Test Cloud (プライベート) - コンテキストグラウンディングの LLM の要件

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Test Cloud (プライベート) 管理ガイド

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コンテキストグラウンディングの LLM の要件

Test Cloud (プライベート) のコンテキストグラウンディングの LLM の要件。サポートされる設定と制約が含まれます。

このページでは、LLM プロバイダーの相互運用性、サポートされるモデルバージョン、および各コンテキストグラウンディング機能の機能要件について説明します。

独自のモデルを使用 (BYOM) の設定については、「製品の LLM を設定する」をご覧ください。

次の表に、各コンテキストグラウンディング機能でサポートされているプロバイダーを示します。

機能	OpenAI	Google Gemini	Anthropic Claude	セルフホスト OSS
高度な抽出	サポート対象	サポート対象	サポート対象	サポート対象外
バッチ変換	サポート対象	サポート対象	サポート対象	サポート対象
Web 検索によるバッチ変換	サポート対象外	サポート対象	サポート対象外	サポート対象外
DeepRAG	サポート対象	サポート対象	サポート対象	サポート対象外
埋め込み	サポート対象	サポート対象	サポート対象	サポート対象

OpenAI V1 準拠の LLM コネクタを介してカスタムモデルを使用する場合、モデルは各コンテキストグラウンディング機能について次の要件を満たす必要があります。

機能	要件	推奨仕様
埋め込み	< 4,096次元;≥ 8k 入力トークン	gemini-embedding-001
高度な抽出	必需品: 強制ツール呼び出し。マルチモーダル画像のサポート。推奨: 16k 入力トークン。32,000 個の出力トークン	gemini-2.5-flash
DeepRAG	必需品: 強制ツール呼び出し。カウント>1つのサポート。推奨: 1M 入力トークン。64k 出力トークン	gemini-2.5-flash
バッチ変換	必需品: 強制ツール呼び出し。推奨: 128,000 個の入力トークン	gemini-2.5-flash (スマート)、gemini-2.5-flash-lite (高速)
Web 検索によるバッチ変換	Gemini Web 検索ツール	Gemini のすべての Web 検索モデル

必須 — この機能がないと、この機能は機能しません。
推奨 — この機能がない場合、機能はテストされておらず、パフォーマンスが低下したり、失敗の頻度が高くなったりする可能性があります。

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