Autopilot agent

Documentation for the Autopilot agent experience, a multi-step conversational interface available in Studio Desktop and Test Manager.

Autopilot agent is the multi-step conversational experience that lets you interact with Autopilot through a chat interface inside UiPath products. Unlike Autopilot actions, which are single-trigger operations, the agent maintains context across a conversation and can perform work one step at a time with you driving each step.

Autopilot agent is available in Studio Desktop (2025.10.8+), Studio Web, and Test Manager. In Studio Desktop, it has been succeeded by the full coding agent experience starting with STS 2026.0.195+, but the agent remains supported. Refer to Product availability for the full list of products and capabilities.

Cómo funciona

The Autopilot chat interface provides a conversational panel where you can:

• Ask questions about your project, automations, or UiPath documentation
• Request workflow generation, editing, or explanations
• Iteratively refine results through follow-up prompts
• Get contextual suggestions based on the product and page you are working in

Each product where Autopilot agent is available has its own set of connected sources (tools) that determine what Autopilot can access and do.

Estas son las principales capacidades de la experiencia de chat:

• Retención de contexto: recuerda entradas y decisiones anteriores.
• Refinamiento de la solicitud: te permite editar tu solicitud en tiempo real para mejorar los resultados sin tener que empezar de cero.
• Experiencia conversacional: utiliza el lenguaje natural para hacer preguntas y realizar cambios.
• Sugerencias en línea: ofrece recomendaciones directamente en el chat, específicas para tu contexto actual.
• Espacio de trabajo unificado: mantiene todas las interacciones, iteraciones y resultados en un solo lugar.
• Continuidad del flujo de trabajo: mantiene el flujo en los pasos y etapas.
• Depuración interactiva: te ayuda a identificar y corregir incidencias haciendo preguntas de seguimiento o aclarando la intención.
• Conciencia de código y lógica: entiende la estructura de tu automatización o código y proporciona orientación relevante.

Modos de interacción

In the user interface, the Edit dropdown in the chat input area allows you to switch between two interaction modes:

• Edit — Requires user confirmation to perform change actions.
• Agent — (Experimental) Performs actions automatically without requiring user confirmation.

Modelos disponibles

Autopilot agent supports multiple LLMs configured through AI Trust Layer. Some models are designated as "Agent" models, optimized for tool-calling and multi-step workflows. The model selection is available from the chat panel.

The choice of LLM influences performance, reasoning depth, and speed.

• Gemini 2.5 Flash : ideal para tareas rápidas y generales sin necesidades de razonamiento profundo.
• Gemini 2.5 Flash (agente) : combina velocidad con capacidades agénticas para tareas de varios pasos moderadamente complejas.
• Gemini 2.5 Pro : ideal para crear, revisar y depurar automatizaciones complejas, ya que ofrece un razonamiento más profundo.
• Gemini 2.5 Pro (agente) : la mejor opción para tareas altamente complejas impulsadas por agentes que requieren minuciosidad y planificación avanzada.
• GPT-5 Mini - Experimental : para tareas sencillas en las que el tiempo de respuesta rápido es primordial; un modelo experimental.
• GPT-5 Mini: experimental (agente) : modelo agéntico experimental para obtener resultados más rápidos y estructurados en tareas más simples.
• GPT-5 - Experimental : para tareas generales a complejas, aprovechando características de LLM experimentales y de vanguardia.
• GPT-5 - Experimental (agente) : modelo agéntico experimental para tareas complejas impulsadas por agentes, utilizando los modelos más nuevos.

El sufijo (Agente) indica que el modelo está configurado específicamente para aprovechar las capacidades agénticas, como:

• desglosar problemas complejos.
• seleccionando y utilizando las herramientas adecuadas (búsqueda web, RPA Workflow Assistant).
• ejecutar procesos de varios pasos.
• supervisar el progreso y adaptar su estrategia.

Si tu tarea implica varios pasos, requiere el uso de herramientas o necesita un razonamiento más profundo más allá de una única respuesta, generalmente se recomienda optar por una variante (Agente) .

Puedes seleccionar el LLM desde la pantalla de chat de Autopilot.

Nota:

• Para utilizar estos LLM, comprueba que tienes las políticas necesarias en AI Trust Layer.
• Específicamente para la funcionalidad de documentación de IA, Autopilot utiliza Azure OpenAI.

Soporte de Kimi K2.6

Dependiendo de tu versión de Studio, el modelo Kimi K2.6 aparece con un nombre para mostrar diferente:

Producto y versión	Nombre para mostrar
Studio Desktop 2026.0.x (versiones de STS)	Helix
Studio Desktop 2025.10.x (Versiones LTS)	Virtuoso
Studio Web en Automation Cloud	Virtuoso
Studio Web en Automation Suite 2.2510.x	Virtuoso

No se necesita ninguna acción por tu parte. A partir de las versiones 2026.10, estos nombres provisionales desaparecen: Autopilot mostrará el modelo con su nombre real, Kimi K2.6.

La política de AI Trust Layer

Para utilizar las capacidades de IA proporcionadas por Autopilot, asegúrate de tener una política de AI Trust Layer activa e implementada en tu tenant.

Más información sobre cómo:

• Crear una política
• Configura la política para AI Trust Layer
• Implemente la política en el tenant donde desea utilizar Autopilot

Descargo de responsabilidad sobre las respuestas de Autopilot

Autopilot está diseñado para ayudarte en diferentes productos de UiPath y proporciona soporte impulsado por IA para una variedad de tareas, como crear y editar automatizaciones, comprender flujos de trabajo complejos o recuperar información relevante de la documentación u otras fuentes. Aunque puede ser muy eficaz, en ocasiones puede generar respuestas imprecisas, engañosas o incompletas. Esta es una limitación conocida de los modelos de lenguaje grandes y a veces se denomina "alucinación".

Por ejemplo:

• Autopilot puede sugerir pasos que no se aplican a tu flujo de trabajo actual.
• Puede proporcionar explicaciones que parecen correctas pero que son objetivamente incorrectas o se basan en una lógica obsoleta.
• Al trabajar con información externa, como la documentación o la búsqueda en la web, puede pasar por alto detalles importantes o malinterpretar el contenido de origen.

Revisa y valida siempre sus respuestas, especialmente cuando se trata de flujos de trabajo de producción, gestión de datos o lógica propensa a errores:

• Comprueba las sugerencias antes de aplicarlas, especialmente en flujos de trabajo críticos o de alto riesgo.
• Utilice el botón de pulgar hacia abajo en la interfaz de chat para marcar respuestas poco útiles o incorrectas.
• Revise los enlaces de documentación o busque citas si se proporcionan. A menudo contienen contexto adicional no incluido en el resumen.

Autopilot es un potente asistente que funciona mejor como colaborador, no como tomador de decisiones. Su aportación y criterio siguen siendo esenciales para crear automatizaciones seguras, precisas y eficaces.