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Gestion des compétences ML
Pour arrêter une compétence ML, utilisez la procédure suivante :
- Sur la page Compétences ML, cliquez sur la compétence que vous souhaitez arrêter.
- Cliquez sur le bouton Arrêter (Stop) en haut.
La page Détails de la compétence ML (ML Skill Details) vous permet de gérer la version du package utilisée dans la compétence déployée. Vous pouvez mettre à jour la compétence pour utiliser une version de package spécifique, ou vous pouvez effectuer une restauration vers la version précédemment utilisée.
- Sur la page Détails de la compétence ML (ML Skill Details), cliquez sur Restaurer (Rollback). La fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill) s'affiche.
- Dans la fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill), cliquez sur OK pour mettre à jour la compétence afin d'utiliser la précédente version du package utilisée.
En plus de mettre à jour une compétence vers une version différente, une compétence déployée peut être conservée dans la même version, mais modifiée pour utiliser un GPU ou non. Pour ce faire, sélectionnez Modifier le déploiement actuel ( Modify current deployment ) dans la page Détails de la compétence ML ( ML Skill Details ) > Fenêtre Mettre à jour la compétence ( Update skill ), comme ci-dessous :
L'activation du GPU désactive les choix du processeur dans le champ Ressources par réplique ( Ressources Per Replica ), et les AI Units sont mises à jour, en fonction de votre sélection dans le champ Nombre de répliques ( Replica Count ).
Vous avez la possibilité de rendre une compétence ML publique. Ce faisant, la compétence ML sera accessible via un point de terminaison depuis l'extérieur de l'environnement UiPath® . Cela signifie que vous pouvez l'appeler sans avoir besoin de passer par un robot connecté au locataire spécifique.
Pour ce faire, sélectionnez Modifier le déploiement actuel (Modify current deployment) dans la page Détails de la compétence ML (ML Skill Details) > Fenêtre Mettre à jour la compétence (Update skill), comme ci-dessous :
Notez que cela redéployera la compétence ML ; une fois la compétence ML disponible, vous verrez l'URL correspondante s'afficher sur la page ML Skill Details, et un bouton vous aidera à copier l'URL. En fonction du paquet ML de base, une clé API sera également exposée pour être utilisée avec cette compétence dans l'activité Skill ML Skill.
- Le port 433 doit être ouvert.
- Un accès à l'URL cible de la compétence ML.
- Un accès à la clé d'API des AI Units de l'organisation sur laquelle la compétence ML est déployée.
Vous pouvez télécharger un rapport sur les compétences ML en cliquant sur le bouton Télécharger le rapport sur les compétences ML (Download ML Skills Report).
Pour un dépannage plus rapide, nous vous recommandons de joindre ce rapport lorsque vous soumettez un problème.
Ce rapport réunit toutes les informations nécessaires au débogage d'un problème, y compris l'ID de compte, l'ID de locataire, les AI Units, ainsi que les informations relatives au package et à la compétence ML concernés.
La capture d'écran ci-dessous vous présente un exemple de rapport sur les compétences ML.
- Création de compétences ML
- Arrêter les compétences ML
- Redéploiement des compétences ML arrêtées
- Gestion des versions de paquets
- Mise à jour de la version du package
- Revenir à la version précédente
- Modifier le déploiement actuel
- Rendre la compétence ML publique/privée
- Supprimer des compétences ML
- Rapport sur les compétences ML