ML パッケージを管理する

注:

v2022.10 より、スクリプトを使用した ML パッケージのインポートとエクスポートはサポートされなくなりました。

UI を使用した ML パッケージのインポートとエクスポートについて詳しくは、「ML パッケージをインポートする」および「ML パッケージをダウンロードする」をご覧ください。

パッケージの検証

サービング用

[トレーニングを有効化] フラグが非アクティブな状態でアップロードされたモデルの場合、モデルをアップロードすると、AI Center では、アップロードされた .zip ファイルをこちらに記載されている要件と照合して検証します。確認されるのは、以下の 3 点です。

空でないルートフォルダーが存在すること
requirements.txt ファイルが存在すること
Main クラスを実装するルートフォルダーに main.py という名前のファイルが存在すること。このクラスは、関数 predict と __init__ を実装するために、さらに詳しく検証されます。

[ML ログ] ページに、成功または失敗したのかと、失敗の原因となったエラーが表示されます。

トレーニング用

[トレーニングを有効化] フラグがアクティブな状態でアップロードされたモデルの場合、AI Center では、上記のように要件を検証するほかに、アップロードされた .zip ファイルをこちらに記載されている要件と照合して検証します。これらのパッケージについては、以下の 2 つのチェックが実行されます。

空でないルートフォルダーが存在すること
Main クラスを実装するルートフォルダーに train.py という名前のファイルが存在すること。このクラスは、__init__ 関数、および train、evaluate、save の各関数を実装するために、さらに詳しく検証されます。

[ML ログ] ページに、成功または失敗したのかと、失敗の原因となったエラーが表示されます。

ML パッケージの詳細を表示する

[ML パッケージ] > [ML パッケージ名] ページに移動するには、リスト内のパッケージをクリックします。

[バージョン] タブで詳細 (パッケージバージョン、作成日時、変更ログ、ステータス、トレーニングが有効かどうか、推奨される GPU が有効かどうか、引数) を確認します。

ML パッケージバージョンの各エントリに関する詳細を、3 点リーダーアイコン ⁝ > [詳細] から確認できるようになりました。パッケージバージョンに関するすべての情報がダイアログボックスに表示されます。

[パイプライン実行] タブで、パッケージのパイプライン実行に関連する詳細 (パッケージの名前、種類、バージョン、ステータス、作成日時、期間、スコア、その他) を確認します。

バージョン管理

AI Center では、パッケージのバージョン管理もサポートしています。パッケージをアップロードすると、そのパッケージはバージョン 1.0 として表示されます (メジャーバージョンは 1 で、マイナーバージョンは 0 です)。これは、ユーザーがアップロードしたパッケージと、パイプラインによって再トレーニングされたパッケージを区別するのに役立ちます。後者では、マイナーバージョンのみが変更されます。

ML パッケージの新しいバージョンをアップロードする

アップロード済みのパッケージの新しいバージョンをアップロードする手順は次のとおりです。

[ML パッケージ] ページでパッケージの横の ⁝ をクリックし、[新しいバージョンをアップロード] オプションを選択します。

または、[ML パッケージ] > [ML パッケージ名] ページで、[新しいバージョンをアップロード] をクリックします。[次のパッケージの新しいバージョンをアップロード:] > [ML パッケージ名] ウィンドウが表示されます。ほとんどのフィールドには、最初にそのパッケージをアップロードしたときに指定した情報が既に入力されています。
[パッケージをアップロード] をクリックして目的の .zip ファイルを選択するか、ファイルをこのフィールドにドラッグアンドドロップします。
任意: 以下のフィールドの既存の情報を更新します。
- 入力の説明
- 出力の説明
- 言語
任意: [変更ログ]フィールドに変更内容を入力します。
モデルが GPU を必要とするかどうかを選択します。既定ではオフになっています。
モデルに対してトレーニングを有効化するかどうかを選択します。
[作成] をクリックして既存のアップロード済みパッケージの新規バージョンをアップロードするか、[キャンセル] をクリックして処理を中止します。[パッケージをアップロード] ウィンドウが閉じ、パッケージの新規バージョンがアップロードされます。アップロードが反映されるまでに数分かかる場合があります。

パッケージの新規バージョンを [ML パッケージ] ページで直接確認することはできません。情報は、そのパッケージの [ML パッケージの詳細] ページに表示されます。

注: 既存のパッケージに新しいバージョンをアップロードすると、新しいメジャーバージョンが作成されます。たとえば、最初のパッケージをアップロードした場合、そのバージョンは 1.0 となります。その後新しいバージョンをアップロードすると、そのバージョンは 2.0 になります。

トレーニングパイプラインによって作成された ML パッケージのバージョン

あるパッケージバージョンでトレーニングパイプラインまたはフルパイプラインが正常に実行されると、新しいマイナーバージョンが作成されます。たとえば、あるパッケージ (バージョン 1.0) をアップロードしてトレーニングパイプラインを開始すると、完了後に [ML パッケージの詳細] ページにバージョン 1.1 が表示されます (以下を参照)。

パッケージの引数を表示する

[ML パッケージ] > [ML パッケージ名] ページの [バージョン] タブで、パッケージバージョンの横の情報アイコンをクリックします。[[バージョン番号] の引数] > [ML パッケージ名] > [ML パッケージバージョン] ウィンドウが表示されます。

選択したパッケージバージョンの入力の種類と、入力および出力の説明が表示されます。値は編集できないことに注意してください。

ML パッケージを削除する

パッケージを削除できるのは、パッケージがスキル内にデプロイされておらず、それらのパッケージでパイプラインが現在実行されていない場合のみです。

[ML パッケージ] ページでパッケージの横の ⁝ をクリックし、[デプロイされていないバージョンを削除] を選択します。確認のウィンドウが表示されます。
確認のウィンドウで [OK] をクリックして、選択したパッケージのデプロイされていないバージョンをすべて削除します。パッケージバージョンがスキルの一部である (アクティブである) 場合は削除されません。すべてのバージョンが非アクティブの場合、それらはすべて削除されます。

[ML パッケージ] > [ML パッケージ名] ページの [バージョン] タブで、パッケージバージョンの横の ⁝ をクリックして、[削除] を選択します。確認のウィンドウが表示されます。
確認ウィンドウで [OK] をクリックして、選択したバージョンのパッケージを削除します。パッケージバージョンがスキルの一部である (アクティブである) 場合は削除されません。このバージョンが選択したパッケージの唯一のバージョンである場合は、パッケージ自体も削除されます。