- Primeros pasos
- Capacidades
- Privacidad y gobernanza de datos
- Disponibilidad del producto
- Conjuntos de capacidades de Autopilot anteriores
- Escenarios de usuario
- Guía de solicitud
- Ejemplos de solicitudes
- Grupo de uso de Autopilot para pruebas
- Las mejores prácticas y limitaciones
- Modelos y límites compatibles
- Requisitos de control de calidad
- Generar pruebas para el requisito
- Importar casos de prueba manuales
- Buscar pruebas obsoletas
- Generar pruebas para transacciones SAP
- Generar datos de prueba sintéticos
- Generar informes de prueba
- Generar casos de prueba codificados
- Buscar proyecto de Test Manager
- Solución de problemas
- Autopilot for Everyone
- Acerca de Autopilot for Everyone
- Licencia
- Tipos de usuario
- Orígenes de datos
- Automatizaciones del conjunto de herramientas
- Localización
- Requisitos previos
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- La tarjeta de tenant de Autopilot for Everyone
- Prerequisites for installation
- Habilitar modelos antrópicos
- Instalar Autopilot for Everyone
- Actualizar Autopilot for Everyone
- Desinstalar Autopilot for Everyone
- Configurar Autopilot for Everyone
- Deshabilitar la pantalla de bienvenida de Autopilot en Assistant
- Configurar un LLM para Autopilot for Everyone
- Implementar automatizaciones de conjunto de herramientas
- Flujo de solicitud de respuesta
- Iniciar Autopilot for Everyone
- Configuración de Autopilot para usuarios empresariales
- Utilizar un Autopilot especializado
- Utilizar una solicitud de inicio
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- Ejecutar automatizaciones
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- Uso de las solicitudes sugeridas
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- Historial de chat
- Proporcionar comentarios generales
- Versión de Clipboard AI Enterprise
- Diseñar automatizaciones relevantes para Autopilot for Everyone
- Solución de problemas
Autopilot as a coding agent for Agent projects in Studio Web: what you can do and the tools it uses.
Autopilot in Studio Web scaffolds and edits Agent projects using natural language — the same coding agent that ships with Studio Desktop, adapted to the Agent project type.
Usa Autopilot para:
- Scaffold a new agent — low-code (Agent Builder) or coded (a Python framework such as LangGraph, LlamaIndex, or OpenAI Agents) — and set the model.
- Write or refine the system and user prompts.
- Add tools — Orchestrator processes, Integration Service connectors, MCP servers, or built-in tools such as Analyze Files.
- Add a context — a Context Grounding index, attachments, or a Data Fabric entity set.
- Add memory spaces and seed memory items.
- Add guardrails for PII, harmful content, or custom rules.
- Add an Action Center escalation for human-in-the-loop steps.
- Build evaluation sets, evaluators, and test cases, then run evaluations.
- Debug the agent end-to-end on Studio Web and inspect its output.
Herramientas
Before making changes, Autopilot reads the Agents skill for the open project. This skill detects whether the project is low-code (agent.json) or coded (a Python agent framework) and adapts its workflow accordingly.
It uses the agent UiPath CLI (uip) command group to scaffold, refresh, validate, debug, and publish the project. It uses the agenthub command group to register MCP servers and author their resource tools. Adding external tools and other solution-level resources also goes through the platform skill, alongside connections, connector activities, assets, queues, and jobs.
Running a live debug session or publishing executes the agent for real, so Autopilot asks for your confirmation before either. It can also read, edit, and search project files, and create new Agent projects at the solution level.
Limitaciones conocidas
Support for Agent projects in Studio Web is experimental: review generated prompts, tools, and guardrails before you run or publish them. You can switch back to the classic Autopilot agent experience for Agents from the chat title bar at any time.