コンテキスト グラウンディングの LLM の要件

このページでは、LLM プロバイダーの相互運用性、サポートされるモデル バージョン、および各コンテキスト グラウンディング機能の機能要件について説明します。

独自のモデルを使用 (BYOM) の設定については、「 製品の LLM を設定する」をご覧ください。

プロバイダーのサポート

次の表に、各コンテキスト グラウンディング機能でサポートされているプロバイダーを示します。

機能	OpenAI	Google Gemini	Anthropic Claude	セルフホスト OSS
高度な抽出	サポート対象	サポート対象	サポート対象	サポート対象外
バッチ変換	サポート対象	サポート対象	サポート対象	サポート対象
Web 検索によるバッチ変換	サポート対象外	サポート対象	サポート対象外	サポート対象外
DeepRAG	サポート対象	サポート対象	サポート対象	サポート対象外
埋め込み	サポート対象	サポート対象	サポート対象	サポート対象

OpenAI V1 準拠のモデルの要件

OpenAI V1 準拠の LLM コネクタを介してカスタム モデルを使用する場合、モデルは各コンテキスト グラウンディング機能について次の要件を満たす必要があります。

機能	要件	推奨仕様
埋め込み	< 4,096次元;≥ 8k 入力トークン	Gemini-埋め込み-001
高度な抽出	必需品: 強制ツール呼び出し。マルチモーダル画像のサポート。推奨: 16k 入力トークン。32,000 個の出力トークン	Gemini-2.5-flash
DeepRAG	必需品: 強制ツール呼び出し。カウント>1つのサポート。推奨: 1M 入力トークン。64k 出力トークン	Gemini-2.5-flash
バッチ変換	必需品: 強制ツール呼び出し。推奨: 128,000 個の入力トークン	Gemini-2.5-Flash(スマート)、Gemini-2.5-Flash-Lite(高速)
Web 検索によるバッチ変換	Gemini Web 検索ツール	Gemini のすべての Web 検索モデル

必須 — この機能がないと、この機能は機能しません。
推奨 — この機能がない場合、機能はテストされておらず、パフォーマンスが低下したり、失敗の頻度が高くなったりする可能性があります。