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Guía del usuario de Autopilot

Última actualización 11 de nov. de 2025

Acerca del chat de Autopilot

Autopilot ofrece una interfaz conversacional diseñada para ayudarte a interactuar con los productos de UiPath. Te ofrece un espacio de trabajo persistente y contextual en el que puedes crear automatizaciones, explorar características de productos o buscar documentación utilizando lenguaje natural.

Autopilot mantiene el historial de entrada, interpreta la intención y responde con sugerencias relevantes y específicas de la tarea. Puedes hacer referencia a entradas anteriores, ajustar parámetros, refinar solicitudes y aclarar la intención en cualquier punto del flujo de trabajo. Puedes pedir a Autopilot que explique una sugerencia, reformular una instrucción o modificar un paso existente, todo desde la misma interfaz.

Autopilot evoluciona al mismo tiempo que tu lógica de automatización, garantizando recomendaciones relevantes a medida que cambian los requisitos.

Estas son las principales capacidades de la experiencia de chat:

Retención de contexto: recuerda entradas y decisiones anteriores.
Refinamiento de la solicitud: te permite editar tu solicitud en tiempo real para mejorar los resultados sin tener que empezar de cero.
Experiencia conversacional: utiliza el lenguaje natural para hacer preguntas y realizar cambios.
Sugerencias en línea: ofrece recomendaciones directamente en el chat, específicas para tu contexto actual.
Espacio de trabajo unificado: mantiene todas las interacciones, iteraciones y resultados en un solo lugar.
Continuidad del flujo de trabajo: mantiene el flujo en los pasos y etapas.
Depuración interactiva: te ayuda a identificar y solucionar problemas haciendo preguntas de seguimiento o aclarando la intención.
Conocimiento de código y lógica: comprende la estructura de tu automatización o código y proporciona orientación relevante.

Adopción en productos UiPath

Autopilot ofrece un marco conversacional que ajusta sus capacidades en función del producto UiPath desde el que accedes. Actualmente está disponible en:

Nota: Cada producto de UiPath en el que se utiliza el chat de Autopilot presenta un conjunto específico de herramientas desarrolladas para ayudarte con tus tareas. Consulta la sección Fuentes conectadas para obtener detalles relevantes para cada producto.

El LLM utilizado

Autopilot puede utilizar varios modelos de lenguaje grandes (LLM) para potenciar sus capacidades. La elección de LLM influye en el rendimiento, la profundidad del razonamiento y la velocidad.

Gemini 2.5 Flash : ideal para tareas rápidas y generales sin necesidades de razonamiento profundo.
Gemini 2.5 Flash (agente) : combina velocidad con capacidades agénticas para tareas de varios pasos moderadamente complejas.
Gemini 2.5 Pro : ideal para crear, revisar y depurar automatizaciones complejas, ya que ofrece un razonamiento más profundo.
Gemini 2.5 Pro (agente) : la mejor opción para tareas altamente complejas impulsadas por agentes que requieren minuciosidad y planificación avanzada.
GPT-5 Mini - Experimental : para tareas sencillas en las que el tiempo de respuesta rápido es primordial; un modelo experimental.
GPT-5 Mini: experimental (agente) : modelo agéntico experimental para obtener resultados más rápidos y estructurados en tareas más simples.
GPT-5 - Experimental : para tareas generales a complejas, aprovechando características de LLM experimentales y de vanguardia.
GPT-5 - Experimental (agente) : modelo agéntico experimental para tareas complejas impulsadas por agentes, utilizando los modelos más nuevos.

El sufijo (Agente) indica que el modelo está configurado específicamente para aprovechar las capacidades agénticas, como:

desglosar problemas complejos.
seleccionando y utilizando las herramientas adecuadas (búsqueda web, RPA Workflow Assistant).
ejecutar procesos de varios pasos.
supervisar el progreso y adaptar su estrategia.

Si tu tarea implica varios pasos, requiere el uso de herramientas o necesita un razonamiento más profundo más allá de una única respuesta, generalmente se recomienda optar por una variante (Agente) .

Puedes seleccionar el LLM desde la pantalla de chat de Autopilot.

Nota:

Para utilizar estos LLM, comprueba que tienes las políticas necesarias en AI Trust Layer.
Específicamente para la funcionalidad de documentación de IA, Autopilot utiliza Azure OpenAI.

La política de AI Trust Layer

Para utilizar las capacidades de IA proporcionadas por Autopilot, asegúrate de tener una política de AI Trust Layer activa e implementada en tu tenant.

Más información sobre cómo:

Descargo de responsabilidad sobre las respuestas de Autopilot

Autopilot está diseñado para ayudarte en diferentes productos de UiPath y proporciona soporte impulsado por IA para una variedad de tareas, como crear y editar automatizaciones, comprender flujos de trabajo complejos o recuperar información relevante de la documentación u otras fuentes. Aunque puede ser muy eficaz, en ocasiones puede generar respuestas imprecisas, engañosas o incompletas. Esta es una limitación conocida de los modelos de lenguaje grandes y a veces se denomina "alucinación".

Por ejemplo:

Autopilot puede sugerir pasos que no se aplican a tu flujo de trabajo actual.
Puede proporcionar explicaciones que parecen correctas pero que son objetivamente incorrectas o se basan en una lógica obsoleta.
Al trabajar con información externa, como la documentación o la búsqueda en la web, puede pasar por alto detalles importantes o malinterpretar el contenido de origen.

Revisa y valida siempre sus respuestas, especialmente cuando se trata de flujos de trabajo de producción, gestión de datos o lógica propensa a errores:

Comprueba las sugerencias antes de aplicarlas, especialmente en flujos de trabajo críticos o de alto riesgo.
Utilice el botón de pulgar hacia abajo en la interfaz de chat para marcar respuestas poco útiles o incorrectas.
Revise los enlaces de documentación o busque citas si se proporcionan. A menudo contienen contexto adicional no incluido en el resumen.

Autopilot es un potente asistente que funciona mejor como colaborador, no como tomador de decisiones. Su aportación y criterio siguen siendo esenciales para crear automatizaciones seguras, precisas y eficaces.