェイの資格情報を入力します。Fireworks の場合、これは API キーです。
- [ 接続 ] を選択して、コネクションをプロビジョニングします。
LLM の設定を完了します
-
[管理] > [AI Trust Layer] > [LLM の設定] に戻り、開始した設定を開きます。
-
[ モデルの設定] で、[ コネクタ ] をパブリッシュ済みのコネクタに設定し、[ コネクション ] を作成したコネクションに設定します。
-
[ LLM の識別子 ] フィールドに、ゲートウェイに表示されているとおりにモデル識別子を入力します。
Fireworks でホストされるモデルの場合、識別子は
accounts/fireworks/models/<model-name>の形式に従います。例:accounts/fireworks/models/glm-4p6。注:[LLM の識別子] フィールドの末尾にスペースがあると、接続エラーが発生します。保存する前に、先頭または末尾にスペースがないことを確認します。
-
[ 設定をテスト ] を選択して、AI Trust Layer プローブを実行します。
-
プローブが成功した場合は、 [ 保存] を選択します。
結果
構成は保存され、指定した製品と機能で OSS モデルを使用できるようになります。呼び出しは AI Trust Layer を経由してルーティングされ、監査ログの [ソース: カスタム接続] に表示されます。検証するには、新しく追加されたモデルを使用してエージェントを実行し、トレースと AI Trust Layer の監査ログを確認して、想定されるモデルが呼び出されたことを確認します。
カスタム コネクタの作成中に問題が発生した場合は、UiPath サポートにお問い合わせください。