コンテキスト グラウンディングに関するよくある質問

コンテキストグラウンディングにアクセスできますか?

コンテキスト グラウンディングは、すべてのテナントと組織で使用できます。

コンテキスト グラウンディングを利用できるのはクラウド デプロイのみですか?

いいえ。コンテキスト グラウンディングは、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイで利用できます。

コンテキスト グラウンディングのライセンスはどのように付与されますか?

コンテキスト グラウンディングでは、サポートされている UiPath 製品サーフェスを介して実行された検索または RAG に対して課金されます。詳しくは、「コンテキスト グラウンディングのライセンス」をご覧ください。

コンテキストグラウンディングはどのように機能しますか?

コンテキスト グラウンディングは、次の 2 つのサービスを提供します。

• Managed Vector DB as a Service: データを埋め込み表現に簡単に変換できます。
• サービスとしての取得拡張生成 (RAG): コンテキスト グラウンディングは、さまざまなオートメーション製品からデータをクエリし、最も関連性の高い結果を取得し、それらの結果でプロンプトを拡張して、生成がより具体的になるようにします。

コンテキストグラウンディングはRAGと同じですか?

コンテキスト グラウンディングは、UiPath GenAI エクスペリエンスのための RAG サービスを実行時に提供します。 ただし、実行時に使用されるデータの管理に役立つサービスとしてマネージドベクターデータベースも提供します。 これにより、高品質の検索と生成された結果が保証されます。

コンテキストグラウンディングを使用するにはどうすればよいですか?

コンテキスト グラウンディングは、UiPath GenAI アクティビティ、Autopilot for Everyone、および Agents を介して使用できます。

コンテキストグラウンディングではどのような種類のデータを使用できますか?

コンテキスト グラウンディングは現在、PDF、JSON、CSV、DOCX、TXT、XLS の各データ形式に対応しています。

コンテキストグラウンディングに追加のビジネスデータをインポートできますか?

コンテキスト グラウンディングを活用するには、UiPath Orchestrator のストレージ バケットにデータをインポートする必要があります (直接アップロード、Studio アクティビティ、または API を使用)。

その後、コンテキスト グラウンディング アクティビティを使用して、クエリされたデータの取り込み、インデックス作成、管理を行うことで、関連性の高い結果を得ることができます。

コンテキスト グラウンディングに含めることができるデータの量に制限はありますか?

プロンプトのグラウンディングに使用できるデータの制限は、モデル コンテキスト ウィンドウのトークン サイズの制限に基づきます。 RAG の実行に使用しているモデル (GenAI アクティビティなど) を参照して、潜在的なトークン制限のしきい値を決定します。

• インデックスの制限: テナントあたりのインデックスは 10 個に制限されています。データを取り込む Orchestrator バケット間の 1 対 1 の関係を維持して、フォルダー間でのデータ漏洩を防ぎ、目的ごとに異なるユーザーがクエリを実行する必要があるデータを論理的に分離することをお勧めします。コンテキスト グラウンディングでは、フォルダーの承認権限を利用して、この推奨事項を適用します。
• ストレージ: これらのインデックス全体またはインデックス内でのストレージに制限はありません。ただし、極めて大量のデータを取り込んだお客様には、いくつかの制限が課されます。

コンテキストグラウンディングは幻覚を排除しますか?

いいえ、しかし、世代はユーザーが提供したデータから照会された情報に基づいているため、幻覚の可能性を大幅に減らします。 既定では、コンテキスト グラウンディングは、生成の基になった引用または知識の証明を提供します。 これは、ソースを検証および検証できることを意味します。 コンテキスト グラウンディングは、提供されたデータで信頼性の高い対応する回答を見つけることができない場合、回答の作成を試みません。 代わりに、「回答が見つかりませんでした」などの応答が生成されます。

使用する LLM を動的に選択できますか?

はい。AI Trust Layer を使用して、独自の LLM を設定できます。[LLM の設定] タブでは、モデルまたは UiPath で管理されるサブスクリプションを独自のモデルに置き換えることができます。コンテキスト グラウンディングは OpenAI v1 API もサポートしているため、最新の OpenAI 仕様との相互運用性や新しいモデルへのアクセスが可能です。

また、UiPath GenAI アクティビティ内では、RAG プロセスの実行に使用する LLM を、LLM ゲートウェイで利用可能な LLM から選択できます。UiPath では、取り込みと取得の戦略を管理して結果を最適化します。

コンテキストグラウンディングはどのように許可されていますか?

コンテキスト グラウンディングはテナントを対象範囲としています。Orchestrator バケットではフォルダー レベルの認可がサポートされており、Context Grounds では既存の認証と Automation Ops ポリシーを活用します。

私のデータはどのように保存またはコンテキストグラウンディングと共有されますか?

UiPath と共有されるすべてのデータは、標準的な企業のコンプライアンス、暗号化、およびセキュリティ基準に従って取り扱われます。

コンテキスト グラウンディングは AI Trust Layer の一部です。つまり、データが UiPath の外部に保存されたり、サードパーティのモデルのトレーニングに使用されたりすることはありません。

データのセキュリティをどのように確保していますか?

コンテキスト グラウンディングはテナントを対象範囲とし、保存中および転送中のデータを暗号化するだけでなく、UiPath の既存の RBAC および AuthZ ポリシーを利用します。

これはテナント スコープであるため、同じテナント内のインデックス間またはテナント間でデータが共有されることはありません。

コンテキスト グラウンディングにファイルが保存されますか?

いいえ。ファイルは、取り込み実行中にのみ UiPath インフラストラクチャに保持されます。取り込みが完了すると、未加工ファイルは保持されません。

取り込み中のファイルはどこに行きますか?

取り込みを開始すると、コンテキスト グラウンディングにより、構成された Integration Services 接続で承認された資格情報を使用して、データ ソースから各ファイルがフェッチされます。コンテキスト グラウンディングでは資格情報は保存されません。

ジョブの実行中には、処理ノードのローカル ディスク上の作業コピーと、ドキュメント処理パイプラインで使用される内部ステージング コピーの 2 つの有効期間の短いコピーが存在します。どちらもアクティブな取り込みジョブとテナントにスコープが設定され、テナントやジョブをまたいだアクセスはできません。

取り込み中、ファイルはどのくらいの期間保持されますか?

• 作業コピーは、結果が成功か失敗かにかかわらず、ドキュメントの処理が終了するとすぐにリリースされます。
• ステージング コピーは、取り込みワークフローの終了時に (成功時または失敗時に) 削除されます。
• クリーンアップの実行前にインフラストラクチャ イベント (ワーカーのクラッシュなど) によってジョブが中断された場合、自動化されたプロセスは固定スケジュールで残りのファイルを削除します。

コンテキスト グラウンディングは取り込み後に何を保持しますか?

取り込みが完了すると、検索と取得を強化するために必要な派生表現 (抽出されたテキストの文章、埋め込み、構造化されたメタデータ) のみが保持され、データセットにバインドされます。データセットを削除すると、これらの派生成果物は削除されます。

データ ソースからファイルを削除するとどうなりますか?

データ ソースからファイルを削除すると、次回の取り込み実行で (手動でトリガーされたか、スケジュールされた実行でトリガーされたかに関係なく)、対応するインデックス データに削除がカスケードされます。