Signature Comparison (署名の比較)

[すぐに使えるパッケージ] > [UiPath Image Analysis (UiPath 画像分析)] > [SignatureComparison (署名の比較)]

このモデルは、署名のペアの類似性を判定するために開発された独自のモデルです。入力データは比較対象の署名のペアです。出力データは類似性スコア (0 から 1 の間) および、定義済みのしきい値に基づいて 2 つの署名の作成者が同じか否かを判定した予備判定です。このしきい値は調整できます。

重要: 署名の検出と抽出は、このサービスには含まれません。

For structured documents when signatures always appear in the same position (e.g., forms, checks), please leverage the existing signature detection feature with the Intelligent Form Extractor feature in Document Understanding^TM.

署名を容易に検出できない複雑なユースケースの場合は (署名が任意の場所に出現する複数ページの契約書など)、Signature Comparison (署名の比較) モデルを使用する前に、まず Object Detection (オブジェクト検出) モデルをトレーニングして署名を検出するなど、他のアプローチを探してください。

要件

To use the package, you need to have access to UiPath® AI Center and deploy the out of the box package in your tenant.

モデルの詳細

入力の種類

FILE

入力の説明

リスト内の署名画像のペアです。

使用できるファイル形式は、PNG および JPEG です。

出力の説明

類似性スコア (0 から 1 の間) と、しきい値に基づいて 2 つの署名の作成者が同じか否かを判定した予備判定です。JSON 形式です。

Signature Comparison (署名の比較) ML パッケージの使用方法

以下に、モデルをデプロイし、[ML スキル] アクティビティを使用してモデルを利用する手順を示します。モデルを使用する前に、ファイルを前処理して、署名のペア画像を使用できるようにする必要があります。

Log in to your Automation Cloud^TM account and go to the AI Center tab. Go to the ML Packages >Out of the box Packages > UiPath Image Analysis > SignatureComparison.
Signature Comparison (署名の比較) ML パッケージをクリックしてデプロイします。
[ML スキル] タブに移動し、新しい ML スキルを作成します。デプロイしたパッケージを選択し、ML スキルをデプロイします。この ML スキルに対して GPU や自動更新を有効にする必要はありません。

ML スキルの詳細については、「ML スキルを管理する」をご覧ください。
この Orchestrator テナントに接続されていないロボットからモデルを利用する場合、ML スキルを公開することができます。[現在のデプロイを変更] をクリックし、[ML スキルを公開] トグルをオンにして、ML スキルを公開します。
UiPath Studio でデプロイ済みの ML スキルを使用するには、リボンの [パッケージを管理] ボタンから UiPath.MLServices.Activities パッケージがインストールされている必要があります。
Studio を開き、[ML スキル] アクティビティを RPA ワークフローにドラッグアンドドロップして、更新アイコンをクリックします。この操作により、この Robot に接続されている Orchestrator から、正常にデプロイされたすべての ML スキルがドロップダウンリストに表示されます。前の手順でデプロイした Signature Comparison (署名の比較) ML スキルを選択します。
パブリック ML スキルオプションを使用する場合は、[接続モード] ドロップダウンから [エンドポイント] オプションを選択し、ML スキルを公開した後に、AI Center に表示される URL とエンドポイントをコピーして貼り付けます。
ワークフローを実行します。JSON 出力の後処理を追加することができます。Action Center を追加して、人間参加型の検証を含めることもできます。