- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Numériseur de Document Understanding
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Processus Document Understanding : modèle Studio
- Activités Document Understanding
- À propos du package Document Understanding Digitizer
- Compatibilité du Projet
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du Projet
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Present Classification Station
- Create Document Classification Action
- Wait For Document Classification Action And Resume
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Valider manuellement des documents numérisés
- Extraire des données à l'aide de FlexiCapture
- Extraction de données basée sur des ancres à l'aide de l'Extracteur de formulaires intelligent
- Station de validation
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du Projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du Projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
Extraire des données à l'aide de FlexiCapture
L'exemple ci-dessous explique comment extraire et valider les données de documents d'identité délivrés par différents pays. Il présente des activités telles que FlexiCapture Scope, Traiter le document, Préparer les données de la station de validation et Présenter la station de validation. Vous pouvez trouver ces activités dans les packages UiPath.IntelligentOCR.Activities et UiPath.Abbyy.Activities.
Voici comment le processus d'automatisation peut être créé :
-
Ouvrez Studio et créez un nouveau Processus nommé par défaut Principal.
Remarque : ajoutez tous les fichiers utilisés par le robot dans le dossier du projet. Vous pouvez utiliser vos propres fichiers ou télécharger ceux fournis dans l’exemple ci-dessous. -
Faites glisser un conteneur Sequence dans le champ concepteur de workflow et créez la variable suivante :
Nom de variable
Types de variables
fcDoc
UiPath.Abbyy.Core.FlexiCapture.FCDocument
result
Chaîne de caractères (string)
-
Faites glisser une activité Assign dans le conteneur Sequence.
- Ajoutez la variable
result
dans le champ À. - Ajoutez l'expression
"FirstName|LastName|DateofBirth"+Environment.NewLine
dans le champ Valeur . Cette expression crée trois nouveaux champs vides : First Name, Last Name et Date of Birth.
- Ajoutez la variable
-
Faites glisser Pour chaque activité sous l’activité Assign.
- Ajoutez la valeur
item
dans le champ For Each. - Dans le panneau Propriétés, sélectionnez l'option ph b dans la liste déroulante TypeArgument.
- Ajoutez l’expression
directory.GetFiles("files")
dans le champ Valeur.
- Ajoutez la valeur
- Insérez une activité FlexiCapture Scope dans le conteneur Corps de l'activité Pour chaque.
-
Placez une activité Sequence à l’intérieur de l’activité FlexiCapture Scope . Cette activité extrait les données souhaitées des documents d'identité donnés.
-
Créez les variables suivantes :
Nom de variable
Types de variables
Valeur par défaut
firstName
UiPath.Abbyy.Core.FlexiCapture.FCField
lastName
UiPath.Abbyy.Core.FlexiCapture.FCField
dateOfBirth
UiPath.Abbyy.Core.FlexiCapture.FCField
vdData
UiPath.Abbyy.Core.FlexiCapture.ValidationStationAdapters.ValidationStationData
validatedResults
UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Results.ExtractionResult
-
-
Faites glisser une activité Process Document dans le conteneur Sequence de FlexiCapture Scope.
- Dans le panneau Propriétés, ajoutez l'expression
{"IDs.fcdot"}
dans le champ CheminFichierDestination. - Indiquez la valeur
item
dans le champ Document. - Ajoutez la variable
fcDoc
dans le champ Résultat.
- Dans le panneau Propriétés, ajoutez l'expression
-
Faites glisser une activité Préparer la station de validation (Préparer la station de validation) sous l’activité Traiter le document .
- Dans le panneau Propriétés, ajoutez la variable
fcDoc
dans le champ Document. - Ajoutez la variable
vdData
dans le champ ValidationStationData .
- Dans le panneau Propriétés, ajoutez la variable
-
Faites glisser une activité Présenter la station de validation (Présenter la station de validation) en dessous de l'activité Préparer la station de validation (Préparer la station de validation) .
-
Dans le panneau Propriétés , ajoutez l'expression
vdData.ExtractionResults
dans le champ RésultatsExtractionAutomatiques .- Ajoutez l’expression
vdData.Dom
dans le champ ModèleObjetDocument. - Ajoutez l’expression
item.ToString
dans le champ Chemin d'accès au document. - Ajoutez l’expression
vdData.RawText
dans le champ TexteDocument. - Ajoutez l’expression
vdData.Taxonomy
dans le champ Taxonomi. - Ajoutez la variable
validatedResults
dans le champ ValidatedExtractionResults .
- Ajoutez l’expression
- Placez une activité Assign (Assign) sous l'activité Present Validation Station (Présentation de la station de validation).
- Ajoutez la variable
result
dans le champ À. - Ajoutez l'expression
result+validatedResults.ResultsDocument.Fields(0).Values(0).Value+"|"+validatedResults.ResultsDocument.Fields(1).Values(0).Value+"|"+validatedResults.ResultsDocument.Fields(2).Values(0).Value+Environment.NewLine
dans le champ Valeur . Cette activité affecte des valeurs à chacun des champs (First Name, Last Name et Date of Birth) définis au début de l'exemple.
-
-
Placez une activité Écrire un fichier texte (Write Text File ) sous l’activité Pour chaque ( For Each ).
- Ajoutez l’expression
result.txt
dans le champ NomFichier. - Ajoutez la variable
result
dans le champ Texte.
- Ajoutez l’expression
- Exécutez le processus. Le robot extrait les données des documents d'identification donnés, l'utilisateur les valide et les résultats validés sont enregistrés dans un fichier
.txt
.
Téléchargez un exemple ici.