Acerca de la capa de confianza de IA

La AI Trust Layer es el marco de gobernanza y control de UiPath para toda la actividad de IA generativa en productos y servicios. Proporciona control centralizado, seguridad y observabilidad sobre cómo se utilizan tanto los LLM administrados por UiPath como los de terceros.

AI Trust Layer garantiza que cada solicitud de IA generativa siga las reglas de seguridad, privacidad y uso de toda la organización. Aplica estas políticas de forma coherente en todos los productos actuando como punto de control compartido para todo el tráfico de LLM.

Lo que rige la AI Trust Layer

La AI Trust Layer rige el uso de GenAI en lo siguiente:

• Productos y servicios de UiPath como Autopilot^TM, Studio, Test Manager, Process Mining y más.
• LLM administrados por UiPath y LLM de terceros, incluidas las configuraciones de traer su propio LLM.
• Selección de modelos, controles de acceso, privacidad de datos y seguimiento de uso.

Subservicios de AI Trust Layer

Para habilitar la modularidad y la gobernanza, la AI Trust Layer se organiza en los siguientes subservicios, cada uno responsable de un conjunto específico de acciones:

• Puerta de enlace de LLM: la puerta de enlace de LLM es la interfaz entre los servicios de UiPath y los proveedores de LLM de terceros. Sirve como punto de entrada central para todo el tráfico de LLM, aplicando la lógica de control y configuración antes de que las solicitudes lleguen a los modelos externos. Las capacidades específicas de la puerta de enlace de LLM implican:
  • Gestionar políticas de AI Trust Layer: comprueba las políticas de AI Trust Layer existentes en Automation Ops > Gobernanza y sus implementaciones.
  • Configuración de LLM: integra tus suscripciones de IA existentes mientras mantienes el marco de control proporcionado por UiPath, reemplazando la suscripción de UiPath LLM o aportando tu propio LLM.
• Contextualización (también conocido como Enterprise Context Service, o ECS): Contextualización mejora las solicitudes con contexto relevante antes de enviarlas a un LLM. Puedes utilizar Contextualización para crear y gestionar índices de datos utilizados por las características y agentes de GenAI de UiPath.

  La gestión de índices está disponible en Orchestrator.

• Observabilidad de LLM: la observabilidad de LLM es responsable de la supervisión, la visibilidad del uso y el registro de auditoría para todas las interacciones de LLM en los servicios de UiPath. Las capacidades específicas de la observabilidad de LLM implican:
  • Resumen de uso: realiza un seguimiento del uso de LLM por tenant, servicio y modelo.
  • Registro de auditoría: captura detalles de las interacciones de LLM para la trazabilidad, el cumplimiento y la depuración.
  • Enmascaramiento de PII: garantiza que la información de identificación personal se seudonimice antes de llegar a los LLM utilizados en las características de IA generativa.

AI Trust Layer y otros servicios

Si bien AI Trust Layer incluye subservicios, también rige los flujos que involucran otros servicios y componentes, incluidos:

• Características de IA generativa de UiPath que dependen del acceso a los LLM, como las características proporcionadas por Autopilot^TM, Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP), Autopilot for Everyone, Agentes
• LLM especializados, como CommPath y DocPath
• Conectores de GenAI

Estos servicios interactúan con AI Trust Layer, pero pueden tener sus propios espacios de configuración. Por ejemplo, Autopilot for Everyone se rige por AI Trust Layer, en términos de los LLM utilizados, pero se gestiona desde una pestaña independiente a nivel de organización y tenant.

Seguridad y confianza

Un principio clave de AI Trust Layer es garantizar la privacidad de los datos:

• Todos los datos que fluyen a través de AI Trust Layer están cifrados (TLS 1.2+ en tránsito, AES-256 en reposo).
• UiPath garantiza cero entrenamiento de terceros sobre sus datos.